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								      本發(fā)明公開了一種基于預測誤差的永磁同步電機無位置傳感器模型預測電流控制方法及裝置，包括：基于MPCC確定永磁同步電機的目標控制函數(shù)；確定預測電流的反電勢誤差，并基于反電勢誤差確定反電勢估計函數(shù)；獲取k時刻的運行參數(shù)和k?1時刻的反電動勢，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線性回歸的永磁同步電機數(shù)據驅動自適應模型預測控制方法及裝置，包括：確定線性回歸數(shù)據驅動預測方程組和線性回歸數(shù)據驅動預測方程組中需要求解的權重系數(shù)；確定權重系數(shù)對應的第一目標后驗分布；獲取k時刻的電流，并基于電流和第一目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于在充電關機狀態(tài)下降低電子設備功耗的電路，電路包括：電源適配器接口，用于獲取來自適配器的輸出電壓；電壓控制模塊，與所述電源適配器接口連接，用于控制適配器的輸出電壓為流通狀態(tài)；主電壓節(jié)點，與電壓控制模塊連接，用于輸出主電壓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N風光儲組合電源啟動火電廠輔機協(xié)同控制方法及裝置，該方法包括：獲取電力系統(tǒng)節(jié)點導納矩陣、并網點母線電壓及頻率測量值；構建電壓與頻率預測模型；計算系統(tǒng)頻率偏差與并網點電壓偏差預測值；選擇正常或校正控制模式；計算風光儲組合電源總有功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種剪剝扭線一體式平臺，包括滑軌平臺、平移電缸支撐板、平移電缸下板、送線機構、剪線機構以及剝線扭線機構，平移電缸支撐板與滑軌平臺配合連接并相對于滑軌平臺沿第一方向移動，平移電缸下板與平移電缸支撐板配合連接并相對于平移電缸支撐板沿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種船舶天線快速安裝裝置，用于船舶通導天線安裝。該裝置包括：L型快拆把手、焊接式螺母、底部固定直筒、活動頂桿和天線固定底盤；天線固定底盤設置于活動頂桿頂端，天線固定底盤用于連接船舶通導天線；活動頂桿底端及活動頂桿桿體的至少部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術領域，具體而言，涉及一種復合固態(tài)電解質，包括改性硫化電解質粉末、羥基聚合物粉末和硅烷偶聯(lián)劑聚合形成；改性硫化電解質粉末的化學式為AXa，其中，A為硫化物電解質，X選自F、Cl、Br、I和At中的至少一種；羥基聚合物粉末包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池及用電裝置。該電池包括容納箱，具有容納腔；第一電池模組，設置在容納腔內，第一電池模組包括電連接的第一電芯和第一匯流組件，第一電芯在容納腔內沿第一方向延伸；第二電池模組，設置在容納腔內，第二電池模組包括電連接的第二電芯和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療審查技術領域，尤其涉及一種基于多模態(tài)信息處理的倫理審查智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用戶模塊、形式審查模塊、提取模塊、指定模塊、審批模塊、限時模塊、提醒模塊、跟蹤模塊和下載模塊。通過自然語言處理技術和結構化表格解析，系統(tǒng)實現(xiàn)申請文件的自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力權重分配與自適應殘差學習的基因組預測模型，屬于基因組選擇技術領域。所述方法包括以下技術步驟：獲取基因遺傳多態(tài)性位點的012編碼矩陣，使用多層感知機(MLP)計算每個SNP位點的權重，并通過自適應殘差學習機制將輸入特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于機器視覺的自動化養(yǎng)雞設備中雞只健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及智能評估技術領域，通過固定和移動攝像頭的協(xié)同工作，分別采集健康雞只和待評估雞只的圖像信息，生成第一圖像數(shù)據和第二圖像數(shù)據，利用預設圖像分析算法和深度學習技術提取健康雞只...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的沖壓設備構建方法，首先，構建沖壓設備的數(shù)字孿生系統(tǒng)，包括：物理層、數(shù)字層、虛擬層和應用層；然后，在物理層進行沖壓設備的三維建模和多物理量仿真模擬，反映設備真實形態(tài)；在數(shù)字層進行沖壓設備的實時數(shù)據采集與處理，并構...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的多模態(tài)融合室內定位方法，通過融合多模態(tài)數(shù)據構建包含幾何和紋理信息的室內環(huán)境稠密點云地圖，利用大語言模型根據室內環(huán)境稠密點云地圖生成各個場景語義文本描述，再將場景語義文本描述構建為場景語義樹；當實時收到多模態(tài)指令觸發(fā)時，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種線特征跟蹤方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：對原始圖像進行增強，以得到滿足預設提取條件的增強圖像；獲取增強圖像的點特征數(shù)量，基于點特征數(shù)量和增強圖像確定提取目標，以基于提取目標從增強圖像中提取相應數(shù)量的線特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學影像技術領域，具體為一種基于胸部CT參數(shù)的COPD預警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于胸部CT影像數(shù)據，提取肺葉解剖區(qū)域的像素數(shù)據，分割氣道樹結構，識別支氣管壁邊界，篩選梯度變化點，生成氣道壁邊界點集。本發(fā)明中，通過細化肺葉解剖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種隧道襯砌病害識別方法、裝置、設備和存儲介質，涉及隧道襯砌病害識別領域。方法包括：獲取針對隧道襯砌采集的多個部分圖像；將多個部分圖像進行拼接，獲得隧道展開圖像；將隧道展開圖像輸入至已訓練的濕漬病害模型，以通過濕漬病害模型提取隧道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種X光機封裝器件焊點圖像自動智能檢測方法包括：1)編輯X光機自動走位腳本；2)運行X光機自動走位腳本，采集封裝器件圖像并保存至指定文件；3)腳本運行的同時開啟圖像監(jiān)聽，當指定文件有圖像生成時，按照指定規(guī)則對圖像進行命名并保存；4)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廢鋼壓塊質量評價方法，包括以下步驟：對待評估車輛的廢鋼壓塊進行隨機抽樣，通過隨機搖號確定每個廢鋼壓塊的分解部位；按照分解部位對廢鋼壓塊進行切割操作，切割完成后收集并稱量每車全部廢鋼壓塊后所產生的灰渣總重量；將稱量得到的灰渣總...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于模型訓練技術領域，提供了一種基于模型預訓練的差分隱私聯(lián)邦學習抗噪方法及系統(tǒng)，該方法包括：服務器通過公共數(shù)據集對目標模型進行預訓練，得到目標模型的初始模型參數(shù)；根據初始模型參數(shù)和預設超參數(shù)，確定多個用戶終端對目標模型進行本地訓練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種知識圖譜構建方法、裝置及設備，所述方法包括基于目標場景，采用自頂向下的構建方式構建知識圖譜的本體框架；獲得目標場景的源數(shù)據；基于本體框架，利用遠程監(jiān)督學習方法提取源數(shù)據中的圖譜數(shù)據；將圖譜數(shù)據中的第一實體、第一實體關系和第一...
								
            
							
            
							
						
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