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								      本發(fā)明公開了一種天軌減重步態(tài)訓練系統(tǒng)的外殼結(jié)構(gòu)，包括塑料外殼和金屬外殼，內(nèi)部零部件結(jié)構(gòu)安裝在金屬外殼內(nèi)，內(nèi)部零部件結(jié)構(gòu)根據(jù)功能分別集中在多個模塊結(jié)構(gòu)上，且各個模塊結(jié)構(gòu)之間通過標準化的接口連接，塑料外殼包括多個分別與各個模塊結(jié)構(gòu)對應(yīng)的模塊殼，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種上下肢訓練裝置，包括：底座，所述底座下表面設(shè)置有移動輪；柜體，設(shè)置于底座上，所述柜體一側(cè)具有支撐架，所述支撐架下端設(shè)置有驅(qū)動其上下運動的升降組件；擺臂，轉(zhuǎn)動連接于支撐架一端；切換組件，設(shè)置于支撐架下端，且所述切換組件一側(cè)通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了兒童腦代謝模板建立方法、處理裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：將原始兒童腦部的PET圖像除以體重和注射劑量轉(zhuǎn)為標準化攝取值圖像；對標準化攝取值圖像進行空間標準化處理；基于兒童腦部的年齡區(qū)間，從標準化處理后的目標圖像中提取感興趣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種網(wǎng)廠信息交互平臺與電能量采集平臺的智能接站方法及系統(tǒng)，方法包括第三方通過交互平臺錄入檔案數(shù)據(jù)；將檔案數(shù)據(jù)發(fā)送至電能量采集平臺的第三安全區(qū)對檔案數(shù)據(jù)進行校驗；并同步至電能量采集平臺的第二安全區(qū)；對第二安全區(qū)的檔案數(shù)據(jù)進行解析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種量子加密通信方式融入布控球的方法，包括以下步驟：利用量子安全服務(wù)平臺，向量子安全介質(zhì)預充注協(xié)商密鑰；當布控球開始收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)并反饋至后臺指揮中心時，布控球發(fā)送請求通信的信號，然后對發(fā)出請求的身份進行驗證；身份確認后，服務(wù)平臺將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N線控器及信號處理方法，通過接收由發(fā)送端發(fā)送的擴頻信號，確定擴頻信號與本地隨機碼的相關(guān)性值，當相關(guān)性值達到預設(shè)閾值，對擴頻信號進行解擴操作，得到多個解擴數(shù)據(jù)，合并多個解擴數(shù)據(jù)，得到原始數(shù)據(jù)；能夠降低干擾信號對線控器在信號傳輸方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種無線同傳系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括微波遠距離發(fā)射基站、智能中繼貼紙、諧振接收機。微波遠距離發(fā)射基站通過功放驅(qū)動天線輻射電磁波能量，電磁波被智能中繼貼紙耦合接收并整流后為逆變器供電，逆變器驅(qū)動發(fā)射線圈與接收機線圈諧振，通過磁耦合的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬電廠的出力優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及新能源領(lǐng)域，方法從發(fā)電預測以及用電預測兩個方面入手，通過對環(huán)境因素的預測實現(xiàn)發(fā)電的預測，再通過對用電負荷的預測實現(xiàn)用電的預測，并根據(jù)每個分布式電源的未來出力構(gòu)建配比模型，最后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏余電存儲控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取多源數(shù)據(jù)，基于多源數(shù)據(jù)利用預設(shè)的光伏功率預測模型處理得到光伏功率預測值；基于光伏功率預測值，通過混合強化學習優(yōu)化光伏儲能充放電策略；響應(yīng)于光伏儲能充放電策略的運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種針對空調(diào)負荷的智能削峰需求響應(yīng)控制方法，旨在解決傳統(tǒng)削峰方法中因控制時延、模型誤差等不確定性因素導致的削峰效果偏差問題。該方法通過柔性負荷虛擬電廠參與削峰需求響應(yīng)，采用自適應(yīng)控制策略，根據(jù)實時反饋調(diào)整目標負荷曲線，動態(tài)優(yōu)化負...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池箱技術(shù)領(lǐng)域，且公開了用于電池箱設(shè)計的散熱調(diào)節(jié)方法，包括電池箱，電池箱的內(nèi)壁底部固定連接有冷卻箱，電池箱的內(nèi)壁兩側(cè)分別開設(shè)有限位槽，還包括，散熱調(diào)節(jié)機構(gòu)，散熱調(diào)節(jié)機構(gòu)包括固定連接在電池箱內(nèi)壁底部兩側(cè)的電動伸縮桿，將多個電池塊放置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智慧醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于生物特征的疾病識別方法及系統(tǒng)。通過將多組指標進行聯(lián)合可以有效的對胃癌進行自動化的分型預測，能夠得到反映胃癌的分化程度，相較于現(xiàn)有技術(shù)的分型方法，本實施例提供的方法能夠通過圖像處理技術(shù)以及計算機技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種應(yīng)激反應(yīng)傷員的心理干預系統(tǒng)，涉及心理干預技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括個體應(yīng)激閾值測定模塊、應(yīng)激狀態(tài)識別模塊、心理調(diào)控干預模塊、恢復狀態(tài)監(jiān)測模塊、訓練節(jié)律優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，精準判定個體在不同壓力等級下的生理反應(yīng)區(qū)間，具有更強的個體化特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了腕式血壓計的多用戶數(shù)據(jù)隔離存儲方法及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：利用腕式血壓計上的生物識別器獲取用戶的生物信息，并通過設(shè)備采集血壓檢測信息。通過存儲緩沖區(qū)的智能識別模塊匹配生物信息，確定目標用戶并為其分配專...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種癌癥患者術(shù)后隨訪方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方案能夠綜合目標癌癥患者的自身病情和相同或類似患者的隨訪記錄而確定得出在各術(shù)后恢復階段的隨訪策略，確保及時獲得目標癌癥患者的術(shù)后恢復情況，以利于對異常情況的及時處理，從而提升其術(shù)后恢復效果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種機器學習輔助的醋酸反應(yīng)速率預測模型訓練方法、裝置及預測方法。所述機器學習輔助的醋酸反應(yīng)速率預測模型訓練方法包括：獲取增強數(shù)據(jù)訓練集；提取增強數(shù)據(jù)訓練集的訓練用特征向量；獲取醋酸反應(yīng)速率用分類提升回歸模型；通過訓練用特征向量對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及交通視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種基于人工智能的交通視頻數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取監(jiān)控模組記錄的交通視頻數(shù)據(jù)，所述監(jiān)控模組包括監(jiān)控攝像頭，所述地磁傳感器和氣象傳感器獲取車輛通過信息，結(jié)果輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及園區(qū)視覺識別領(lǐng)域，并且更具體地，涉及基于人工智能的智慧園區(qū)視覺識別方法及系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊用于獲取智慧園區(qū)內(nèi)關(guān)鍵位置部署的高清攝像頭生成的網(wǎng)絡(luò)采集圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)的元數(shù)據(jù)，所述監(jiān)控模塊將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心，所述數(shù)據(jù)處理中心接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于低壓線路的AI視頻識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與預處理模塊，用于采集低壓線路中的微觀視頻數(shù)據(jù)、宏觀視頻數(shù)據(jù)、以及環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)，進行視頻去噪、圖像增強數(shù)據(jù)校準；特征提取與分析模塊，用于基于微觀視頻數(shù)據(jù)提取包括導線表面裂紋和螺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感與計算機視覺交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向遙感多時相場景多任務(wù)解譯的變化通用模型構(gòu)建方法。包括：采用CNN編碼器和Vi T編碼器編碼，用于輸入的雙時相圖像生成雙時相視覺token；采用LoRA技術(shù)在凍結(jié)的多模態(tài)大模型的基礎(chǔ)上引...
								
            
							
            
							
						
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