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          • 本發(fā)明涉及電滲透污泥脫水處理裝置及方法,涉及污泥處理技術(shù)領(lǐng)域,其包括機(jī)體和運(yùn)輸帶,所述機(jī)體設(shè)置有相通的移動(dòng)槽和驅(qū)動(dòng)槽,所述運(yùn)輸帶轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在驅(qū)動(dòng)槽內(nèi),所述機(jī)體設(shè)置有用于驅(qū)動(dòng)運(yùn)輸帶的驅(qū)動(dòng)組件,所述機(jī)體設(shè)置有與移動(dòng)槽相通的進(jìn)料槽,所述機(jī)體設(shè)置有下...
          • 本發(fā)明涉及一種憶阻器及其制備方法與應(yīng)用,該憶阻器的結(jié)構(gòu)自下而上包括底電極、隧穿層、納米顆粒層、阻變層和頂電極;所述納米顆粒層的材料為金屬納米顆粒;所述阻變層的材料為低維稀土硼化物納米材料。本發(fā)明特定結(jié)構(gòu)的憶阻器通過納米顆粒層中金屬納米顆粒和...
          • 本發(fā)明提供了一種鈣鈦礦薄膜的均一化制備方法及應(yīng)用。將苯并咪唑衍生物溶液與鈣鈦礦前驅(qū)體溶液混合制成改進(jìn)后的鈣鈦礦前驅(qū)體溶液;然后在惰性氣體氣氛中,旋涂在空穴傳輸層上,加熱退火,得到的鈣鈦礦薄膜作為光活性層。本發(fā)明在鈣鈦礦前驅(qū)體溶液中加入了含苯...
          • 本發(fā)明提供一種溝槽型MOSFET多晶硅化學(xué)機(jī)械拋光方法及器件,涉及溝槽型MOSFET制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過在初步拋光階段采用拋光壓力分區(qū)控制方式,均勻去除各區(qū)域的多晶硅,確保多晶硅剩余膜厚的均一性。在精細(xì)拋光階段恒定壓力拋光,并在某一區(qū)域...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種可用于戶外的數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)膲毫z測系統(tǒng),所述壓力檢測系統(tǒng)包括電源模塊和智能控制器;所述智能控制器內(nèi)部署有無線通訊模塊和緩存模塊;所述無線通訊模塊包括第一通訊模塊和第二通訊模塊;所述第一通訊模塊,用于接收壓力監(jiān)測裝置所傳...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種遙感光場成像用自動(dòng)化像差校正系統(tǒng)及方法,該方法包括通過動(dòng)態(tài)投影編碼與多光譜同步采集,構(gòu)建像差敏感特征集,并結(jié)合偏振光信息提升對復(fù)雜場景的像差感知能力;基于光場梯度分解與多焦距耦合模型,建立三維像差場模型...
          • 本發(fā)明公開了預(yù)熱器清堵作業(yè)人員違規(guī)行為檢測方法,包括如下步驟:步驟1,大模型接收遠(yuǎn)程多視頻流信息;步驟2,大模型輸出初步檢測結(jié)果及相關(guān)信息;步驟3,將獲取的結(jié)果分配給不同任務(wù)線程中做相應(yīng)的后處理及報(bào)警規(guī)則判斷;步驟4,面對符合報(bào)警條件的所有...
          • 本發(fā)明涉及圖像形成技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種畫像打印系統(tǒng)、畫像打印方法及圖像形成裝置。其中,該系統(tǒng)包括:處理模塊、信號(hào)生成模塊以及執(zhí)行模塊;所述處理模塊和所述信號(hào)生成模塊為打印引擎端的模塊;所述處理模塊與所述信號(hào)生成模塊連接,用于響應(yīng)于打印指令...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、電子設(shè)備及樓宇控制系統(tǒng),數(shù)據(jù)傳輸方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的第一設(shè)備,數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)還包括與第一設(shè)備總線連接的第二設(shè)備,數(shù)據(jù)傳輸方法包括:獲取待發(fā)送至第二設(shè)備的第一數(shù)據(jù);在確定第二設(shè)備與第一設(shè)備的連接極性為反向極性...
          • 本發(fā)明涉及一種二總線的時(shí)序編碼方法以及下行數(shù)據(jù)傳輸方法,所述時(shí)序編碼方法包括:逐字節(jié)分解和逐位判斷:遍歷主設(shè)備待發(fā)送的數(shù)據(jù)流,根據(jù)二總線的多字節(jié)數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)流進(jìn)行逐字節(jié)分解,對每個(gè)字節(jié)中8個(gè)bit的數(shù)據(jù)位逐位判斷bit位值,其中bit位...
          • 本發(fā)明提供一種基于ClickHouse檢測Web攻擊的方法及系統(tǒng),方法包括:將網(wǎng)卡流量日志進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解析,并將解析得到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存入ClickHouse數(shù)據(jù)庫中;編寫與ClickHouse數(shù)據(jù)庫連接的定時(shí)任務(wù)程序,定期從ClickHouse...
          • 本發(fā)明公開了一種空間太陽電池陣用跨板分布分陣匯流方法及系統(tǒng),屬于空間能源技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1、定義分陣數(shù)目和基板數(shù)目;S2、設(shè)置太陽電池電路分陣劃分的分配原則;S3、當(dāng)太陽翼的數(shù)量為2時(shí),定義每個(gè)翼的基板數(shù)y一致;每個(gè)太陽翼需要跨板分布的分...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N光伏設(shè)備及光儲(chǔ)設(shè)備,其中,光伏設(shè)備包括承載車架、光伏組件、角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、收展機(jī)構(gòu)以及輔助固定機(jī)構(gòu);在上述各組成部分的配合下,本申請中的光伏設(shè)備具有高機(jī)動(dòng)性、高發(fā)電效率以及較高的抗風(fēng)能力,進(jìn)而適用于各種戶外用電的場景,可有效提...
          • 本公開提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的激光器脈沖驅(qū)動(dòng)電源調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng),涉及激光器控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取脈沖驅(qū)動(dòng)電源的輸出電流、輸入電壓和負(fù)載;基于輸出電流、輸入電壓和負(fù)載,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)對P I控制器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到自動(dòng)調(diào)節(jié)的P I控制器;將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)能系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域。包括信息獲取:獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息;信息處理:建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本發(fā)明通過設(shè)置的優(yōu)化控制標(biāo)準(zhǔn),即可根據(jù)實(shí)際使用...
          • 本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)Sigmoid函數(shù)的車?氫柔性負(fù)荷協(xié)同構(gòu)網(wǎng)頻率支撐方法,包括:分析電動(dòng)汽車負(fù)荷和PEM電解制氫負(fù)荷的調(diào)節(jié)特性;基于匹配控制方法建立兩類柔性負(fù)荷構(gòu)網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型;考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負(fù)荷功率響應(yīng)特性及調(diào)節(jié)能力,提出了...
          • 本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。一種鋰離子電池快充電解液,包括溶劑、電解質(zhì)和添加劑,所述添加劑包括VC、DTD、FEC;所述添加劑占電解液質(zhì)量的3?6%;其中,所述VC占電解液質(zhì)量的1?2%,所述DTD占電解液...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對頭尾向視圖和內(nèi)外斜視圖進(jìn)行雙視圖編碼,并基于雙視圖和全局注意力機(jī)制進(jìn)行多層級(jí)特征提取;對每個(gè)視角提取出的多層級(jí)特征分別進(jìn)行特征圖重建及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于條件流匹配和聲碼器的語音增強(qiáng)方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:構(gòu)建梅爾頻譜提取模塊,用于將輸入的帶噪語音轉(zhuǎn)換為帶噪梅爾頻譜;步驟S2:構(gòu)建條件流匹配降噪模塊,用于對步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進(jìn)行處理輸出增強(qiáng)后的梅爾頻譜;...
          • 本發(fā)明提供基于OCR和大語言模型的項(xiàng)目管理軟件文檔上傳方法,涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域,包括通過接收項(xiàng)目文檔圖片,利用多尺度特征金字塔和注意力增強(qiáng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行OCR識(shí)別;將文本信息輸入預(yù)訓(xùn)練大語言模型進(jìn)行分類和關(guān)鍵字段提取;根據(jù)項(xiàng)目類型確...
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