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          • 本申請涉及一種多主體數據共享與激勵分配方法及系統,包括:獲取多主體共享數據,共享數據包括數據質量、數據量和協作成本信息;采用數據清洗和統計分析技術處理共享數據,生成各主體的質量得分;根據質量得分和協作成本信息,計算成本分配比例,生成邊界條件...
          • 本發明涉及互聯網廣告服務技術領域,尤其涉及一種媒體廣告投放交互方法及系統,系統包括:廣告定制模塊,用以根據用戶數據輸出個性化的媒體廣告,包括用以采集所述用戶數據的數據采集單元;投放模塊,其與所述廣告定制模塊相連,包括用以將所述媒體廣告與媒體...
          • 本發明公開了一種電動汽車聚合的能源系統三層定價方法,包括如下步驟:首先,建立能源系統三層定價模型,包括微網運營商優化模型、電動汽車充電站優化模型和電動汽車集群優化模型;然后,設置演化懲罰項至電動汽車充電站目標函數和微網運營商目標函數;最后,...
          • 本申請提供一種圖像緩存方法、電路和計算機可讀存儲介質,涉及數字圖像處理技術領域。方法包括:提供n個行緩存,每一個行緩存中能存入的像素個數為m,將當前畫面的原始圖像中每一行的像素存入對應行緩存;根據當前處理像素的行索引值i(0≤i<n)和列索...
          • 本發明公開了一種用于夜間弱紋理場景下紅外圖像匹配的濾波方法,包括:基于紅外圖像利用尺度構造徑向濾波器,并利用角度構造角分量濾波器;利用徑向濾波器、角分量濾波器計算紅外圖像的能量;利用紅外圖像的能量,計算包含相位信息的實部能量以及包含幅值信息...
          • 本發明公開一種混合網絡模型的顯示屏缺陷圖像合成方法,應用于機器視覺技術領域,針對現有技術對顯示屏缺陷的檢測依賴大量缺陷樣本,難以適用于工業缺陷品的場景;本發明首先對顯示屏缺陷圖像數據進行預處理;然后采用無監督網絡模型進行正樣本訓練學習;接著...
          • 本申請公開一種鋼材缺陷檢測方法、裝置和可讀存儲介質,涉及鋼材加工技術領域。鋼材缺陷檢測方法包括:在鋼材的加工過程中,獲取所述鋼材的生產數據集合;根據所述生產數據集合,構建所述鋼材對應的知識圖譜;基于所述知識圖譜,確定所述鋼材的檢測模型;通過...
          • 本發明實施例涉及車輛技術領域,公開了一種PAG的渲染方法、裝置、設備、及存儲介質,該方法包括:確定Unity中待渲染PAG文件對應的紋理對象和紋理對象對應的紋理指針;通過Java層基于待渲染PAG文件的地址和待渲染PAG文件中待播放幀的位置...
          • 本申請實施例涉及計算機技術領域,公開了一種動畫播放方法、設備、介質及產品。所述方法包括:確定目標物件的驅動模式;所述驅動模式至少包括基于動畫曲線資源的驅動模式,所述動畫曲線資源包括原始動畫片段和動畫曲線數據,所述動畫曲線數據通過物理引擎的實...
          • 本發明提供了人工智能技術領域的一種基于LLM的三維數字人表情生成方法及系統,方法包括:步驟S1、創建大量的表情動畫并存儲至表情庫;步驟S2、創建大語言模型,設定大語言模型的損失函數;步驟S3、獲取大量的三維數字人的歷史交互文本構建數據集,通...
          • 本發明提出了一種基于數字孿生城市的3D建模方法,屬于三維城市建模技術領域。本發明通過多源語義數據融合采集手段,為各類數據附加時空語義標簽,解決了多源數據異構性問題,實現了不同類型數據的語義統一與高效融合;借助分層級動態建模手段,基于幾何、功...
          • 本申請提供一種邊界融合方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,涉及計算機視覺技術領域,該方法包括:獲取待拼接的第一模型分塊和第二模型分塊的第一重疊區域;在所述第一重疊區域中,獲取所述第一模型分塊的至少一個第一特征點和所述第二模型分塊的至少一個...
          • 本發明屬于小目標無人機檢測技術領域,公開了一種解耦時空特征融合的小目標無人機檢測方法及系統。針對現有技術在遠距離、小尺寸無人機目標檢測中存在的漏檢和誤檢問題,本發明提出的系統包括:采用差異化分辨率預處理模塊,將輸入視頻流分解為高清分辨率關鍵...
          • 本發明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進行肺炎分類方法,首先獲取肺炎X光影像;將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入,將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉化為序列特征;將序列特征輸入GLAE模塊進行局部和全局特征提取,先提取全局特征,...
          • 本申請提供一種數智人穿模識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,涉及人工智能技術領域,該方法包括:對數智人的各個素材模型的第一紋理圖進行純色填充,獲得與各個所述素材模型對應的純色紋理圖;其中,各個所述純色紋理圖的填充顏色不同;將所述數智人...
          • 本發明公開一種基于無人機測繪山區植被識別標記方法,涉及植被監測技術領域;包括數據采集與無人機飛行;數據預處理;植被識別分類;植被健康評估;標記與結果輸出;結合無人機遙感技術,可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數據,實現快速、實時的植被識別...
          • 本發明公開了基于孿生網絡架構的機載高光譜影像質量評價方法及系統,包括:S1、獲取機載高光譜影像;S2、對高光譜影像進行預處理;S3、從預處理后的高光譜影像中選定樣本組集,選取樣本組集的平均值作為標準組,提取每個樣本組的光譜指標特征向量和輻射...
          • 本發明涉及計算機視覺和目標檢測領域,特別是基于卷積神經網絡的旋轉小目標檢測領域,具體是對YOLOv8模型進行改進,通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強模塊WTFEM和基于最小點距離的邊界框回歸損失函數MPDIoU,以提...
          • 本發明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛星影像質量評價方法及系統,方法包括:采用機載影像構建不同地類的參考圖像數據庫;構建CLIP模型,并采用參考圖像數據庫對CLIP模型進行預訓練;對按照地類采集到的衛星影像進行圖像預處理,并分別創建得到對應地...
          • 本發明提供一種基于無人機群的交通隧道預防性監測與風險預警系統,涉及交通隧道安全監測技術領域,包括:在隧道內表面布設基準標記點作為監測節點,利用無人機群采集各節點的裂縫寬度、表面溫度和形變量,結合空間坐標和時間戳構建多維特征向量并計算時空加權...
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