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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于真空環(huán)境的單光路雙視野P IV測量方法，涉及流體力學測量技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：激光發(fā)生器產(chǎn)生激光束，激光束經(jīng)真空艙外導光臂并通過預設(shè)的入射角穿過真空艙上的石英法蘭，通過真空艙內(nèi)的反光鏡反射后水平入射至真空艙內(nèi)導光臂，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了真空羽流作用條件下模擬月塵的激揚速度測量系統(tǒng)及方法，涉及航天工程技術(shù)領(lǐng)域，包括真空艙及推力器系統(tǒng)、圖像采集組件、同步控制采集系統(tǒng)、脈沖激光光路、高速射燈、模擬月面；本發(fā)明中，通過在同一實驗中集成粒子圖像測速與粒子追蹤測速兩種光學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N獲取電池包的特征拐點的方法、BMS、電池包及用電設(shè)備，在對電池包進行保養(yǎng)時，BMS能夠根據(jù)當前電池包的溫度確定對應的目標電流倍率，并控制充電設(shè)備以目標電流倍率為電池包充電，從而根據(jù)電池包在充電過程中的電壓變化數(shù)據(jù)確定電池包的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種機器人硬件在環(huán)仿真方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：控制預設(shè)的機器人控制器在預設(shè)的真機中運行，并通過預設(shè)的DDS數(shù)據(jù)通道獲取真機對應的相機數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)；通過機器人控制器將相機數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)輸入至預設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N無人機的跌落檢測保護方法和系統(tǒng)，包括：采集無人機當前位置的地形表面材質(zhì)和動態(tài)障礙物參數(shù)，生成環(huán)境感知數(shù)據(jù)包；根據(jù)環(huán)境感知數(shù)據(jù)包，采用拓撲鏈路預測算法，生成無人機運行路徑的風險數(shù)據(jù)；當無人機跌落時，基于風險數(shù)據(jù)，判定無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種手術(shù)室激光設(shè)備的安全用電控制系統(tǒng)，涉及用電分析技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：用電監(jiān)測模塊和電力分析模塊；用電監(jiān)測模塊用于對手術(shù)室中各待監(jiān)測設(shè)備的用電數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測；電力分析模塊用于接收實時監(jiān)測的各所述待監(jiān)測設(shè)備的用電數(shù)據(jù)，并對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于相容方程的模型降維方法以及運動控制方法。該降維方法針對多智能體協(xié)同運動控制系統(tǒng)構(gòu)造有向圖；采用聚類算法將有向圖中的節(jié)點分類為n個具有相似特征的節(jié)點組；利用約簡向量構(gòu)建相容方程并解耦；求解解耦相容方程中的約簡向量和其他未知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種加密空間數(shù)據(jù)查詢方法及裝置、存儲介質(zhì)、計算機設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，主要在于解決現(xiàn)有方案在實現(xiàn)隱藏訪問模式時依賴于雙服務器模型，且在范圍比較時計算開銷大的問題，包括存儲至少一個數(shù)據(jù)擁有者的空間數(shù)據(jù)的加密R樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及索引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型智能體設(shè)計與搜索的任務處理方法和裝置，涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建目標智能體的模塊化設(shè)計空間，各模塊通過標準化輸入輸出接口接入設(shè)計空間；目標智能體用于執(zhí)行網(wǎng)店商品購買任務；基于現(xiàn)有智能體的模塊代碼以及性能數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于可解釋權(quán)重的聯(lián)邦學習方法、服務器、客戶端和系統(tǒng)，該方法包括：將當前的全局模型發(fā)送至多個客戶端；接收多個客戶端發(fā)送的多個本地模型參數(shù)，本地模型參數(shù)為客戶端基于本地數(shù)據(jù)對全局模型進行訓練得到的更新參數(shù)；基于全局模型和多個本地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型的意圖感知移動行為預測方法和裝置，包括：獲取用戶的身份信息、歷史移動數(shù)據(jù)、當前地點、地點類別及下一次移動的時間；將用戶的身份信息和歷史移動數(shù)據(jù)輸入微調(diào)后的低參數(shù)量大語言模型，標注每次移動的意圖標簽，并推斷用戶家位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的醫(yī)學體數(shù)據(jù)跨模態(tài)轉(zhuǎn)換方法，構(gòu)建改進的擴散模型，對原始MRI體數(shù)據(jù)進行正向加噪，以CT體數(shù)據(jù)作為條件與加噪后的MRI體數(shù)據(jù)一并輸入改進的擴散模型中，對模型進行訓練；以訓練后的擴散模型的反向去噪過程將CT體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于多尺度跨光譜特征交互的偽裝目標分割方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、構(gòu)建偽裝目標檢測網(wǎng)絡(luò)；2、對特征提取的網(wǎng)絡(luò)，獲得可見光與紅外雙模特征。3、對可見光圖像特征與紅外圖像特征進行多層特征融合；進而實現(xiàn)雙模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于掩碼矩陣的目標識別方法和系統(tǒng)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，應用于監(jiān)控固定場景的可見光圖像方面。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、利用網(wǎng)絡(luò)攝像機對目標區(qū)域進行探測，獲取目標區(qū)域的目標圖像；2、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對目標圖像提取語義特征；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的基于邊緣約束單圖生成模型的不平衡數(shù)據(jù)增強方法，屬于人工智能生成技術(shù)與遙感交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1：對目標區(qū)域進行光學探測，獲取圖像數(shù)據(jù)集；2、利用單圖去噪擴散模型對少數(shù)類目標數(shù)據(jù)X進行訓練生成多樣化目標數(shù)據(jù)；3、利用全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了可視化大屏自適應方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：在頁面加載時，計算當前屏幕的寬高比，并確定初始字體大?。槐O(jiān)聽窗口的指定事件，當指定事件被觸發(fā)時，再次計算當前屏幕的寬高比，并調(diào)整所述初始字體大小，以得到當前字體大小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電廠檢測領(lǐng)域，公開了一種支架平臺及核電廠反應堆壓力容器檢測系統(tǒng)其包括支架，所述支架包括主承柱、安裝在所述主承柱外側(cè)的撐腳，以及設(shè)置在所述主承柱和所述撐腳外側(cè)的安裝組件，輔助機構(gòu)，所述輔助機構(gòu)包括開設(shè)在所述主承柱內(nèi)部的減重腔，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于儲能電容器的石墨烯氣凝膠復合電極材料制備方法，包括以下步驟：制備石墨烯復合材料。將石墨烯復合材料放入同軸DBD反應器進行處理。將濕凝膠進行冷凍干燥，保留孔隙結(jié)構(gòu)，獲得GA塊體材料。將GA浸泡于硝酸錳溶液，通過水熱法原位生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設(shè)備冷卻技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種節(jié)能型電力設(shè)備冷卻器，包括電氣箱，電氣箱的下方設(shè)置有工作底座，工作底座的內(nèi)部包含有工作腔體以及儲水腔體，電氣箱的多個側(cè)壁內(nèi)部均開設(shè)有冷卻通道，冷卻通道的底端與儲水腔體連通，冷卻通道的頂端設(shè)置有頂部儲水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種濕氣發(fā)電機及其制備方法，屬于濕氣發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：將MOF?303與細菌纖維素BC按質(zhì)量比1:(5~11)混合，通過真空抽濾、干燥得到第一復合膜；將第一復合膜浸漬于濃度為5~30%的氯化鋰溶液中，浸漬后干燥處理，得...
								
            
							
            
							
						
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