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								      本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：獲取目標(biāo)賬號的權(quán)限信息和目標(biāo)賬號的操作行為信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的多個目標(biāo)業(yè)務(wù)，每個目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)頁面的顯示方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：獲取目標(biāo)賬戶的權(quán)限信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的目標(biāo)業(yè)務(wù)。基于目標(biāo)賬戶的權(quán)限信息，顯示模塊編排頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，響應(yīng)于任務(wù)調(diào)度請求，獲取任務(wù)調(diào)度請求指示的目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)類型，并基于目標(biāo)任務(wù)類型對應(yīng)的資源確定方式，確定目標(biāo)編譯資源；基于至少兩個待調(diào)度節(jié)點對應(yīng)的資源使用情況以及目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用戶請求處理方法、大模型服務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、大語言模型等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：接收第一用戶請求；對該第一用戶請求進行分詞，以得到該第一用戶請求對應(yīng)的分詞序列；根據(jù)該分詞序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的圖存儲方法、裝置、系統(tǒng)和電子設(shè)備，涉及圖存儲技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取用戶輸入的待存儲圖數(shù)據(jù)；將待存儲圖數(shù)據(jù)存儲至內(nèi)存圖中，并將存儲待存儲圖數(shù)后且達到容量上限的內(nèi)存圖凍結(jié)為不可變內(nèi)存圖；基于L0社區(qū)表，確定不可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問題處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何提高處理問題的效率的問題。該方法包括：獲取用戶的輸入問題；基于輸入問題，從知識庫中獲取目標(biāo)知識列表；目標(biāo)知識列表包括與輸入問題相關(guān)的多個知識內(nèi)容和每個知識內(nèi)容與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法包括：響應(yīng)于對所述數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)錄入方式的選中操作，基于所述數(shù)據(jù)錄入方式獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)對象的初始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；對所述初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)，目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)包括：目標(biāo)圖表的原始數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖表的渲染優(yōu)先級、目標(biāo)圖表的頁面位置。基于目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過力電解耦法去除腦機接口中噪音信號的方法，采集腦機接口中產(chǎn)生的信號，包括神經(jīng)纖維所傳導(dǎo)的電信號、干擾電信號以及腦內(nèi)各種載荷的力信號引起的電信號；通過含液多孔材料的力?電本構(gòu)關(guān)系去除動作電位引起的電信號，解耦腦內(nèi)各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測電力數(shù)據(jù)；將所述待測電力數(shù)據(jù)輸入孤立森林模型，以計算所述待測電力數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)點在孤立樹結(jié)構(gòu)中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據(jù)；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術(shù)的水下直升機作業(yè)預(yù)演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：收集水下直升機的物理特征數(shù)據(jù)；進行水下直升機的數(shù)字樣機的靜態(tài)參數(shù)映射；進行水下直升機數(shù)字樣機的三維建模；構(gòu)建水下直升機的動力學(xué)和運動學(xué)理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測設(shè)備調(diào)整方法及系統(tǒng)，基于預(yù)設(shè)待測量結(jié)構(gòu)，得到基準光譜和若干階數(shù)電場；基于若干階數(shù)所述電場，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準光譜，調(diào)整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，公開了一種復(fù)合管界面分層應(yīng)變的預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取復(fù)合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測模型，得到基層與覆層的分層應(yīng)變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種科氏質(zhì)量流量計的模態(tài)分析方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及流量計量技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決科氏質(zhì)量流量計的模態(tài)分析結(jié)果的準確性較低的問題。該科氏質(zhì)量流量計的模態(tài)分析方法包括：通過雙向流固耦合模型，確定流體壓力與結(jié)構(gòu)剛度之間的實時關(guān)系；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的盾構(gòu)智能輔助選型系統(tǒng)及方法。所述選型系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、規(guī)則知識庫模塊、大模型推理模塊和結(jié)果生成模塊；本發(fā)明面向盾構(gòu)施工中地質(zhì)條件復(fù)雜、規(guī)則多約束、專家依賴度高等現(xiàn)實問題，構(gòu)建了一個融合規(guī)則知識庫、深度學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型對話方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決采用線性對話流對話時，容易導(dǎo)致上下文信息冗余與混亂，進而導(dǎo)致對話效率較低的問題。該大模型對話方法包括：獲取用戶輸入的問題信息；獲取本次對話的對話類型；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種茶樹種質(zhì)資源圃管理方法，包括采用由數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、系統(tǒng)運行模塊、系統(tǒng)顯示模塊、外接端口模塊組成的茶樹種質(zhì)資源圃管理系統(tǒng)，通過對茶樹種質(zhì)資源圃的整體平面數(shù)據(jù)和各區(qū)塊分布數(shù)據(jù)、結(jié)合氣象站及土壤墑情信息數(shù)據(jù)、入圃的茶樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬電廠差異化貢獻分配和分布式碳交易技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多主體協(xié)作博弈的虛擬電廠低碳議價優(yōu)化方法，通過構(gòu)建多虛擬電廠?負荷聚合商MVPP?LA合作聯(lián)盟框架，整合風(fēng)力、光伏、熱電聯(lián)產(chǎn)及儲能系統(tǒng)，增強供需互動，并構(gòu)建基于能量交互的碳排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種充電站運營方法、裝置、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個樣本充電站對應(yīng)的歷史運營數(shù)據(jù)；基于歷史運營數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始策略預(yù)測模型；對初始策略預(yù)測模型進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的策略預(yù)測模型；獲取目標(biāo)充電站中多個電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機、公交車和出租車的應(yīng)急響應(yīng)調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于應(yīng)急調(diào)度領(lǐng)域。本發(fā)明分析無人機的應(yīng)急響應(yīng)模式，并建立聯(lián)合公交車出租車軌跡時空約束下無人機應(yīng)急響應(yīng)能耗模型，提出一種參與型中繼出租車招募模型，建立考慮響應(yīng)延誤、響應(yīng)持續(xù)時...
								
            
							
            
							
						
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