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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種自動(dòng)生成理想牙弓線的方法、裝置和設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)牙齒模型；獲取目標(biāo)牙齒模型中多顆目標(biāo)牙齒的寬度，所述多顆目標(biāo)牙齒中至少包括兩個(gè)門牙；根據(jù)所述多顆目標(biāo)牙齒的寬度生成前段牙弓線；獲取第一遠(yuǎn)端牙齒的第一切...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種核電用支吊架的優(yōu)化模型訓(xùn)練方法、結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及裝置，所述優(yōu)化模型包括拓?fù)淠Ｐ秃陀?xùn)練后的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型，首先獲取訓(xùn)練用支吊架三維模型，將所述訓(xùn)練用支吊架三維模型輸入至所述拓?fù)淠Ｐ停玫降谝恢У跫苋S模型；其次，將所述第一支吊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種固液兩相流場分析方法、裝置、仿真系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于流場分析技術(shù)領(lǐng)域，其中，該固液兩相流場分析方法包括：構(gòu)建固液兩相流場模型，根據(jù)所述固液兩相流場模型中流體與剛體的距離將所述固液兩相流場模型劃分為多層網(wǎng)格模型；根據(jù)所述固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的運(yùn)用技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種臺(tái)風(fēng)與滑坡災(zāi)害耦合的高壓桿塔設(shè)施危險(xiǎn)性評估方法。本發(fā)明的有益效果在于：能夠快速分析區(qū)域內(nèi)多個(gè)具體設(shè)施的災(zāi)害危險(xiǎn)性，模擬計(jì)算結(jié)果更加貼近真實(shí)數(shù)據(jù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模擬方法，包括如下步驟：建立淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型、將淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型導(dǎo)入COMSOL Multiphysics軟件并進(jìn)行淺層天然氣驅(qū)替求解過程的參數(shù)處理及設(shè)置定解條件、將不同影響因素的參數(shù)作為變量設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      電工學(xué)、電磁學(xué)、光學(xué)等領(lǐng)域中存在繁多的弗萊明左手定則(電動(dòng)機(jī)定則)和右手定則(發(fā)動(dòng)機(jī)定則)、安培定則1和安培定則2(右手螺旋定則)、洛倫茲力、安培力等，用于判斷電流、磁場、作用力方向。容易導(dǎo)致學(xué)生和技術(shù)人員記憶混亂。用“電子自旋右手定則”表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，提出一種基于感性工學(xué)的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過獲取目標(biāo)文創(chuàng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)形態(tài)信息與綜合情感信息，為個(gè)性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎(chǔ)信息，設(shè)計(jì)了一種情感需求分析方法，結(jié)合CRITIC分析法與熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重組合計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了整機(jī)銘牌規(guī)格信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，在根據(jù)整機(jī)的訂單信息確定整機(jī)所配置的電源單體的標(biāo)識(shí)的基礎(chǔ)上，獲取電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌規(guī)格信息；通過比對電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模型優(yōu)化的高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝全流程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)分析模塊，用于整合多維數(shù)據(jù)源；模型優(yōu)化模塊，采用聚類算法對歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，生成負(fù)荷分類結(jié)果，并通過迭代優(yōu)化聚類中心以提升預(yù)測精度；業(yè)務(wù)受理模塊，基于模型預(yù)測生成預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險(xiǎn)演化的建模方法以及裝置，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其中，電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險(xiǎn)演化的建模方法包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的歷史災(zāi)損數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)區(qū)域中的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；其中，風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)源節(jié)點(diǎn)、設(shè)備故障節(jié)點(diǎn)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：IoT傳感器，用于監(jiān)測部件溫度、震動(dòng)頻率等參數(shù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述IoT傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和誤差；AI模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練AI模型，基于所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于家用電器的安裝方法和系統(tǒng)，涉及電器安裝的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)安裝電器的安裝地點(diǎn)，采集安裝地點(diǎn)的布局圖，根據(jù)布局圖選擇安裝位置；獲取用戶布局信息，采集目標(biāo)安裝電器的電器信息，根據(jù)用戶信息和電器信息預(yù)估得到目標(biāo)安裝電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種新興技術(shù)演化分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請首先通過獲取目標(biāo)技術(shù)的專利數(shù)據(jù)，并按照時(shí)間段進(jìn)行劃分，以觀察技術(shù)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。然后對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和文本向量轉(zhuǎn)換，通過降維處理和聚類分析，提取出每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的主要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法，在黑盒水印嵌入方法中通過獲取多個(gè)原始圖像和原始深度模型；基于傅里葉變換法，分別在各個(gè)原始圖像的頻域數(shù)據(jù)中疊加水印數(shù)據(jù)，得到第一圖像；基于水印融合模型，將各個(gè)第一圖像對應(yīng)的水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔巖芯圖像自動(dòng)識(shí)別與編錄方法和系統(tǒng)，方法包括：對采集的待測鉆孔巖芯圖像進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的圖像輸入到訓(xùn)練好的Transformer語義分割模型中，輸出像素級概率圖，并通過二值化處理生成二值化掩膜圖像；對二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于YOLOv11n?SSH的自適應(yīng)指針式儀表讀數(shù)識(shí)別方法，包括：步驟1、指針表模型構(gòu)建與關(guān)鍵參數(shù)存儲(chǔ)；步驟2、模板圖像與注冊圖像轉(zhuǎn)換及關(guān)鍵參數(shù)更新；步驟3、基于深度學(xué)習(xí)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測和指針表讀數(shù)識(shí)別。本發(fā)明將改進(jìn)的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種抗震防摔的點(diǎn)讀筆，包括筆身，筆身的一端固定連接有筆頭，所述筆頭的表面套設(shè)有筆蓋盒，筆蓋盒的一端表面兩側(cè)滑動(dòng)連接有書寫筆芯，書寫筆芯的表面插接有限位塊，限位塊卡接在筆蓋盒的表面，筆蓋盒的一端表面滑動(dòng)連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      一種海上航標(biāo)管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括獲取并識(shí)別當(dāng)前航標(biāo)的實(shí)時(shí)圖像，得到當(dāng)前航標(biāo)標(biāo)名；將當(dāng)前航標(biāo)標(biāo)名與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，得到當(dāng)前航標(biāo)的基本信息；基本信息至少包括標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)名、航標(biāo)類型、結(jié)構(gòu)信息、航標(biāo)高度與預(yù)設(shè)經(jīng)緯度；獲取當(dāng)前航標(biāo)所在海域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于錯(cuò)誤矯正碼的解碼方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及存儲(chǔ)器技術(shù)領(lǐng)域，包括：當(dāng)存在無法譯碼的目標(biāo)碼字，將目標(biāo)碼字對應(yīng)的存儲(chǔ)單元確認(rèn)為第一存儲(chǔ)單元，將與第一存儲(chǔ)單元相鄰的存儲(chǔ)單元確認(rèn)為第二存儲(chǔ)單元；根據(jù)第一存儲(chǔ)單元的第一狀態(tài)碼字和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種膠質(zhì)瘤組織基因表達(dá)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括對預(yù)先獲取的臨床影像進(jìn)行特征提取，劃分得到訓(xùn)練特征集和測試特征集；利用Cox分析得到訓(xùn)練特征集中每個(gè)特征的風(fēng)險(xiǎn)評分，按照交并集篩選策略，基于...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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