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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于自旋電子的低功耗數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)。在自旋軌道耦合異質(zhì)結(jié)中通過(guò)正交電磁場(chǎng)調(diào)控生成自旋流，異質(zhì)結(jié)包括重金屬層與具有垂直磁各向異性的鐵磁層；將自旋流注入存儲(chǔ)單元，存儲(chǔ)單元包括鐵磁自由層、拓?fù)浣^緣體層和鐵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于巡邏需求的無(wú)人機(jī)高速公路智能巡檢方法及系統(tǒng)，屬于無(wú)人機(jī)技術(shù)、智能交通系統(tǒng)與人工智能領(lǐng)域，其包括獲取自然語(yǔ)言指令進(jìn)行語(yǔ)義解析生成結(jié)構(gòu)化任務(wù)向量；基于任務(wù)向量并融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建生成自適應(yīng)巡檢策略；將策略分發(fā)至無(wú)人機(jī)自主巡檢并識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，基于背光同步導(dǎo)光的多功能儀表顯示方法及系統(tǒng)，包括：獲取多功能儀表盤的背光源陣列信息；接收信號(hào)發(fā)送端口發(fā)送的儀表盤導(dǎo)光請(qǐng)求，并對(duì)儀表盤導(dǎo)光請(qǐng)求進(jìn)行請(qǐng)求解析，得到待導(dǎo)光區(qū)域及初始區(qū)域光源配置；基于儀表盤導(dǎo)光請(qǐng)求，對(duì)多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于多源遙感影像的自然資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括多源數(shù)據(jù)獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、可視化輸出模塊以及分布式存儲(chǔ)模塊。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建多源遙感影像智能融合框架，顯著提升自然資源變化檢測(cè)的精度與時(shí)效性。系統(tǒng)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了花粉活力檢測(cè)模型構(gòu)建和花粉活力檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備，花粉活力檢測(cè)模型構(gòu)建方法通過(guò)對(duì)花粉數(shù)據(jù)集中各花粉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行花粉顆粒檢測(cè)，得到對(duì)應(yīng)花粉圖像數(shù)據(jù)中的多個(gè)目標(biāo)花粉顆粒數(shù)據(jù)，對(duì)各目標(biāo)花粉顆粒數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺(jué)特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別分類技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于共享視覺(jué)骨干網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度圖像識(shí)別方法及系統(tǒng)。方法包括獲取細(xì)粒度圖像數(shù)據(jù)集；對(duì)獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)模型，其中包括，利用深度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提?。粚?duì)提取的特征圖進(jìn)行對(duì)象提議與篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種紅外光伏組件缺陷識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案通過(guò)獲取對(duì)紅外光伏組件進(jìn)行拍攝得到的待識(shí)別紅外圖像，通過(guò)缺陷識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別紅外圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別，得到紅外光伏組件的缺陷識(shí)別結(jié)果，其中，缺陷識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      在本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N標(biāo)記區(qū)域確定方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備中，先獲取待標(biāo)記圖像，并從待標(biāo)記圖像中識(shí)別出多個(gè)初始圖像區(qū)域，然后，計(jì)算多個(gè)初始圖像區(qū)域之間的相似度，并基于相似度，從多個(gè)初始圖像區(qū)域中篩選目標(biāo)圖像區(qū)域。之后，從目標(biāo)圖像區(qū)域分割多個(gè)不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種動(dòng)態(tài)場(chǎng)景重建方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，應(yīng)用于信息處理技術(shù)領(lǐng)域。動(dòng)態(tài)場(chǎng)景重建系統(tǒng)在獲取到多幀的點(diǎn)云信息后，可以針對(duì)點(diǎn)云信息將待重建場(chǎng)景劃分為多個(gè)尺度的體素網(wǎng)格，并獲取各個(gè)體素網(wǎng)格的體素特征，再根據(jù)體素特征，確定對(duì)應(yīng)的高斯模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了跨圖融合網(wǎng)絡(luò)的乳腺超聲圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)超聲圖像進(jìn)行弱變換與強(qiáng)變換，得到弱變換圖像與強(qiáng)變換圖像，并對(duì)特征進(jìn)行離散余弦變換，得到變換后的圖像特征；并進(jìn)行高通濾波與低通濾波，基于低通濾波后的特征進(jìn)行處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融營(yíng)銷管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于多源數(shù)據(jù)融合的金融營(yíng)銷管理服務(wù)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取交易記錄并計(jì)算間隔生成交易節(jié)奏標(biāo)簽，篩選頻率與波動(dòng)上升客戶確定高轉(zhuǎn)化時(shí)間段，分析觸點(diǎn)活躍度生成優(yōu)先順序并匹配時(shí)間點(diǎn)，統(tǒng)一多端交互數(shù)據(jù)生成營(yíng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低散射飛機(jī)不同部位吸波涂層分層分級(jí)維護(hù)方法，屬于飛機(jī)吸波涂層維修領(lǐng)域，采用仿真方法分析不同部位吸波涂層損傷對(duì)整機(jī)電磁散射的敏感性，將不同部位的敏感性進(jìn)行排序，對(duì)飛機(jī)吸波涂層維修和檢測(cè)方法進(jìn)行分層分級(jí)，合理規(guī)劃飛機(jī)吸波涂層維護(hù)工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡動(dòng)態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算的鐵路交通碳足跡動(dòng)態(tài)追蹤系統(tǒng)及方法。其包括數(shù)據(jù)采集單元用于采集列車運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)與牽引能耗數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算單元通過(guò)自適應(yīng)卡爾曼濾波對(duì)數(shù)據(jù)采集單元采集的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種油氣產(chǎn)業(yè)鏈決策優(yōu)化方法及裝置，所述方法包括：獲取油氣產(chǎn)業(yè)鏈的任務(wù)集合、任務(wù)之間的依賴關(guān)系、實(shí)時(shí)資源狀態(tài)及預(yù)設(shè)資源分配函數(shù)；根據(jù)任務(wù)集合及任務(wù)之間的依賴關(guān)系，生成任務(wù)圖；根據(jù)任務(wù)圖中任務(wù)的類型，對(duì)任務(wù)圖進(jìn)行分解，生成多個(gè)子任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于差異化智能調(diào)度的健身設(shè)備預(yù)約方法及系統(tǒng)，該方法允許用戶提交設(shè)備標(biāo)識(shí)或設(shè)備標(biāo)識(shí)列表、包含未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)一次或多次訓(xùn)練的訓(xùn)練計(jì)劃以及初步預(yù)約時(shí)段；服務(wù)端收到預(yù)約請(qǐng)求后，根據(jù)預(yù)約時(shí)段為黃金時(shí)段或非黃金時(shí)段執(zhí)行差異化調(diào)度，在黃金...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及欺騙數(shù)據(jù)生成技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于LLM多模態(tài)數(shù)據(jù)生成的無(wú)人機(jī)抗欺騙能力提升方法，其中，方法包括：采集目標(biāo)無(wú)人機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)過(guò)程的多模態(tài)原始數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行時(shí)間同步和預(yù)處理，以得到對(duì)應(yīng)的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，且將多模態(tài)特征數(shù)據(jù)封裝為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于大模型技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于任務(wù)語(yǔ)義感知的大模型自適應(yīng)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。包括基于目標(biāo)任務(wù)獲取若干文本數(shù)據(jù)，選取任一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行BERT編碼得到高維語(yǔ)義向量；對(duì)高維語(yǔ)義向量進(jìn)行第一層線性變換與激活處理得到低維語(yǔ)義向量；對(duì)低維語(yǔ)義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了安全強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的大語(yǔ)言模型安全決策智能體，該決策智能體包括：高層語(yǔ)義規(guī)劃器，用于接收文本形式的目標(biāo)與約束指令，同時(shí)接收環(huán)境的語(yǔ)言或視覺(jué)觀測(cè)信號(hào)，輸出文本格式化的安全風(fēng)險(xiǎn)信息與建議動(dòng)作規(guī)劃；低層動(dòng)作執(zhí)行器，用于接收環(huán)境的低維觀測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種PCB信號(hào)的處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本公開(kāi)的PCB信號(hào)的處理方法包括：基于PCB信號(hào)的信號(hào)信息，確定包含信號(hào)信息的第一工作表，信號(hào)信息包括信號(hào)標(biāo)識(shí)和信號(hào)長(zhǎng)度?；谛盘?hào)類型對(duì)目標(biāo)信號(hào)的信號(hào)標(biāo)識(shí)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鞋類技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于生物力學(xué)模型的足部自適應(yīng)支撐調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：S1：足部生物力學(xué)建模：通過(guò)三維掃描獲取用戶足部幾何數(shù)據(jù)，結(jié)合步態(tài)分析采集動(dòng)態(tài)載荷參數(shù)，構(gòu)建個(gè)性化足部有限元模型；S2：應(yīng)力分布計(jì)算：在步態(tài)周期中按0%～...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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