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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于斯塔克爾伯格博弈的配電網(wǎng)重構(gòu)方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,重構(gòu)方法包括:將攻擊者與防御者的攻防對(duì)抗建模為斯塔克爾伯格博弈,將攻擊者作為領(lǐng)導(dǎo)者,防御者作為跟隨者,以網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)為防御手段,為制定最優(yōu)防御手段提供博論框架;融...
          • 本發(fā)明提供一種密集型防水耐火母線槽,涉及母線槽技術(shù)領(lǐng)域。該密集型防水耐火母線槽,包括下U形殼體,所述下U形殼體的外側(cè)可拆卸連接有上U形殼體。本發(fā)明,上U形滑蓋帶著推動(dòng)直條移動(dòng),推動(dòng)直條與推動(dòng)圓盤(pán)接觸時(shí),推動(dòng)圓盤(pán)帶著推動(dòng)連接桿移動(dòng),推動(dòng)連接桿...
          • 為解決現(xiàn)有硅基負(fù)極鋰離子電池循環(huán)膨脹大、電芯循環(huán)壽命短的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種電解質(zhì)及電池,電解質(zhì)包括聚合物,所述聚合物包括柔性結(jié)構(gòu)單元和剛性結(jié)構(gòu)單元,所述柔性結(jié)構(gòu)單元包括丙烯酯類(lèi)結(jié)構(gòu)單元、環(huán)氧類(lèi)結(jié)構(gòu)單元、腈類(lèi)結(jié)構(gòu)單元、聚氨酯類(lèi)結(jié)構(gòu)單元中的...
          • 本發(fā)明涉及互感器生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種互感器纏繞裝置及其纏繞方法,包括底板,所述底板的頂部安裝有纏繞機(jī)構(gòu),所述纏繞機(jī)構(gòu)包括圓環(huán)支架,所述圓環(huán)支架固定安裝在底板的頂部,所述圓環(huán)支架設(shè)置有兩個(gè),兩個(gè)所述圓環(huán)支架的表面均開(kāi)設(shè)有第一槽口,所述第...
          • 本發(fā)明屬于湖泊遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于星載主被動(dòng)遙感信息融合的湖泊水位和水儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法,有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)湖泊信息難以高效、準(zhǔn)確獲取的問(wèn)題。包括以下步驟:S1、激光數(shù)據(jù)預(yù)處理;S2、多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理;S3、以ICESat?2數(shù)據(jù)為核心...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與醫(yī)療器械管理技術(shù)領(lǐng)域,針對(duì)手術(shù)器械識(shí)別準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題,公開(kāi)了一種醫(yī)療器械智能識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過(guò)在接收識(shí)別指令后及時(shí)采集第一圖像,獲取全面的初始視覺(jué)信息,并結(jié)合雙偏振采集與像素差分技術(shù),準(zhǔn)確分離鏡面高光與...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)字模型的全周期數(shù)據(jù)智能映射方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取用戶(hù)上傳的待處理設(shè)備的全周期數(shù)據(jù),并確定用戶(hù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)上傳意圖,并確定全周期數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品建模數(shù)據(jù)和語(yǔ)義業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)產(chǎn)品建模數(shù)據(jù),生成待處理設(shè)備...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供的殘差時(shí)空擴(kuò)散模型,通過(guò)模塊設(shè)計(jì)和有效的圖像融合方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道衛(wèi)星狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。同時(shí),針對(duì)極端情況和未知目標(biāo)的應(yīng)對(duì)策略,降低了預(yù)測(cè)的不確定性,提高了模型的適應(yīng)性和泛化能力。這些優(yōu)勢(shì)使得該模型在保證計(jì)算效率的同時(shí),還能獲得...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于機(jī)器視覺(jué)的半導(dǎo)體載帶表面質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:帶動(dòng)繞設(shè)于所述供料滾輪與所述收料滾輪之間的待檢測(cè)半導(dǎo)體載帶表面通過(guò)檢測(cè)工位,并在檢測(cè)工位實(shí)時(shí)采集半導(dǎo)體載帶表面圖像信息;基于預(yù)處理后...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于馬爾可夫過(guò)程的橋梁沖刷深度預(yù)測(cè)方法,屬于橋梁結(jié)構(gòu)健康檢測(cè)技術(shù)。該方法首先根據(jù)泥沙起動(dòng)流速計(jì)算沖刷發(fā)生流速,通過(guò)采用水力模型來(lái)評(píng)估流速與流量的關(guān)系,確定沖刷閾值,然后基于POT模型篩選超過(guò)沖刷閾值的歷史水文事件并量化其特征...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多靶點(diǎn)跨平臺(tái)藥效數(shù)據(jù)融合與檢測(cè)系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,包括:抑制率獲取單元,用于獲取目標(biāo)藥物在每一檢測(cè)平臺(tái)對(duì)于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率;權(quán)重獲取單元,用于根據(jù)目標(biāo)藥物在每一檢測(cè)平臺(tái)對(duì)于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率和每一靶點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及沙化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體的是基于多樹(shù)種搭配防治的沙化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,包括:樣地布置模塊、區(qū)域類(lèi)型模塊、區(qū)域回歸模塊、狀態(tài)分類(lèi)模塊和防治評(píng)估模塊;根據(jù)當(dāng)前待防治區(qū)域的面積,劃分多個(gè)樣地,對(duì)樣地的防治參數(shù)進(jìn)行獲取;將防治參數(shù)與樣...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度融合模型的大地電磁數(shù)據(jù)去噪方法和裝置,應(yīng)用于大地電磁數(shù)據(jù)去噪系統(tǒng),涉及大地電磁數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。建立具有“噪聲特征識(shí)別?信號(hào)選擇性重構(gòu)”架構(gòu)的深度融合模型,通過(guò)前置噪聲檢測(cè)模塊對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)分類(lèi),有效避免傳統(tǒng)端到端...
          • 本發(fā)明涉及基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法。涵蓋從數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)構(gòu)建到熱點(diǎn)識(shí)別與推送的完整流程。通過(guò)設(shè)定研究區(qū)域和柵格劃分參數(shù),計(jì)算觀測(cè)值均值與標(biāo)準(zhǔn)差,設(shè)定四叉樹(shù)分解閾值及最...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證方法及電子設(shè)備,包括:根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作標(biāo)識(shí)信息,從第一數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作數(shù)據(jù),所述操作數(shù)據(jù)包括:至少一個(gè)數(shù)據(jù)表中多個(gè)字段的字段名稱(chēng)以及字段值;基于所述操作數(shù)據(jù)識(shí)別出所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí);根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)...
          • 本發(fā)明屬于推理問(wèn)答領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有子查詢(xún)拆解與答案合成不一致,推理過(guò)程不可追溯的問(wèn)題,提供一種查詢(xún)圖驅(qū)動(dòng)的多輪推理問(wèn)答方法及系統(tǒng)。查詢(xún)圖驅(qū)動(dòng)的多輪推理問(wèn)答方法包括利用多輪推理問(wèn)答模型對(duì)所述原始自然語(yǔ)言問(wèn)題進(jìn)行處理,得到最終響應(yīng)答案;多輪推理...
          • 本發(fā)明屬于建筑數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的建筑數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)及方法,其通過(guò)獲取目標(biāo)建筑多源感知網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)執(zhí)行跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析以生成能耗分布狀態(tài)圖,并通過(guò)空間坐標(biāo)映射檢索光強(qiáng)與介質(zhì)的協(xié)同異常區(qū)域,基...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視覺(jué)感知的大屏動(dòng)態(tài)縮放方法及系統(tǒng),屬于屏幕縮放技術(shù)領(lǐng)域,包括人物捕捉模塊、圖像處理模塊、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊、屏幕調(diào)節(jié)控制器、觸發(fā)區(qū)域設(shè)定單元和交互邏輯模塊。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)根據(jù)用戶(hù)的身高信息H、位置信息和姿態(tài)信息,智能調(diào)節(jié)屏...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種流量控制方法,包括:獲取壓力控制器的輸出、第一流量閥的閥位值和第二流量控制器的設(shè)定值;構(gòu)建模糊控制器;以第一流量閥的閥位值和第二流量控制器的設(shè)定值為模糊控制器的輸入,輸出干擾因子計(jì)算系數(shù);通過(guò)第一預(yù)設(shè)規(guī)則由第二流量控制器的量...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于程序控制流的模糊測(cè)試方法及系統(tǒng),包括:獲取參數(shù)數(shù)據(jù);分析工藝參數(shù)數(shù)據(jù)和環(huán)境擾動(dòng)數(shù)據(jù),得到突變點(diǎn);根據(jù)突變點(diǎn)剔除因環(huán)境擾動(dòng)數(shù)據(jù)干擾突變的工藝參數(shù)數(shù)據(jù),得到目標(biāo)工藝參數(shù)數(shù)據(jù);提取事件窗...
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