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								      本發(fā)明屬于人工智能技術領域，提供了指令生成式協(xié)同機器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機器人，其技術方案為：接收待執(zhí)行任務指令，將待執(zhí)行任務解耦拆分為一系列原子任務；融合多維度動態(tài)信息，實時計算各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子構造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領域，提供了一種基于多輪對話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進行多輪對話交互，利用預訓練的大模型對交互的多輪對話內容進行意圖識別，確定其中的關鍵詞，根據預配置的關鍵詞—合同操作的匹配關系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗證方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：從SoC的設計文檔中提取有效信息并記錄在標準化中間文件中；在進行RTL仿真前，檢測所述標準化中間文件是否有誤；若所述標準化中間文件無誤，則基于所述標準化中間文件生成每個子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動機技術領域，包括根據等熵流動理論，確定面積比與馬赫數之間的函數關系，作為噴管氣動特性基礎模型；基于不同壓強比，對噴管內部的流動狀態(tài)進行劃分，獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測技術領域，公開了一種利用神經網絡的核電取水口魚類累計量預測方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數數據和歷史魚類捕獲數據，經特征預處理生成第一預測樣本集；接著構建包含特征提取層和時序預測層的初始預測模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關系建模技術領域，尤其涉及基于邊注意力權重的智能體高階關系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數據，構建智能體初始關系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權重，生成邊權重增強圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數字孿生的機電系統(tǒng)故障預診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機電系統(tǒng)運行過程中的多源數據；對獲取的多源數據進行預處理，所述預處理包括數據清洗、歸一化處理和特征提??；基于預處理后的多源數據，融合機電系統(tǒng)設計圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數據融合的聚落數字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數字孿生領域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數據獲取模塊，用于獲取用于進行聚落數字化的現狀多模態(tài)數據；數字孿生建立模塊，用于根據用于進行聚落數字化的現狀多模態(tài)數據，建立聚落的實體三維模型，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車輛動力學技術領域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎參數構建高速輪軌有限元模型，并對高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止狀態(tài)下的有限元模型；對靜止狀態(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導管架平臺實時修正及狀態(tài)預測方法，涉及海洋工程結構健康監(jiān)測與安全預警技術領域。包括：建立導管架平臺有限元模型；獲取樣本矩陣；構建降階模型；對降階模型進行降階，直至降階模型的計算精度滿足預設精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術領域，公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴展速率分析方法、系統(tǒng)及應用，通過對薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應力；再通過對帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時變腐蝕量化模型構建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預測領域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據鍍層材料的腐蝕速率系數，對鋅的腐蝕速率公式進行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數據融合監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測領域。該方法應用于橋梁監(jiān)測平臺，該方法包括：獲取目標橋梁的多種監(jiān)測數據；根據多種監(jiān)測數據，構建目標橋梁的三維模型，三維模型由多個模型子區(qū)域構成，其中，一個模型子區(qū)域存儲有多種監(jiān)測數據；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓氫儲能洞室內襯泄漏量的計算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數值模擬獲取應力、溫度及氫濃度分布；基于數值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導壓氫儲能洞室內襯氫泄漏簡化公式；將壓氫儲能洞室內襯氫泄漏簡化公式耦合進熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術領域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質，本發(fā)明首先獲取目標區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標，根據日光照強度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長寬比；接著以天窗高度以及目標區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動機技術領域，包括構建半撓度多支點射流噴管型面數學模型，對不同馬赫數噴管型線變化進行數據擬合，獲得不同馬赫數時理論最優(yōu)型線；將噴管均分為多個支點，對數學模型進行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術領域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構建方法。包括：采集三維點云數據和地質鉆孔數據，提取巖土地質參數特征；預處理點云數據，提取表面特征點和輪廓線生成點云特征數據集；配準融合兩類數據生成巖土空間融合數據集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計量領域，公開了智能模塊化電能計量箱的實時計量方法，包括：在電能計量箱內部部署傳感器陣列；通過所述傳感器陣列采集原始電能數據和環(huán)境參數，以得到原始電能計量數據流；對所述原始電能計量數據流進行動態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計量數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測預警技術領域，具體為一種基于異常分析技術的消火栓監(jiān)測智能預警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括流速異常識別模塊、節(jié)點協(xié)同壓差檢驗模塊、壓差趨勢獨立性判別模塊、節(jié)點退化特征提取模塊和風險等級生成模塊。本發(fā)明，通過流速偏移與控制信號的關聯(lián)判斷，對異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電力設備故障診斷方法及系統(tǒng)、設備、介質，屬于電力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域，該方法包括：將目標電力設備的多維度數據輸入第一模型，確定所述目標電力設備的工作狀態(tài)；若所述目標電力設備處于異常狀態(tài)，則將第一電力設備的多維度數據輸入...
								
            
							
            
							
						
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