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          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的結(jié)構(gòu)應(yīng)力應(yīng)變分析方法及裝置,方法包括:接收輸入的應(yīng)力感應(yīng)信息、結(jié)構(gòu)圖紙及監(jiān)測(cè)圖像并提取得到對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)特征信息;從三維結(jié)構(gòu)模型中提取得到對(duì)應(yīng)的對(duì)比特征信息;根據(jù)預(yù)置的匹配判斷規(guī)則判斷基礎(chǔ)特征信息與對(duì)比特征信息是否...
          • 本發(fā)明提出了一種鐵路橋梁時(shí)變仿真模型建模、仿真、數(shù)字平臺(tái)及建模系統(tǒng),涉及橋梁設(shè)計(jì)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中采用三維模型進(jìn)行橋梁形變?cè)u(píng)估時(shí),缺乏材料時(shí)變參數(shù)的耦合導(dǎo)致仿真精度較差的問題,本發(fā)明通過建立鐵路橋梁結(jié)構(gòu)模型和鐵路橋梁施工階段模型,...
          • 本發(fā)明公開了鋰電池儲(chǔ)能系統(tǒng)模塊化集成方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及鋰電池相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:解析鋰電池儲(chǔ)能模塊結(jié)構(gòu)特征;根據(jù)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行集成疊加位置、連接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)解析,建立關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D;基于拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu),對(duì)目標(biāo)集成模塊、場(chǎng)景使用目標(biāo)、維護(hù)任務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖層信息的空間H型鋼相貫節(jié)點(diǎn)參數(shù)化建模方法,包括以下步驟:S1.幾何模型準(zhǔn)備;S2.圖層信息提取;S3.桿件長(zhǎng)度統(tǒng)一;S4.建立局部坐標(biāo);S5.計(jì)算相關(guān)角點(diǎn);S6.幾何模型生成;S7.相互布爾運(yùn)算;S8.結(jié)果輸出集成。本...
          • 本發(fā)明涉及水利渠道設(shè)計(jì)領(lǐng)域,為了提高水利渠道三維設(shè)計(jì)及出圖效率,提供了基于3DE平臺(tái)的水利渠道三維設(shè)計(jì)出圖方法及系統(tǒng),包括創(chuàng)建渠道典型橫斷面模板庫(kù);基于設(shè)計(jì)表創(chuàng)建渠道軸線及信息線;根據(jù)渠道軸線生成路基模型:若為典型橫斷面,則基于渠道軸線調(diào)用...
          • 本申請(qǐng)公開了一種設(shè)備開蓋檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及服務(wù)器安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:利用預(yù)設(shè)微控制器件接收目標(biāo)設(shè)備中霍爾傳感器對(duì)應(yīng)的磁性觸發(fā)件的位置變化時(shí)產(chǎn)生的狀態(tài)變化信號(hào),獲取實(shí)時(shí)時(shí)鐘時(shí)間戳,并基于實(shí)時(shí)時(shí)鐘時(shí)間戳和目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備信息...
          • 本申請(qǐng)公開了一種防硬盤軟銷毀誤觸發(fā)的電路及其控制方法,涉及硬盤軟銷毀技術(shù)領(lǐng)域,包括銷毀按鍵、復(fù)雜可編程邏輯模塊和傳輸模塊。通過復(fù)雜可編程邏輯模塊在按下銷毀按鍵后預(yù)設(shè)時(shí)間閾值內(nèi)再次按下銷毀按鍵以確認(rèn)銷毀,并在確認(rèn)銷毀時(shí)向硬盤輸出銷毀控制信號(hào),...
          • 本發(fā)明公開了跨區(qū)域電網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)協(xié)同分析方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域,包括:執(zhí)行電網(wǎng)數(shù)據(jù)的多維屬性向量提取,建立多維屬性向量集;以多維屬性向量集進(jìn)行加密圖譜的映射匹配,建立加密封裝方案;對(duì)協(xié)同分析任務(wù)解析,建立解析結(jié)果;反饋至...
          • 本申請(qǐng)涉及智能會(huì)議終端的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種智能會(huì)議終端驅(qū)動(dòng)的會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成方法及系統(tǒng);方法包括:獲取參會(huì)身份名單,采集聲音數(shù)據(jù)并提取聲紋特征;計(jì)算身份特征并生成唯一名單序號(hào);將聲音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文字會(huì)議記錄并關(guān)聯(lián)身份信息;采用連續(xù)中文編碼算法...
          • 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和加密技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于CSD陣列的隱私信息檢索方法及系統(tǒng),包括:將數(shù)據(jù)庫(kù)分片存儲(chǔ)在CSD陣列的多塊CSD中,每塊CSD內(nèi)部集成Flash存儲(chǔ)單元和FPGA計(jì)算單元,該方法包括:接收客戶端發(fā)送的包含若干元素的加密查詢...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方協(xié)同的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)及方法,屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明的基于多方協(xié)同的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)切片裝置、加密存儲(chǔ)器、節(jié)點(diǎn)管理器、密鑰協(xié)調(diào)器以及瞬時(shí)視圖生成裝置,該方法通過數(shù)據(jù)切片與隔離存儲(chǔ),異構(gòu)認(rèn)證密鑰機(jī)制將數(shù)據(jù)的可讀性...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)訪問安全的技術(shù)領(lǐng)域,公開了容器鏡像安全管理方法及系統(tǒng),方法包括容器鏡像構(gòu)建,通過策略中心生成差異化加密密鑰,對(duì)內(nèi)核依賴層、運(yùn)行時(shí)環(huán)境層、應(yīng)用代碼層及敏感配置層實(shí)施加密策略,形成分層保護(hù)基礎(chǔ),若有訪問請(qǐng)求觸發(fā),首先采集設(shè)備指紋、...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鎏峁┮环N挖礦病毒檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:通過掛載至第一系統(tǒng)調(diào)用的eBPF工具,實(shí)時(shí)獲取文件創(chuàng)建信息;基于文件創(chuàng)建信息,獲取第一程序文件的文件路徑;并基于第一程序文件的文件路徑,獲取第一程序文件;通過逆向工具對(duì)第一...
          • 本發(fā)明公開了一種基于功能模塊的高安全軟件調(diào)度方法,涉及民用飛機(jī)機(jī)載軟件的領(lǐng)域,包括:構(gòu)建包括序位、序列和調(diào)度的三級(jí)調(diào)度模型,并通過序位?序列?調(diào)度的層級(jí)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)功能模塊的精細(xì)化管理;采用基于相位的確定性調(diào)度算法,確保功能模塊在指定周期和相...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備防誤操作技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的電力設(shè)備防誤操作智能管控方法及系統(tǒng),其中方法,包括:對(duì)待維護(hù)電力設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,將采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中;對(duì)采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到三種屬性的當(dāng)前狀態(tài)向...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)對(duì)齊的電力設(shè)備缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)及設(shè)備,具體涉及電力設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)要點(diǎn)為:方法包括:在采集得到的可見光圖像、紅外圖像和超聲波信號(hào)中,獲取每?jī)蓚€(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)之間的空間特征差異和時(shí)間特征差異;對(duì)空間特征差異和時(shí)間特征...
          • 本發(fā)明涉及土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,具體為一種基于聲光協(xié)同感知的海底隧道損傷智能監(jiān)測(cè)識(shí)別方法,依次包括部署三維聲光傳感網(wǎng)絡(luò)、聲波主動(dòng)探測(cè)、重構(gòu)局部聲速分布云圖、識(shí)別聲速異常區(qū)、光纖響應(yīng)聚焦采樣、建立智能損傷診斷模型。本發(fā)明通過在海底隧道結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明提供一種基于云邊協(xié)同的目標(biāo)病害自動(dòng)化識(shí)別方法及系統(tǒng),通過部署在公路監(jiān)測(cè)區(qū)域的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采集原始路面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合,在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)中,以此生成多維度病害特征集合,將多維度病害特征集合上傳至云端分析平臺(tái),通過云端分析平臺(tái)將多維度病害特征集...
          • 本發(fā)明提供多源異構(gòu)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型內(nèi)容動(dòng)態(tài)組裝方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)語義投影長(zhǎng)度測(cè)量軸線與預(yù)設(shè)理想決策平面的空間夾角;當(dāng)空間夾角超過動(dòng)態(tài)閾值時(shí),根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)率與用戶風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)生成數(shù)值修正量,并沿特征校準(zhǔn)軸線方...
          • 本發(fā)明涉及新能源領(lǐng)域,公開了基于時(shí)空?qǐng)D卷積與門控注意力的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法,通過獲取風(fēng)電場(chǎng)中各風(fēng)機(jī)的地理位置信息、氣象信息和歷史風(fēng)力發(fā)電功率數(shù)據(jù),得到歸一化后的數(shù)據(jù);基于風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各風(fēng)機(jī)歷史功率數(shù)據(jù)間的最大信息系數(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)鄰接矩陣,并生成圖...
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