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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N乘員損傷預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取到的原始工況碰撞脈沖確定脈沖曲線中兩個(gè)階段的間斷位置，以生成對(duì)應(yīng)多種碰撞工況的重構(gòu)碰撞脈沖曲線；將重構(gòu)碰撞脈沖曲線進(jìn)行二階半正弦波擬合處理，以得到二階半正弦簡(jiǎn)化脈沖曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于局部徘徊活動(dòng)場(chǎng)景的船舶軌跡預(yù)測(cè)方法，屬于智能海事監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取AIS數(shù)據(jù)后進(jìn)行預(yù)處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；構(gòu)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；將訓(xùn)練集輸入到混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中通過MSE和Adam進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于UUSGSR的數(shù)控機(jī)床動(dòng)力刀座降噪方法，屬于數(shù)控機(jī)床伺服刀架動(dòng)力刀座監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明方法具體步驟包括：對(duì)監(jiān)測(cè)的刀架動(dòng)力刀座內(nèi)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行希爾伯特變換和橢圓濾波預(yù)處理；構(gòu)建非飽和放縮型高斯勢(shì)隨機(jī)共振模型處理信號(hào)；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)電機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種水輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：采集數(shù)據(jù)，通過輕量化TinyML推理模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過PCA對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)歸一化；通過特征提取模塊對(duì)歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種頁巖儲(chǔ)層油氣運(yùn)移能力的評(píng)價(jià)方法，以巖石對(duì)流體吸附抑制指數(shù)與孔徑貢獻(xiàn)指數(shù)的算術(shù)平方根作為油氣運(yùn)移能力指數(shù)，用以評(píng)價(jià)油氣運(yùn)移能力；0<油氣運(yùn)移能力指數(shù)≤0.35時(shí)，油氣運(yùn)移能力為III類，油氣運(yùn)移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高并行度Softmax軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法，通過引入基于分布的和估計(jì)方法與Log2量化來改進(jìn)Softmax算法，實(shí)現(xiàn)更少的面積開銷、更快的運(yùn)行速度和更低的能耗。該方法包括：統(tǒng)計(jì)階段：處理整個(gè)輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多目標(biāo)啟發(fā)式潮流方程矩陣最優(yōu)分塊計(jì)算方法和裝置，其中，方法包括：以負(fù)載平衡性和子矩陣計(jì)算總代價(jià)最小為目標(biāo)，構(gòu)建雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型；將所述雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型的目標(biāo)函數(shù)作為多目標(biāo)遺傳退火算法的適應(yīng)度函數(shù)，并進(jìn)行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種云臺(tái)角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該云臺(tái)角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構(gòu)重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測(cè)模型，并根據(jù)重構(gòu)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源公開新聞?wù)卟杉椒捌脚_(tái)，具有多源公開新聞?wù)卟杉K、多源公開新聞?wù)吒袷交幚泶鎯?chǔ)模塊、多源公開新聞?wù)咦詣?dòng)采集模塊，所述系統(tǒng)采集多源公開新聞?wù)撸⒉杉男畔⑦M(jìn)行格式化處理存儲(chǔ)，能對(duì)采集到的格式化信息進(jìn)行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的Zone，并確定各個(gè)Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個(gè)Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫(kù)配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機(jī)上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的可視化場(chǎng)景方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進(jìn)行字段標(biāo)準(zhǔn)映射，將字段標(biāo)準(zhǔn)映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗(yàn)；將一致性校驗(yàn)后的多格式源數(shù)據(jù)寫入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文字寫作修正輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶的當(dāng)前文字描述，提取實(shí)體文本并進(jìn)行語義排序，生成實(shí)體文本序列；通過詞向量模型識(shí)別各實(shí)體文本的規(guī)范得分、情感得分和行文對(duì)象級(jí)別，生成第一投影點(diǎn)；以每個(gè)實(shí)體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RAG系統(tǒng)評(píng)估數(shù)據(jù)集自動(dòng)合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)，并從知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)垂直領(lǐng)域的關(guān)鍵詞和相關(guān)的文檔；根據(jù)關(guān)鍵詞和文檔，利用預(yù)設(shè)的提示詞模版合成初始問答對(duì)；構(gòu)建初始問答對(duì)的獎(jiǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供可交互的多模態(tài)人工智能數(shù)字人自動(dòng)講解方法及系統(tǒng)，涉及人工智能體數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括通過將文檔轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化文件，利用多模態(tài)人工智能模型解析圖片序列得到文本內(nèi)容，采用大語言模型及人工智能體構(gòu)建講解文本，并通過人工智能體將音頻與數(shù)字人及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及語義分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于語義分析的AI智能體問答文本生成方法，包括：獲取每個(gè)問題對(duì)的問題關(guān)鍵詞集合和問答關(guān)鍵詞集合；計(jì)算各關(guān)鍵詞的語義變化向量，進(jìn)而獲取每個(gè)問題對(duì)的問題關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞的語義異常偏差；結(jié)合問題關(guān)鍵詞集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種生命意義感檢測(cè)方法及裝置。該方法包括：基于多篇科學(xué)文獻(xiàn)構(gòu)建知識(shí)圖譜；獲取用于訓(xùn)練的文本數(shù)據(jù)；將所述知識(shí)圖譜作為大語言模型的背景知識(shí)，通過所述大語言模型生成所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的知識(shí)描述文本；基于所述文本數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的知識(shí)問答快速處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域，本發(fā)明通過構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)圖譜，通過混合檢索策略融合收集的多源教學(xué)數(shù)據(jù)，所述混合檢索策略包括語義檢索、向量檢索及元數(shù)據(jù)檢索；基于RAG增強(qiáng)框架執(zhí)行多級(jí)問答處理，解析多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及其介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括以下具體步驟：對(duì)所要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，根據(jù)分類匯總的數(shù)據(jù)，繪制時(shí)間柱狀圖，使用時(shí)間柱狀圖顯示數(shù)據(jù)信息，對(duì)時(shí)間柱狀圖進(jìn)行管控，對(duì)時(shí)間柱狀圖進(jìn)行顯示管控，根據(jù)時(shí)間柱狀圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，通過分布式節(jié)點(diǎn)集群讀取大數(shù)據(jù)平臺(tái)中待處理數(shù)據(jù)的分布查詢信息，并提取分布式節(jié)點(diǎn)集群中所有節(jié)點(diǎn)上的查詢梯度約束；對(duì)查詢演化序列進(jìn)行并行匹配，得到查詢檢索狀態(tài)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)并行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，用于改善多數(shù)據(jù)同時(shí)處理時(shí)整體處理時(shí)間拉長(zhǎng)導(dǎo)致部分重要數(shù)據(jù)處理延遲問題，包括識(shí)別工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)源類型，并導(dǎo)入數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)庫(kù)獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分區(qū)，檢測(cè)各數(shù)據(jù)分區(qū)的傳...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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