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								      本發(fā)明適用于屬于運(yùn)輸樞紐的服務(wù)能力評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向乘客的空鐵聯(lián)運(yùn)指數(shù)計(jì)算方法及計(jì)算系統(tǒng)，包括以下步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；計(jì)算每個(gè)機(jī)場(chǎng)的進(jìn)離場(chǎng)航班和高鐵班次時(shí)刻之間空鐵聯(lián)運(yùn)指標(biāo)；計(jì)算全部機(jī)場(chǎng)的進(jìn)離場(chǎng)航班和高鐵班次時(shí)刻之間任意空鐵聯(lián)運(yùn)指標(biāo)均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)對(duì)建設(shè)工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，涉及建設(shè)工程監(jiān)理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取建設(shè)工程的多類基礎(chǔ)信息；基于基礎(chǔ)信息中各類信息的實(shí)時(shí)變化特征確定差異化協(xié)同監(jiān)理周期信息。本發(fā)明所述的一種應(yīng)對(duì)建設(shè)工程的協(xié)同監(jiān)理方法及系統(tǒng)，通過覆蓋施工區(qū)域全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)洪澇災(zāi)害評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的涉及一種電網(wǎng)設(shè)施洪澇災(zāi)害易損性動(dòng)態(tài)評(píng)估方法，其通過獲取目標(biāo)區(qū)域電網(wǎng)設(shè)施歷史洪澇事件數(shù)據(jù)集，抽取同質(zhì)洪澇序列組計(jì)算失效增長率，并綜合多因素統(tǒng)計(jì)災(zāi)害承載易損性評(píng)分且動(dòng)態(tài)更新。實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)設(shè)施在多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能生產(chǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同的設(shè)備智能化運(yùn)行方法及系統(tǒng)，通過提取每個(gè)產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單中生產(chǎn)流程信息和生產(chǎn)需求，解析產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)訂單的彈性生產(chǎn)流程關(guān)聯(lián)信息，查詢?nèi)斯どa(chǎn)資源與工業(yè)生產(chǎn)輔助設(shè)備資源，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市環(huán)衛(wèi)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市環(huán)衛(wèi)車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)。系統(tǒng)包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集成模塊，從城市環(huán)衛(wèi)管理平臺(tái)實(shí)時(shí)采集多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)作業(yè)數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)空關(guān)聯(lián)性清洗和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，生成含時(shí)間戳標(biāo)記的區(qū)域作業(yè)數(shù)據(jù)倉庫；作業(yè)特征網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，提取多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于游客中心綠色施工監(jiān)控管理方法，涉及建筑施工智能化監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控平臺(tái)接收施工終端通過監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的第一監(jiān)測(cè)請(qǐng)求，該請(qǐng)求包含第一施工階段標(biāo)識(shí)、第一環(huán)保指標(biāo)閾值和第一異常標(biāo)識(shí)，分別用于指示最新施工階段、可執(zhí)行任務(wù)上限和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變電站工程監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及到一種基于智能化感知的變電站工程監(jiān)測(cè)方法，其基于歷史動(dòng)作慣性特征、當(dāng)前作業(yè)目標(biāo)約束以及實(shí)時(shí)位置反饋，動(dòng)態(tài)生成包含指定吊車吊臂本體及吊裝物體的吊裝軌跡包絡(luò)空間，關(guān)聯(lián)變電站現(xiàn)場(chǎng)其他吊車的吊裝軌跡包絡(luò)空間，標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)線損評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括對(duì)目標(biāo)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；對(duì)多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行特征提取，得到時(shí)空特征因子；對(duì)多維標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高維映射，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種光熱電站的DNI預(yù)測(cè)的方法及裝置，涉及預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：以目標(biāo)電站為中心的預(yù)設(shè)空間范圍，獲取當(dāng)前時(shí)刻之前第一時(shí)間段的DNI預(yù)測(cè)影響因子的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二時(shí)間段的DNI預(yù)測(cè)影響因子的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的能源管理系統(tǒng)及方法，通過按時(shí)段采集空調(diào)出風(fēng)口覆蓋域內(nèi)的人流聚集邊界與方位溫度，構(gòu)建送風(fēng)控制模型，以客流邊界劃定送風(fēng)范圍，結(jié)合限值與適宜溫度差進(jìn)行梯度送風(fēng)模擬，并依據(jù)模擬結(jié)果預(yù)估基準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種思維鏈數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：首先，獲取目標(biāo)問題對(duì)應(yīng)的思維鏈數(shù)據(jù)。其中，思維鏈數(shù)據(jù)包括推理過程和推演答案。之后，基于目標(biāo)問題的標(biāo)準(zhǔn)答案和推演答案，獲取推演答案的正確性得分。獲取推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大模型的訴求信息自動(dòng)分析方法及系統(tǒng)，涉及信息處理與人工智能領(lǐng)域；步驟1：對(duì)輸入的訴求信息進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的訴求信息匯聚形成訴求信息基礎(chǔ)庫，步驟2：利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)預(yù)處理后的訴求信息進(jìn)行特征提取，匯聚形成訴求信息特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制規(guī)程自適應(yīng)計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及冶金工業(yè)自動(dòng)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域，解決了難以通過構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)新產(chǎn)生的來料數(shù)據(jù)和實(shí)際軋制規(guī)程，調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術(shù)問題；包括以下步驟：收集來料數(shù)據(jù)，對(duì)厚度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器人自主導(dǎo)航與三維場(chǎng)景重建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場(chǎng)的分布式多智能體協(xié)同方法，包括：獲取智能體的場(chǎng)景，對(duì)智能體的場(chǎng)景進(jìn)行特征提取與編碼，得到場(chǎng)景基礎(chǔ)特征矩陣；基于場(chǎng)景基礎(chǔ)特征矩陣，對(duì)場(chǎng)景的相機(jī)位姿進(jìn)行計(jì)算與優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng)，涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括，養(yǎng)殖籠識(shí)別檢索單元，用于得到的每只種雞的識(shí)別編碼和對(duì)應(yīng)的每個(gè)類型的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的參數(shù)信息；種雞采集識(shí)別單元，用于對(duì)每只種雞進(jìn)行識(shí)別編碼采集和參數(shù)采集，得到該養(yǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種售后工單生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的會(huì)話數(shù)據(jù)提取目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息，并根據(jù)目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息獲取目標(biāo)設(shè)備關(guān)聯(lián)的設(shè)備數(shù)據(jù)；根據(jù)維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶關(guān)聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會(huì)話數(shù)據(jù)，構(gòu)建售后服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于不定長數(shù)據(jù)包生成功能覆蓋率的方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括S1、初始設(shè)置i=1，Ci=0，Li=0；S2、當(dāng)讀取到第i數(shù)據(jù)包文件頭時(shí)獲取數(shù)據(jù)包長度Ui...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種隔離單元檢測(cè)方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN}；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種前端低功耗驗(yàn)證環(huán)境生成方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級(jí)代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn；步驟S2、獲取目標(biāo)配置文件；步驟S3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)、浪響應(yīng)建模與海流反演的方法，涉及人工智能及海洋信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)獲?。唬?）數(shù)據(jù)處理；（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)集；（4）利用粒子群優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立海表流速反演模型；（5）經(jīng)過測(cè)試和個(gè)例分析獲得最優(yōu)海...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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