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								      本發(fā)明涉及射頻機(jī)械開關(guān)領(lǐng)域，公開了一種具有自保持功能的射頻機(jī)械開關(guān)，包括輸出接口、罩殼、開關(guān)組件和信號接口組件，所述輸出接口設(shè)置在罩殼的頂端，所述開關(guān)組件設(shè)置在罩殼的內(nèi)部，所述信號接口組件設(shè)置在開關(guān)組件的底端，所述信號接口組件設(shè)置有總信號接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變壓器技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種節(jié)能型牽引變壓器，包括一側(cè)固定連接有儲油柜的機(jī)箱，機(jī)箱頂部設(shè)置有高壓繞組和低壓繞組，高壓繞組和低壓繞組貫穿機(jī)箱頂部連接至機(jī)箱內(nèi)部的變壓器繞組；機(jī)箱兩側(cè)固定有散熱器組；機(jī)箱內(nèi)底部開設(shè)有安裝槽，安裝槽設(shè)有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種阻燃隔艙式防火電纜，該防火電纜包括內(nèi)芯線、保持架、填料塊和絕緣套等組成部件，內(nèi)芯線與保持架間填充有填料塊，保持架含工字型套筒、隔板、阻燃艙、氣凝膠塊、環(huán)形阻燃板、彈性罩等部件，阻燃艙內(nèi)有氣凝膠塊，彈性罩內(nèi)有...
								
            
							
            
							
						
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								      一種老年住院患者衰弱風(fēng)險預(yù)測模型構(gòu)建方法及預(yù)測系統(tǒng)，涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域，該方法選定多種對老年住院患者衰弱存在影響因素定義為候選因素，先采用單因素分析法篩選出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的候選因素定義為初篩因素；再構(gòu)建一個多因素Logistic回歸模型作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈和分布式的應(yīng)急急救醫(yī)療信息管理方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取急救事件信息并生成標(biāo)識碼，通過分布式網(wǎng)絡(luò)推送至區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，采用分層共識和規(guī)則引擎生成可信記錄，結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)確定最優(yōu)救援路徑，并通過智能合約觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于避孕藥安全性監(jiān)測的多模態(tài)風(fēng)險評估與輔助決策方法，屬于基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域；首先，采集避孕藥使用者的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險評估數(shù)據(jù)集；隨后，構(gòu)建多通道風(fēng)險預(yù)測模型，分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度特征建模，并融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種顯示電路的漏電補(bǔ)償方法，包括獲取當(dāng)前幀的顯示像素電壓和下一幀的數(shù)據(jù)信號電壓；基于顯示像素電壓和數(shù)據(jù)信號電壓計(jì)算所述當(dāng)前幀的漏電電壓；基于所述漏電電壓生成當(dāng)前幀像素電壓對應(yīng)的補(bǔ)償數(shù)據(jù)信號電壓；將補(bǔ)償數(shù)據(jù)信號電壓輸入至顯示電路。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能點(diǎn)陣電子顯示屏控制系統(tǒng)，本發(fā)明涉及電子顯示屏技術(shù)領(lǐng)域，解決了色彩調(diào)節(jié)和亮度調(diào)節(jié)不準(zhǔn)確，難以適配不同場景需求的技術(shù)問題，本發(fā)明通過將顯示屏按面積分區(qū)并針對性劃分低/高灰度區(qū)域，對低灰度區(qū)域采用限制亮度變化閾值的占空比調(diào)節(jié)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種輸電線路施工現(xiàn)場違章智能監(jiān)控識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的空間建模模塊構(gòu)建三維動態(tài)模型，環(huán)境感知模塊采集多模態(tài)環(huán)境特征數(shù)據(jù)，行為捕捉模塊獲取施工人員及設(shè)備動作流；規(guī)范數(shù)據(jù)庫模塊存儲數(shù)字化安全規(guī)程，違章建模模塊結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了校園體育數(shù)字化管理方法及其系統(tǒng)，涉及校園體育智能數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法首先采集學(xué)生基礎(chǔ)體育信息、目標(biāo)技能動作類別及教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)文本數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)動作數(shù)據(jù)集；采集學(xué)生動作執(zhí)行過程中的視頻圖像、肌電信號及皮膚拉伸數(shù)據(jù)，構(gòu)建動作感知集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于信息數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的信息數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：搭建信息數(shù)據(jù)采集平臺，確定出登記設(shè)備，選取出采集單元和處理單元，識別出每個處理單元中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)備，搭建邊緣網(wǎng)絡(luò)；利用預(yù)先集成在采集單元中的視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于視頻監(jiān)控的井下巷道支護(hù)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)每幀圖像中支護(hù)變化區(qū)域的內(nèi)部灰度變化，以及位置分布情況，獲取每幀圖像中的支護(hù)損傷程度；根據(jù)支護(hù)損傷程度，以及支護(hù)變化區(qū)域的相鄰次擴(kuò)展圖像序列之間的時間間...
								
            
							
            
							
						
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								      一種箱貨動態(tài)信息的實(shí)時查詢方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及港口物流管理領(lǐng)域，該方法包括：接收無人機(jī)采集的堆場圖像數(shù)據(jù)和激光測距數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維數(shù)字模型；根據(jù)堆場圖像數(shù)據(jù)，識別每個集裝箱的箱號信息，生成箱貨位置數(shù)據(jù)；采集每個集裝箱的電子標(biāo)簽信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于4K可見光偏振成像的水下目標(biāo)識別方法及系統(tǒng)，涉及水下目標(biāo)識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明利用像素級配準(zhǔn)的RGB與偏振四維光場張量編碼技術(shù)，同步捕獲目標(biāo)的高分辨率光譜強(qiáng)度信息與偏振物理特性，克服單一模態(tài)數(shù)據(jù)在低光照或高濁度場景下信息缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像分析的雛鴨養(yǎng)殖生長狀態(tài)異常特征識別方法，涉及雛鴨生長狀態(tài)識別技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于雛鴨二值化圖獲取區(qū)域高度差；基于雛鴨二值化圖獲取背夾角；基于數(shù)據(jù)閾值處理方法獲取第一高度差閾值與第二高度差閾值；基于數(shù)據(jù)閾值處理方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了三維人臉重建方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：確定單張二維人臉圖像；基于所述二維人臉圖像，調(diào)用三維人臉重建模型，生成三維人臉模型；其中，所述三維人臉重建模型包括多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)模塊，所述多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及混凝土振搗技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于混凝土的智能振搗方法及系統(tǒng)，包括，基于取樣圖像信息確定混凝土流動參量，基于混凝土流動參量確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格；基于氣泡變化表征值確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格，在確定對混凝土的振搗參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的眼底圖像分析與眼科疾病自動預(yù)測方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學(xué)影像處理與眼科疾病智能診斷領(lǐng)域。該方法通過獲取ODIR?5K雙目眼底圖像數(shù)據(jù)集，經(jīng)黑邊裁剪、局部對比度增強(qiáng)等五步預(yù)處理優(yōu)化圖像質(zhì)量；分離并重組左...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種融合注意力機(jī)制與多尺度卷積的肝臟與腫瘤識別方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì)，針對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)中全局信息捕捉不足、多尺度特征適應(yīng)差、空間感知弱等問題，本發(fā)明以MedNeXt網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建U?Net編碼器?解碼器架構(gòu)，在跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種海馬體亞結(jié)構(gòu)形態(tài)測量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：分割磁共振標(biāo)準(zhǔn)模板圖像，構(gòu)建邊界優(yōu)化表面，確定骨架表示；對所述骨架表示進(jìn)行采樣，確定各個海馬亞區(qū)的亞區(qū)厚度測量點(diǎn)，并根據(jù)所述亞區(qū)厚度測量點(diǎn)和所...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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