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								      本發(fā)明提供的一種面向高陡構(gòu)造的成像方法，所述成像方法包括：輸入速度場(chǎng)，建立觀測(cè)系統(tǒng)；構(gòu)建頻率域聲波方程的最優(yōu)九點(diǎn)差分格式；根據(jù)born理論構(gòu)建棱柱波；將上下行波分離；輸出成像結(jié)果。提出了新的頻率域棱柱波逆時(shí)偏移成像方法，實(shí)現(xiàn)了頻率聲波棱柱波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種淺海地震勘探海底檢波點(diǎn)二次定位方法包括：共檢波點(diǎn)道集拾取初至?xí)r間；根據(jù)炮點(diǎn)檢波點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算偏移距；用多項(xiàng)式擬合初至?xí)r間和偏移距之間的關(guān)系曲線；求取每一炮實(shí)際拾取的初至?xí)r間和擬合曲線上的時(shí)間差；根據(jù)多項(xiàng)式系數(shù)求取曲線每一個(gè)炮點(diǎn)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種時(shí)移地震移動(dòng)時(shí)差匹配方法及系統(tǒng)，所述時(shí)差匹配方法包括：在工區(qū)地震資料中選擇標(biāo)準(zhǔn)反射層，并在時(shí)移前后地震資料中分別對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)反射層層位進(jìn)行解釋拾取；利用拾取的時(shí)移前后標(biāo)準(zhǔn)反射層解釋結(jié)果，對(duì)時(shí)移前后地震標(biāo)準(zhǔn)反射層進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種信號(hào)純度譜引導(dǎo)的地層吸收補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，所述補(bǔ)償方法包括：獲取地震信號(hào)；基于地震信號(hào)的空間可預(yù)測(cè)性，從地震記錄中估算地震信號(hào)，計(jì)算地震記錄的信號(hào)純度譜；構(gòu)建表征地震信號(hào)吸收效應(yīng)的非穩(wěn)態(tài)濾波器，所述非穩(wěn)態(tài)濾波器描述了地震信號(hào)在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種粘聲介質(zhì)中的高分辨率地震數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)處理方法包括：建立粘聲介質(zhì)的波動(dòng)方程所對(duì)應(yīng)的反偏移算子；根據(jù)所述反偏移算子確定目標(biāo)函數(shù)；獲取觀測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代反演，生成成像結(jié)果。從粘聲介質(zhì)理論出發(fā)，基于最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于井震大數(shù)據(jù)的地質(zhì)建模方法，所述地質(zhì)建模方法包括：步驟S1：獲取井震數(shù)據(jù)并統(tǒng)一到時(shí)間域；步驟S2：構(gòu)建地震樣本并打上井標(biāo)簽；步驟S3：搭建地質(zhì)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S4：訓(xùn)練地質(zhì)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S5：建立地質(zhì)模型。同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于三要素共同約束的砂巖儲(chǔ)層識(shí)別方法包括：根據(jù)研究區(qū)地震解釋剖面、鉆井巖性綜合柱狀圖和測(cè)井曲線資料，建立等時(shí)地層格架；在所述等時(shí)地層格架下，根據(jù)鉆井巖心資料和測(cè)井曲線資料，開展沉積微相識(shí)別標(biāo)志建立與沉積微相劃分，明確研究區(qū)沉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種井約束五維地震道集藍(lán)譜提頻方法及系統(tǒng)，所述提頻方法包括：步驟S10：計(jì)算測(cè)井反射系數(shù)，并計(jì)算自相關(guān)振幅譜；步驟S20：從整個(gè)五維地震道集數(shù)據(jù)體中獲取一個(gè)地震道；步驟S30：對(duì)于道集中的每道計(jì)算自相關(guān)振幅譜；步驟S40：根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種井震時(shí)深關(guān)系的建立方法及系統(tǒng)，所述建立方法包括：步驟S1：在井點(diǎn)位置采集聲波測(cè)井時(shí)差數(shù)據(jù)；步驟S2：將所述聲波測(cè)井時(shí)差數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理聲波測(cè)井時(shí)差數(shù)據(jù)；步驟S3：將所述預(yù)處理聲波測(cè)井時(shí)差數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聲波測(cè)井速度數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種淺海地震數(shù)據(jù)氣泡包絡(luò)中低頻混響壓制方法及系統(tǒng)，所述壓制方法包括：步驟S1：獲取淺水時(shí)域地震信號(hào)；步驟S2：將所述時(shí)域地震信號(hào)變換到時(shí)滯?對(duì)數(shù)域；步驟S3：設(shè)計(jì)時(shí)滯?對(duì)數(shù)域?yàn)V波器；步驟S4：時(shí)滯?對(duì)數(shù)域?yàn)V波壓制氣泡包絡(luò)中低頻混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種慢度累加速度場(chǎng)可靠性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，所述評(píng)價(jià)方法包括：利用速度場(chǎng)的相對(duì)變化保持思想，結(jié)合波場(chǎng)延拓偏移與有理逼近頻散方程，建立波場(chǎng)延拓算子與偏移速度場(chǎng)的關(guān)系；利用延拓算子中的慢度累加項(xiàng)計(jì)算慢度矩陣，并提取偏移速度場(chǎng)的慢度累加曲...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于探測(cè)核輻射的超構(gòu)光學(xué)器件。該器件包括圖像傳感器、閃爍體、位于圖像傳感器和閃爍體之間的超構(gòu)透鏡模組、以及用于限定閃爍體產(chǎn)生的可見光光子的運(yùn)動(dòng)方向的反射結(jié)構(gòu)。上述的閃爍體適于吸收核輻射從而產(chǎn)生可見光光子。超構(gòu)透鏡模組用于將閃爍體產(chǎn)生的可...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種激光雷達(dá)、車載激光雷達(dá)系統(tǒng)及車輛，涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。激光雷達(dá)通過所述接收模塊獲得雷達(dá)測(cè)量數(shù)據(jù)，并輸出至所述域控制器；所述域控制器通過所述雷達(dá)數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)所述雷達(dá)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行解算，以得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)。通過本公開，改善點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種無(wú)源設(shè)備的定位方法、裝置、輔助定位設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：接收輔助定位設(shè)備發(fā)送的激勵(lì)信號(hào)；將激勵(lì)信號(hào)中添加無(wú)源設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，得到反射信號(hào)；將反射信號(hào)反射至輔助定位設(shè)備；反射信號(hào)用于觸發(fā)輔助定位設(shè)備通過反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于遺傳算法的短鏈氯化石蠟SCCPs定量方法，包括如下步驟：建立高斯分布模型，通過高斯分布模型模型映射模擬SCCPs標(biāo)準(zhǔn)品中同系物組分的摩爾濃度，獲得SCCPs中同系物組分的初始質(zhì)量濃度，并對(duì)所有同系物CnC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于海水污染檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海水中有機(jī)氯農(nóng)藥、多氯聯(lián)苯、德克隆、短鏈氯化石蠟的高通量檢測(cè)方法。該方法依次包括待測(cè)樣品的制備、弗洛里硅藻土凈化、氣相色譜?靜電場(chǎng)軌道阱高分辨質(zhì)譜檢測(cè)、定量方法。本發(fā)明方法集成了樣品提取、凈化和精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于光控釋放的線粒體特異性脂質(zhì)追蹤監(jiān)測(cè)方法及應(yīng)用。提供一種線粒體特異性探針(熒光探針)分子，可用于線粒體特異性脂質(zhì)研究，在可成像基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)光控釋放以及定量分析。所述探針分子靶向富集性能強(qiáng)，且釋放效率很高，短時(shí)間內(nèi)即能達(dá)到10...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)用夾具，用于關(guān)節(jié)標(biāo)本，關(guān)節(jié)標(biāo)本包括關(guān)節(jié)主體以及通過關(guān)節(jié)主體連接的第一固定部和第二固定部。實(shí)驗(yàn)用夾具包括第一部分和第二部分。第一部分包括底座、調(diào)整部和第一夾具，底座用于與外部物體連接，第一夾具通過調(diào)整部安裝于底座，調(diào)整部用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的多次波壓制方法及系統(tǒng)，所述壓制方法包括：步驟S1：利用傳統(tǒng)多次波預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)多次波模型；步驟S2：構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S3：將預(yù)測(cè)的多次波模型輸入構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中進(jìn)行訓(xùn)練，直到訓(xùn)練結(jié)果穩(wěn)定；步驟S4：...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于車輛測(cè)試的臺(tái)架測(cè)試平臺(tái)和方法，涉及車輛領(lǐng)域。該臺(tái)架測(cè)試平臺(tái)包括臺(tái)架，用于連接被測(cè)對(duì)象，被測(cè)對(duì)象包括車輛的至少一個(gè)ECU；工控機(jī)用于控制控制單元模擬工況條件對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行測(cè)試，并通過檢測(cè)單元獲取被測(cè)對(duì)象的測(cè)試數(shù)據(jù)；平臺(tái)機(jī)，用于與工控機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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