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          • 本發明公開了一種景點流量預測方法、裝置、設備、介質及程序產品,該方法應用于景點游客流量預測,該方法包括:基于預處理后的目標景點的流量時間序列對鯨魚優化算法進行求解,獲取算法結果參數,基于算法結果參數構建第一預測模型,并對時間序列進行多尺度分...
          • 本發明涉及臺風預測技術領域,公開一種基于時空序列與多模態特征融合的臺風快速增強預測方法,包括:基于臺風最佳路徑數據及多源衛星觀測數據,構建多模態時空序列數據集和輔助數據集;采用統一流形逼近與投影方法對高維的多模態時空序列數據進行降維預處理,...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的化工園區地下水污染擴散的預測方法。內容包括:獲取化工園區地下水中的污染物濃度信息數據以及地質勘查參數數據,并進行預處理,得到預處理后的數據;基于預處理后的數據,引入自塑形函數嵌入機制,構...
          • 本發明公開了一種基于數據湖技術的找礦預測一體化鏈式數據流轉方法,涉及地質勘探領域,包括,采集地球物理數據、地球化學數據和遙感數據,整理成原始勘探數據;在原始勘探數據中添加元數據,傳輸至礦區本地數據湖節點,形成原始勘探數據集;在礦區本地數據湖...
          • 本發明公開了基于物理機制與神經網絡耦合的地下水可開采量評價方法及系統,涉及水資源管理技術領域,整合氣象數據、地表水水文監測數據、地質調查數據、地下水資源開發利用數據和水文地質參數數據,并進行預處理,得到基礎數據集;利用數字孿生物理引擎,結合...
          • 本發明公開了一種基于無線組網的化工園區廢水處理調控系統,本發明涉及廢水處理技術領域,解決了各處理單元之間缺乏數據聯動與智能協同的技術問題,本發明通過從參數監測、特征確認、進程校驗到配比優化,系統各環節均形成了可量化的指標與操作邏輯,如凈化指...
          • 本發明涉及一種基于跨模態量測數據融合的實時線損分析方法及系統,包括以下步驟:S1:采集多源異構數據,并采用改進隔離森林算法對采集的原始數據進行初步質量篩查,獲取原始數據集合,以及對應的數據質量初步評估標簽;S2:根據數據質量初步評估標簽,對...
          • 本發明公開了一種基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統,涉及設備異常預警管理技術領域。該基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統,包括:設備運行數據采集模塊、散熱一級預警判定模塊、預警管理能耗評估模塊、散熱二級預警管理模塊和設備信息可...
          • 本發明公開了一種配電網分布式柔性資源優化配置方法及系統,該方法包括:基于獲取時序量測數據,以及以線路、臺區的臺賬和拓撲關系,利用臺賬和拓撲關系對時序量測數據計算節點特征工程矩陣,利用節點特征工程矩陣構建線路或臺區網絡模型,基于線路或臺區網絡...
          • 本發明公開了基于數據處理的集中器運行管理方法及系統,屬于數據處理技術領域。系統包括數據感知模塊、事件分析模塊、運行管理模塊和上報傳輸模塊。數據感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運行參數和觸發的事件;事件分析模塊根據歷史記錄建立因果關系...
          • 本發明公開了一種面向連鎖企業的智能人才調配管理系統及方法,通過采集各門店人員流動數據和知識傳遞記錄,運用網絡分析識別組織記憶節點并構建知識斷裂風險傳導圖;基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征,預測人員流失的級聯影響路徑;通過相位分析獲取能...
          • 本發明公開了一種班組臺賬管理系統,涉及臺賬管理技術領域。其主要技術方案:包括存儲模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊,存儲模塊內構建有數據庫,數據庫內布設有多個分類目錄;所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息,并根據所述臺賬信息...
          • 本發明涉及充電調度技術領域,公開了一種船隊間電量智能分配協同充電方法及系統,包括以下步驟:S101,采集船隊中每艘船舶的船舶特征數據;S102,根據船舶特征數據和航行功率的歷史數據,通過XGBoost回歸模型獲取預測航程能耗,并確定各船舶的...
          • 本發明公開了一種企業生產安全運營與維修作業掛牌上鎖智能管理系統,該系統由管理平臺、移動終端、智能鎖具組和存證模塊構成。管理平臺負責隔離作業任務的創建、狀態跟蹤及超時撤權;移動終端依次實施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗證,并完成地理圍欄校驗后生...
          • 本發明屬于電商物資管理技術領域,公開了一種電商物資全流程智能化管控系統及方法,需求單位線上預選商品生成預選單并經逐級線上審批后匯總成訂單;供應商接單后生成配送單和到貨驗收單并通知收貨人員;倉庫人員掃碼簽收、分揀裝柜;利用智能裝備實現智能配送...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的園區電網柔性負荷資源優化方法及系統,該方法包括:采集目標園區內各個柔性負荷主體的運行數據和氣象信息;對運行數據和氣象信息進行預處理,得到多元負荷特征;根據多元負荷特征,對氣象與電價波動間的關聯關系進行動態耦合,...
          • 本申請提出了一種基于生產節拍的動態倉儲智能分揀方法、系統、設備及介質,可以提高分揀系統對生產節拍的自適應性、優化庫存流轉效率、并降低因物料錯配或供應延遲導致的生產中斷風險,該方法包括:采集生產線上各關鍵工位的生產節拍實時參數,并獲取待分揀的...
          • 本發明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統,屬于智慧城市管理技術領域。所述系統包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應單元。系統通過多維度數據采集和動態風險評估,實現了海綿城市資源的智能化匹配。...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的生產線運行AI檢測系統,涉及智能制造技術領域。包括有:多模態感知模塊:通過工業相機和激光傳感器,對產品進行監測,獲取多模態數據;決策處理模塊:根據所述多模態數據,獲取綜合風險指數,同時根據所述綜合風險指數,設置...
          • 本發明公開了一種基于大模型的招投標風險預警系統及方法,涉及招投標技術領域,其技術方案要點包括以下步驟:獲取招投標項目的基礎信息數據和歷史招投標數據;依據基礎信息數據生成招投標項目的項目特征圖譜,并依據項目特征圖譜得到項目風險特征庫;采集預警...
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