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          • 本發(fā)明提供了一種魚丸生產(chǎn)用冷凍設(shè)備,屬于魚丸加工設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,它解決了現(xiàn)有魚丸冷凍設(shè)備自動(dòng)化程度低,分料精度不足,冷凍效果欠佳等技術(shù)問題。包括上料機(jī)構(gòu)、分料機(jī)構(gòu)、移動(dòng)傳送帶機(jī)、預(yù)備傳送帶機(jī)、轉(zhuǎn)運(yùn)傳送帶機(jī)、速凍組件、隧道冷凍機(jī)、冷氣發(fā)生機(jī)和若...
          • 本發(fā)明提供一種市政道路檢修用道路坑槽檢測設(shè)備,涉及道路坑槽測量領(lǐng)域,包括:標(biāo)桿,所述標(biāo)桿的兩端均安裝有支架;滑動(dòng)架,所述滑動(dòng)架滑動(dòng)安裝在所述標(biāo)桿上;測距機(jī)構(gòu),所述測距機(jī)構(gòu)包括安裝架、測距設(shè)備和定位栓,所述測距設(shè)備安裝在所述安裝架上,所述定位...
          • 本申請涉及橋梁健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于力學(xué)特性分析的橋梁變形監(jiān)測方法及系統(tǒng),其包括接收監(jiān)測指令、獲取初始監(jiān)測區(qū)域集、構(gòu)建應(yīng)力分布值序列、測量應(yīng)力分布區(qū)域、獲取優(yōu)化位移序列及確認(rèn)目標(biāo)變形區(qū)域等步驟。本發(fā)明通過結(jié)合力學(xué)特性分析模型和...
          • 本發(fā)明公開了一種自動(dòng)定位定向的激光掃描系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:機(jī)器人全站儀,具備長距離通信功能,用于接收手簿設(shè)備指令、自動(dòng)搜索目標(biāo)棱鏡、執(zhí)行測量,并將測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為絕對坐標(biāo)系下的坐標(biāo);三維激光掃描儀,包括WIFI通信模塊,用于對待測目標(biāo)進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及智能移動(dòng)體路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于智能柜多模態(tài)感知和鋰電池供電的移動(dòng)體路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:移動(dòng)體獲取目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)及任務(wù)優(yōu)先級參數(shù)和當(dāng)前電量狀態(tài);S2采集環(huán)境數(shù)據(jù),生成帶置信度評分的三維柵格地圖;S3:計(jì)算移...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)集群作業(yè)任務(wù)的重規(guī)劃方法及裝置,涉及無人機(jī)路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,其中該方法包括:獲取無人機(jī)集群的當(dāng)前作業(yè)任務(wù)路徑;利用預(yù)定路徑對無人機(jī)集群中每個(gè)無人機(jī)個(gè)體的當(dāng)前路徑執(zhí)行偏離修正;利用偏離修正后無人機(jī)集群的態(tài)勢信息數(shù)據(jù),進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種微反應(yīng)器中多參數(shù)的測試系統(tǒng)及方法,包括:采集微反應(yīng)器中的數(shù)據(jù),包括微反應(yīng)器中的反應(yīng)物的組分、溫度、壓力參數(shù);配置微反應(yīng)器中的參數(shù),包括采樣頻率、微反應(yīng)器中流速、進(jìn)口處的壓力、介質(zhì)密度、進(jìn)口處的溫度;根據(jù)采集到的微反應(yīng)器中的數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種單點(diǎn)測溫設(shè)備及測溫系統(tǒng),屬于紅外測溫技術(shù)領(lǐng)域;單點(diǎn)測溫設(shè)備包括:單點(diǎn)紅外測溫模組、線激光模組固定支架、線激光模組,所述線激光模組固定支架連接在單點(diǎn)紅外測溫模組上,線激光模組連接在測溫線激光模組固定支架上,且單點(diǎn)紅外測溫模組的單...
          • 本申請公開了一種AMT變速箱在線故障檢測方法及系統(tǒng),涉及AMT變速箱在線檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:S1.數(shù)據(jù)采集,通過安裝在AMT變速箱上的傳感器,實(shí)時(shí)采集變速箱運(yùn)行過程中的運(yùn)行參數(shù);S2.數(shù)據(jù)預(yù)處理,將采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、歸一化和特...
          • 本發(fā)明公開了一種用于全氟類污染水體的取樣裝置。它包括:樣品采集模塊,包括用于儲存水樣的樣品儲存瓶;化合物富集組件,包括至少兩個(gè)化合物富集模塊,每個(gè)所述化合物富集模塊均選擇性地與所述樣品儲存瓶相連;監(jiān)測組件,包括監(jiān)測各化合物富集模塊出液速度的...
          • 本發(fā)明提出一種活斷層可加壓被動(dòng)錯(cuò)動(dòng)模擬試驗(yàn)裝置及方法,涉及技術(shù)領(lǐng)域。包括振動(dòng)臺,振動(dòng)臺上分別固定設(shè)置有活動(dòng)榀底座、活動(dòng)設(shè)置有固定榀底座,活動(dòng)榀底座上設(shè)置有活動(dòng)榀,固定榀底座上設(shè)置有固定榀,固定榀和活動(dòng)榀為相鄰布置的頂部開口殼體結(jié)構(gòu),固定榀和...
          • 本發(fā)明涉及粉塵濃度檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種礦井下粉塵濃度實(shí)時(shí)監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括:獲取由粉塵監(jiān)測儀采集到的粉塵濃度數(shù)據(jù),粉塵監(jiān)測儀的振動(dòng)數(shù)據(jù),以及粉塵監(jiān)測儀中的光路偏移量;確定粉塵濃度數(shù)據(jù)的濃度突變特征與光路偏移量的同步變化關(guān)系,結(jié)合...
          • 本申請涉及土壤監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種輸變電工程土壤污染物的監(jiān)測方法及系統(tǒng),其中,所述方法包括:采集輸變電工程區(qū)域內(nèi)的高光譜影像數(shù)據(jù);采用多級光譜變換機(jī)制對所述高光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到表征污染物含量的特征波段;將所述特征波段輸入預(yù)設(shè)的光...
          • 本發(fā)明涉及材料分析檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種氧化鎂單晶靶材光分析檢測系統(tǒng),包括:光譜采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)分析計(jì)算模塊。光譜采集模塊,用于通過紫外光和可見光分別照射氧化鎂單晶樣品得到樣品紫外光光譜和樣品可見光光譜,將樣品紫外光光譜和樣品...
          • 本發(fā)明提供基于光學(xué)衍射成像的高速缺陷識別方法及系統(tǒng),涉及光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建包含可編程光學(xué)超表面和量子相位調(diào)制器的復(fù)合光學(xué)衍射單元,通過多目標(biāo)約束函數(shù)優(yōu)化確定調(diào)制特性,采集量子編碼衍射圖像,利用量子態(tài)相位重建網(wǎng)絡(luò)處理圖像并提取特征參數(shù),通...
          • 本發(fā)明提供了一種鋼管超聲探傷機(jī)及其探傷方法,包括超聲探傷組件,還包括第一支撐組件和主動(dòng)上料組件,第一支撐組件包括多個(gè)支撐架,多個(gè)支撐架上均轉(zhuǎn)動(dòng)連接有一對稱設(shè)置的驅(qū)動(dòng)輥,主動(dòng)上料組件設(shè)置在支撐架之間,主動(dòng)上料組件包括多個(gè)翻轉(zhuǎn)支架。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了...
          • 本發(fā)明公開一種深切巖質(zhì)高邊坡卸荷損傷動(dòng)態(tài)評價(jià)方法,確定深切巖質(zhì)高邊坡的開挖范圍、確定深切巖質(zhì)高邊坡的物理力學(xué)參數(shù)、測試高邊坡不同位置處的波速值和變形模量、確定深切巖質(zhì)高邊坡未發(fā)生損傷時(shí)的基準(zhǔn)波速值、深切巖質(zhì)高邊坡未發(fā)生損傷時(shí)的基準(zhǔn)變形模量;...
          • 本發(fā)明提供了一種基于可編程G4@DNA納米高速公路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行外泌體檢測的均相電化學(xué)分析方法及應(yīng)用,涉及生物醫(yī)學(xué)診斷分析方法技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明構(gòu)建了通用型均相電化學(xué)檢測平臺,通過整合適配體觸發(fā)式雜交鏈?zhǔn)椒磻?yīng)與鏈霉親和素?生物素交聯(lián)技術(shù),該平臺構(gòu)建...
          • 本申請涉及電纜局放檢測、診斷技術(shù)領(lǐng)域,提供一種高壓電纜多參數(shù)智能診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì),以解決多因素導(dǎo)致的高壓電纜多參數(shù)診斷準(zhǔn)確性低且可靠性差的問題。本發(fā)明方法包括:分解濾除干擾后的局部放電信號,提取時(shí)域幅值變化率與能量分布參數(shù),生...
          • 本發(fā)明屬于電機(jī)健康評估分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種評估新能源汽車電機(jī)健康狀態(tài)的方法與儀器,包括如下步驟:采集并同步多模態(tài)電機(jī)信號,以及根據(jù)電機(jī)信號變化生成的觸發(fā)事件;構(gòu)建四維張量數(shù)據(jù)集,通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合電機(jī)信號數(shù)據(jù),基于電機(jī)信號數(shù)據(jù)提取跨域...
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