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          • 本發(fā)明提供一種橋梁病害檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括收集橋梁圖像數(shù)據(jù)集,基于橋梁圖像數(shù)據(jù)集制備病害數(shù)據(jù)集;采用嵌套若干U型網(wǎng)絡(luò)塊作為網(wǎng)絡(luò)骨架,并采用若干GHPA層替換網(wǎng)絡(luò)骨架中的預(yù)設(shè)部分U型網(wǎng)絡(luò)塊;將DW卷積層嵌入每一組U型網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無人機(jī)巡檢輸電線路斷股導(dǎo)線的目標(biāo)檢測(cè)方法,該方法包括:使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法擴(kuò)充斷股輸電線路的數(shù)據(jù)集:使用擴(kuò)散模型對(duì)斷股輸電線路數(shù)據(jù)集進(jìn)一步擴(kuò)充,包括:使用擴(kuò)散模型和相應(yīng)的提示詞向量對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行背景修復(fù)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向列車運(yùn)行環(huán)境感知的多模態(tài)圖像融合檢測(cè)方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取在各種環(huán)境條件下鐵路場(chǎng)景的不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù),其中,不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù),且不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)為同一...
          • 本發(fā)明公開一種基于層級(jí)化編碼體系的傳統(tǒng)騎樓立面部件智能識(shí)別與語言轉(zhuǎn)換方法,通過構(gòu)建六級(jí)層級(jí)編碼系統(tǒng)、訓(xùn)練專門的部件識(shí)別模型、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編碼和標(biāo)準(zhǔn)化描述生成,為大規(guī)模騎樓建筑演化分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其包括:S1. 構(gòu)建六級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)編碼體系;S2. ...
          • 本發(fā)明公開了一種形變表格單元格實(shí)例分割方法及系統(tǒng),所述形變表格單元格實(shí)例分割方法包括:獲取形變表格圖像并進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建由卷積模塊、單元格特征提取模塊、C3模塊、快速金字塔池化層、最近鄰插值上采樣層、拼接層、單元格特征融合模塊和檢測(cè)層通過層...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電動(dòng)牙科椅缺水預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:采集每個(gè)時(shí)刻的壓力數(shù)據(jù)以及流量數(shù)據(jù),獲取當(dāng)前時(shí)刻流量計(jì)監(jiān)測(cè)的儲(chǔ)水量以及當(dāng)前時(shí)刻水壓傳感器監(jiān)測(cè)的儲(chǔ)水量;根據(jù)每個(gè)歷史使用周期中的流量數(shù)據(jù)以及壓力數(shù)據(jù),獲取流量...
          • 本申請(qǐng)公開了一種雷達(dá)點(diǎn)云覆蓋率檢測(cè)方法、布置合理性檢測(cè)方法及布控優(yōu)化方法;步驟如下:構(gòu)建待測(cè)量區(qū)域的三維仿真模型并進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換;根據(jù)雷達(dá)的安裝位置構(gòu)建待測(cè)量區(qū)域的仿真模型,并提取符合雷達(dá)感知范圍的柱形檢測(cè)區(qū)域的三維模型;根據(jù)雷達(dá)的特性通過...
          • 本發(fā)明涉及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種工業(yè)機(jī)器人綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái),包括機(jī)架,所述機(jī)架的上表面安裝有控制裝置,所述控制裝置包括基座。本發(fā)明中,平臺(tái)通過多組件協(xié)同構(gòu)建了高度仿真的工業(yè)機(jī)器人操作環(huán)境,控制裝置的雙控制臂、雙操作臂設(shè)計(jì)可模擬真實(shí)生產(chǎn)中...
          • 本申請(qǐng)公開了一種防磨損掉色的可降解吊牌及其印刷工藝,涉及標(biāo)簽的領(lǐng)域,防磨損掉色的可降解吊牌,包括紙質(zhì)基體、可降解隔離膜和促降解涂層,所述紙質(zhì)基體的一面作為印刷面,所述可降解隔離膜覆蓋所述紙質(zhì)基體的印刷面,所述促降解涂層覆蓋所述可降解隔離膜遠(yuǎn)...
          • 本申請(qǐng)涉及語言合成技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于喉震信號(hào)分析的語音生成方法及系統(tǒng),其方法包括:通過喉振發(fā)聲器采集喉震信號(hào);將振動(dòng)、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的喉震數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),并根據(jù)比對(duì)結(jié)果,對(duì)振動(dòng)、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),得...
          • 一種適老化服務(wù)的數(shù)據(jù)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域,該方法包括:采集目標(biāo)用戶的歷史交互數(shù)據(jù),確定用戶交互模式;基于用戶交互模式,將用戶交互指令劃分為離線指令集和在線指令集;響應(yīng)用戶的語音輸入,基于本地語言模型將語音輸...
          • 本發(fā)明屬于設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種索道輪組異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),包括在索道輪組兩側(cè)支架上部署聲學(xué)傳感器,實(shí)時(shí)采集索道輪組工作狀態(tài)下的音頻數(shù)據(jù),并生成對(duì)應(yīng)的音頻特征;將生成的音頻特征輸入預(yù)訓(xùn)練的卷積自編碼器模型,輸出重構(gòu)特...
          • 本發(fā)明提出了一種非靶向代謝組學(xué)分子指紋智能生成方法和裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:對(duì)質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理,并對(duì)質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理和強(qiáng)增強(qiáng)處理,得到質(zhì)譜訓(xùn)練數(shù)據(jù);利用Transformer編碼器對(duì)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Stacking集成的燒結(jié)配礦方案性能指標(biāo)預(yù)測(cè)模型及其系統(tǒng)和存儲(chǔ)器。該模型包括:基于物質(zhì)守恒原理,計(jì)算目標(biāo)燒結(jié)配礦方案中燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分;將所得燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分在內(nèi)的數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型...
          • 本發(fā)明公開一種多科室醫(yī)療樣本協(xié)同管理系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括:集成式信息交互平臺(tái),用于實(shí)現(xiàn)患者基本信息、臨床診斷信息及檢驗(yàn)報(bào)告的實(shí)時(shí)共享;唯一標(biāo)識(shí)模塊,用于通過條形碼或射頻標(biāo)簽對(duì)患者樣本進(jìn)行全生命周期追蹤,并與患者信息...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于多Agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng),涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取患者信息和患者期望;推理Agent對(duì)患者的情況進(jìn)行推理得到初步診斷結(jié)果;專家Agent對(duì)初步診斷結(jié)果進(jìn)行判斷;治療規(guī)劃Agent制定與初步...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的人機(jī)協(xié)作式高精度針灸方法及系統(tǒng),涉及針灸技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取用戶體表圖像數(shù)據(jù)、局部皮下組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)電生理數(shù)據(jù);基于體表圖像數(shù)據(jù)生成三維點(diǎn)云模型,將標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)映射至三維點(diǎn)云模型生成初...
          • 本發(fā)明公開了一種人體血管動(dòng)態(tài)生成數(shù)字模型和衰老仿真系統(tǒng),屬于醫(yī)學(xué)圖像處理與生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)領(lǐng)域,包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)處理模塊、生成式網(wǎng)絡(luò)模塊、人群數(shù)據(jù)分析模塊、衰老仿真模塊和動(dòng)態(tài)渲染模塊。本發(fā)明采用上述的一種人體血管動(dòng)態(tài)生成數(shù)字模型和衰老仿真系...
          • 本發(fā)明公開了一種基于電子病歷數(shù)據(jù)的腫瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及電子病歷數(shù)據(jù)處理分析領(lǐng)域,本發(fā)明通過結(jié)構(gòu)化處理歷史電子病歷數(shù)據(jù)并建立復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)映射模型,可基于多維特征實(shí)現(xiàn)個(gè)體化復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,顯著降低主觀判斷誤差;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分層機(jī)制能自動(dòng)區(qū)分需...
          • 本發(fā)明涉及肝膽患者身體數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的肝膽患者風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)每個(gè)維度身體數(shù)據(jù)在長(zhǎng)期時(shí)間內(nèi)的變化獲得病變參數(shù);根據(jù)肝癌患者人數(shù)、肝硬化患者在每個(gè)維度的病變參數(shù)分布獲得維度影響程度;根據(jù)待分析患者與肝...
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