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								      本發(fā)明公開了一種基于幅相誤差和協(xié)方差矩陣聯(lián)合重構的自適應波束形成方法，包括：建立存在陣列通道幅相誤差時的干擾信號功率稀疏表示模型，將真實干擾加噪聲協(xié)方差矩陣重構轉化為幅相誤差和干擾功率的聯(lián)合估計，并將其等效表示為改進型基追蹤降噪問題；利用交...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于隱變量的多視圖聚類方法、裝置、設備和存儲介質。方法包括：獲取多視圖數(shù)據(jù)的隱變量，根據(jù)隱變量得到樣本的隱表示；利用V個神經網絡將N個樣本的隱表示映射到視圖數(shù)據(jù)的特征空間得到各視圖數(shù)據(jù)的重構數(shù)據(jù)表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度核注意力機制的腦網絡分析方法，包括以下步驟：對功能磁共振成像數(shù)據(jù)進行預處理，得到每個腦區(qū)的時間序列；利用皮爾遜相關性構建每個被試的初始功能腦網絡作為模型的初始輸入特征；基于多尺度核注意力機制的編碼器對初始功能腦網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種油井施工的安全監(jiān)測方法及監(jiān)測系統(tǒng)，屬于電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括以下步驟：采集油井施工的監(jiān)測數(shù)據(jù)；從監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取特征，并對特征和監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合，獲得融合特征；通過基于機器學習的預測模型，對融合特征的檢測值進行預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的單源域泛化故障診斷方法，屬于機械故障診斷領域。該方法包括：通過編碼器提取特征，得到類相關特征和類無關特征；將類相關特征和類無關特征經過特征級協(xié)混增強模塊進行增強；將增強類相關特征和增強類無關特征經過解碼器的處理；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合特征交互和動態(tài)加權的滑坡易發(fā)性評估方法及系統(tǒng)，屬于地質災害評估領域，包括步驟：建立評價指標體系并進行因子分級；采集滑坡與非滑坡點樣本數(shù)據(jù)，采用隨機森林評估因子重要性獲取初步權重，基于I?RF模型初評易發(fā)性；利用地理探測器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種壓縮空氣儲能硐庫圍巖形變監(jiān)測系統(tǒng)，涉及硐庫圍巖技術領域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，在硐庫壓縮空氣入口和出口區(qū)域沿管道徑向布置同心圓監(jiān)測點，獲取應變、位移的時序數(shù)據(jù)；初步篩選模塊計算位移?應變變化速率比，篩選出異常點集合A；計算模塊計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及阻尼器監(jiān)測與異常識別技術領域，公開一種基于分數(shù)階神經網絡的阻尼器監(jiān)測異常識別方法，包括：采用分布式傳感器網絡對阻尼器運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測并存儲，得到原始數(shù)據(jù)集，并采用基于小波變換的自適應濾波算法進行濾波處理，之后聯(lián)合短時傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種ATE設備狀態(tài)檢測方法及裝置，所述方法包括：響應于選擇指令在ATE設備中確定節(jié)點，并通過監(jiān)測系統(tǒng)采集運行中的ATE設備的第一模擬信號，對第一模擬信號進行處理，通過異常檢測系統(tǒng)對處理后的第一模擬信號進行檢測，從而向用戶展示AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能變電站技術領域，公開了一種智能變電站安措校核方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：采集目標智能變電站的多源實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，并對多源實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行邊緣聯(lián)邦聚合得到協(xié)同特征數(shù)據(jù)；基于協(xié)同特征數(shù)據(jù)構建目標智能變電站的動態(tài)拓撲圖譜，并對目標智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于面向工業(yè)信息系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)檢測的技術領域，具體涉及基于時頻空圖網絡的多變量時序數(shù)據(jù)異常檢測方法及裝置。所述方法包括：基于傳感器獲取的多變量時間序列數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)集，包括基于正常數(shù)據(jù)構建的訓練集和驗證集，以及基于攻擊場景下的數(shù)據(jù)構建的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理化學性質測試與分析技術領域，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的生物組織解剖質量評估方法。包括：步驟1：空間配準的多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集，通過集成光學路徑的空間配準裝置，在同一坐標系下同步采集數(shù)據(jù)；基于坐標映射關系，將力學分布圖及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及潛水監(jiān)測技術領域，解決了現(xiàn)有技術中無法有效對潛水員進行安全監(jiān)測的問題，提供了一種基于數(shù)據(jù)融合分析的潛水員安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取潛水員的實時體征數(shù)據(jù)和所處的實時環(huán)境數(shù)據(jù)；對所述實時環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，得到用于反映當前環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)監(jiān)測技術領域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的生豬屠宰線智能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：采集子系統(tǒng)，用于對多個加工工位的生豬個體進行多源異構數(shù)據(jù)采集，得到多源融合數(shù)據(jù)集；建立子系統(tǒng)，用于建立跨工位特征關聯(lián)矩陣；匹配子系統(tǒng)，用于進行當前工...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的一種港機設備狀態(tài)監(jiān)測的通道權重分配方法及裝置，該方法包括：多個傳感器經Modbus和CAN協(xié)議傳輸振動信號數(shù)據(jù)，對其進行FFT變換生成能量譜分布；基于該分布，用小波包分解確定主要特征頻段，并建立其與神經網絡通道的關聯(lián)；依此關聯(lián)，用多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術領域，公開一種基于邊緣計算的多源異構數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，方法包括獲取異構數(shù)據(jù)流并進行數(shù)據(jù)類型識別和數(shù)據(jù)特征提取，得到原始特征集合；根據(jù)原始特征集合，統(tǒng)一特征維度和調整時間基準，得到時序矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)時序矢量數(shù)據(jù)，填補缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的報警信息關聯(lián)處理方法，所述報警信息關聯(lián)處理方法包括：獲取報警信息并對所述報警信息進行預處理；基于人工智能算法對報警信息的不同報警項進行關聯(lián)分析，構建所述報警項之間的關聯(lián)規(guī)則；所述關聯(lián)規(guī)則用于表征報警項的出現(xiàn)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源薪酬數(shù)據(jù)整合的動態(tài)權限管理系統(tǒng)及方法，涉及薪酬數(shù)據(jù)管理技術領域，包括以下步驟：采集來自多個業(yè)務系統(tǒng)中的角色名稱、權限邊界及操作粒度信息，基于字段級語義標注方式，生成結構化的角色語義本體詞條；將待映射角色按照權限維度進行拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自回歸語言模型訓練過程的數(shù)據(jù)泄露風險量化方法，包括：對原始訓練文本集執(zhí)行增強成員數(shù)據(jù)劃分處理，通過優(yōu)化函數(shù)生成包含成員、非成員及關鍵的邊界文本的三元分區(qū)文本集；針對每個文本，利用目標模型從前向推理、反向傳播和狀態(tài)演化三個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護審計方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源技術領域，基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護審計方法的具體步驟包括：步驟一、構建聯(lián)盟鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，計算節(jié)點的初始質量值，迭代得到節(jié)點的最終質量值，步驟二、設置異...
								
            
							
            
							
						
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