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								      本申請公開了一種高性能計算平臺的性能分析方法、電子設備及存儲介質，涉及高性能計算技術領域，包括：獲取多種第一參數(shù)的信息，第一參數(shù)與高性能計算平臺的性能相關聯(lián)；在多種第一參數(shù)的信息中，獲取滿足預設規(guī)則的多種第一參數(shù)的目標信息，預設規(guī)則用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片設計技術領域，特別是涉及一種高速互連接口系統(tǒng)，其包括支持雙向數(shù)據傳輸?shù)钠瑑冉涌谥欣^模塊、互連協(xié)議轉換模塊和物理層處理模塊，片內接口中繼模塊配置為接收指令并生成符合片內接口協(xié)議規(guī)范的事務信號；互連協(xié)議轉換模塊配置為接收事務信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種離線數(shù)據庫的分布式遷移方法、設備及介質，涉及數(shù)據遷移技術領域，用于解決現(xiàn)有數(shù)據遷移效率低成本高的問題。方法包括：預置插件化引擎基于預置Flink組件接收用戶創(chuàng)建的當前遷移任務信息；基于預置插件化引擎對插件聲明文件進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種應用于食材溯源管理的數(shù)據聯(lián)合存儲方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個數(shù)據采集終端上傳的食材溯源數(shù)據集合，所述食材溯源數(shù)據集合包括圖像形式的食材檢測數(shù)據和文本形式的供應鏈流轉數(shù)據；對所述食材檢測數(shù)據和所述供應鏈流轉數(shù)據執(zhí)行數(shù)據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智慧問學方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術領域，包括：通過人智交互模塊，引導用戶進行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對問答集合進行提純，獲得高質量數(shù)據，系統(tǒng)利用這些...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模型動態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語音、文本、視頻與結構化數(shù)據并加載交通知識圖譜；特征處理模塊，提取語義、時序與空間特征并生成融合向量；語義建模模塊，結合知識圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種課堂實錄視頻與知識圖譜的自動關聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據處理技術領域；本發(fā)明通過利用一個授課視頻內正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個知識點或連續(xù)知識點的規(guī)則特性，采用以點開始進行前后向知識點匹配的推導計算，實現(xiàn)由點及面的計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設備和可讀存儲介質。所述方法包括：對獲取的用戶查詢數(shù)據進行分析，確定查詢數(shù)據的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預設的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個目標信息源針對每個目標信息源，根據意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種搜索結果展示方法、計算機設備和存儲介質，屬于計算機技術領域。包括：在對搜索詞進行抽取處理，得到搜索詞關聯(lián)的第一實體，對多個目標商品中的任意一個目標商品的商品標題進行信息提煉，得到關聯(lián)的第二實體集合之后，根據第二實體集合中每一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水土流失監(jiān)控技術領域，具體為一種基于物聯(lián)網的水土流失監(jiān)控與預警系統(tǒng)及方法；所述系統(tǒng)包括：水土數(shù)據采集處理單元基于物聯(lián)網傳感器使用NB?IoT通信技術采集氣象數(shù)據、土壤環(huán)境數(shù)據以及區(qū)域基本數(shù)據；土壤狀態(tài)監(jiān)測單元使用土壤狀態(tài)標簽機制將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的湖泊生態(tài)容量計算方法及系統(tǒng)，涉及湖泊生態(tài)容量計算技術領域，包括如下步驟：對湖泊進行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對初始分區(qū)進行合并得到第二分區(qū)；對第二分區(qū)進行水質檢測，通過分區(qū)水質對第二分區(qū)進行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種大模型調用函數(shù)的方法、設備和介質，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協(xié)議服務器調用的原始函數(shù)調用；利用特征識別模型，確定所述原始函數(shù)調用的場景特征；利用聚合策略模型，基于所述場景特征以及所述原始函數(shù)調用，將所述原始函數(shù)調用分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數(shù)的航空燃油齒輪泵性能預測方法，涉及航空液壓仿真技術領域，包括依據燃油齒輪泵的幾何結構劃分流體工作腔，定義各個流體工作腔間的流量交換關系及壓力變化關系，并建立耦合計算路徑，形成基礎預測模型；根據實時輸入的燃油組分參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取目標流域的多個江河排污口的當前水質參數(shù)、當前流速數(shù)據以及無人機圖像；通過長短期記憶網絡識別當前水質參數(shù)的時序變化，得到未來時刻的預測水質參數(shù)，并根據預測水質參數(shù)判斷目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括存儲數(shù)據采集、存儲數(shù)據優(yōu)化、建立石菖蒲存儲環(huán)境評估模型和石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測。本發(fā)明屬于存儲監(jiān)測領域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明公開了一種基于深度學習的智能光伏發(fā)電量預測與自我學習的方法，屬于光伏發(fā)電技術領域，包括：采集光伏電站的多源異構數(shù)據并進行預處理；通過神經網絡對標準化特征集進行在線增量學習，通過獎勵函數(shù)對發(fā)電量初始預測結果進行量化評估和優(yōu)化；對歷史光伏發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石油生產領域，提供一種石油生產流程自主診斷方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括對生產數(shù)據進行時序分割得到生產數(shù)據序列，提取目標診斷數(shù)據和訓練數(shù)據；進行去中心化并計算協(xié)方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進行投影得到投影特征，投影得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及赤潮預測技術領域，尤其是涉及一種基于時間區(qū)間與低秩時頻Trasformer的赤潮預測方法及系統(tǒng)。方法包括獲取海洋赤潮多源數(shù)據；對獲取的海洋赤潮多源數(shù)據進行數(shù)據預處理；利用多尺度卷積神經網絡對海洋赤潮多源數(shù)據進行特征提取和特征融合；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種工業(yè)設備軌跡誤差大數(shù)據分析與智能補償方法及系統(tǒng)，涉及智能誤差補償技術領域，包括采集設備運行狀態(tài)參數(shù)并分段處理，提取運動特征生成特征指紋并與特征指紋庫比對計算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區(qū)域誤差特征，構建誤差傳遞鏈；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據處理技術領域，具體提供了一種多輪對話樣本數(shù)據生成的方法、裝置、設備及產品，該方法可以包括：將對話提示信息輸入到大語言模型中，生成符合所述對話提示信息中的對話目標的系統(tǒng)回復信息；其中，所述對話提示信息還包括：種子對話內容；所述系...
								
            
							
            
							
						
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