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          • 一種基于噪聲對(duì)消的低信噪比直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)方法,屬于通信頻譜感知領(lǐng)域。本發(fā)明采用基于最小均方誤差的自適應(yīng)噪聲對(duì)消方法,能夠?qū)崟r(shí)跟蹤并消除非平穩(wěn)噪聲干擾,在未知信道環(huán)境下自動(dòng)優(yōu)化濾波參數(shù),使信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同背景噪聲條件。利用循環(huán)譜分析法,...
          • 本發(fā)明公開了一種脈沖發(fā)電機(jī)激勵(lì)大容量可控硅聚變磁體電源簡(jiǎn)易控制方法,包括如下步驟:1)設(shè)置同步采樣變壓器TB,同步采樣變壓器TB原邊接整流變壓器原邊,副邊接就地控制器;2)就地控制器設(shè)置零閾值二階濾波模塊,將輸入的交流電壓中的每相初步整定為...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多級(jí)電源上下電時(shí)序控制電路及控制方法,所述控制電路包括:供電電源、供電電源監(jiān)控單元和多級(jí)電源管理單元;每級(jí)電源管理單元均包括一級(jí)子電源;當(dāng)供電電源上電時(shí),供電電源監(jiān)控單元通過比較供電電源電壓與上電電壓閾值生成上電電源狀態(tài)信號(hào)...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺(tái),包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調(diào)度模塊;本發(fā)明通過集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),并通過濾波和傅里葉變換提取...
          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場(chǎng)無功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì),用于風(fēng)電機(jī)組和STATCOM協(xié)同進(jìn)行無功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進(jìn)行無功補(bǔ)償,并基于并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差對(duì)STATCOM無功出力進(jìn)行反饋校正;如果STATCOM的無功出力達(dá)到最大...
          • 本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1,用于提供μJ級(jí)能量、10ps級(jí)脈寬近紅外脈沖激光。通過高反射鏡2、3、5和透鏡4對(duì)泵浦光進(jìn)行聚焦與路徑調(diào)整,并與信號(hào)光通過二向色鏡15合束,經(jīng)非...
          • 本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種半導(dǎo)體制程用石英舟,包括背板、桿組、壓桿、傳動(dòng)組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過精妙的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同,當(dāng)需取出硅片時(shí),通過傳動(dòng)組件帶動(dòng)轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn),且缺口推動(dòng)壓桿沿滑槽移動(dòng),精準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開了一種音樂聽辨訓(xùn)練對(duì)自主神經(jīng)功能影響的量化評(píng)估方法。首先,采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測(cè)試實(shí)驗(yàn)的血壓和心率變化,依據(jù)公認(rèn)醫(yī)學(xué)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂聽辨訓(xùn)練,同步采集聽辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及寢具負(fù)載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于負(fù)載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評(píng)價(jià)方法及裝置,其方法包括:獲取每個(gè)控制周期內(nèi)每個(gè)負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù);將總睡眠時(shí)間內(nèi)獲取的所有負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評(píng)價(jià)算法進(jìn)行計(jì)算,包括:計(jì)算當(dāng)前控制周...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設(shè)計(jì)用智能化設(shè)備,包括支撐臺(tái),所述支撐臺(tái)的下端連接有支撐機(jī)構(gòu),所述支撐臺(tái)上安裝有轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu),所述轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動(dòng)板,所述轉(zhuǎn)動(dòng)板的上端一側(cè)固定有固定盒,所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),所述角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的上端可拆...
          • 本發(fā)明涉及自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng):用于利用無線射頻對(duì)目標(biāo)商品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別;圖像識(shí)別單元:用于通過AI圖像識(shí)別方法,在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進(jìn)行輔...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┗诖竽P偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識(shí)別系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu);所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成;所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器,所述解碼器為長上下文解碼器;在第一訓(xùn)練階段中,所述語言解碼器為OPT模型;在...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò),對(duì)各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取,得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個(gè)分辨率特...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于電商平臺(tái)提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備,所述方法包括:利用預(yù)設(shè)的推理模型對(duì)所述電商平臺(tái)上的商品進(jìn)行多個(gè)場(chǎng)景維度的商品屬性推理,得到第一推理結(jié)果;根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺(tái)上顯示的信息;獲取用戶輸...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備,涉及電子商務(wù)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域。一種對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法,包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題;基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行第...
          • 本申請(qǐng)涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺(tái),其中,結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實(shí)時(shí)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測(cè)與結(jié)構(gòu)化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題,讓調(diào)度中心能實(shí)時(shí)掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺(tái)的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺(tái);其中,城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺(tái)包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請(qǐng)實(shí)施例...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實(shí)際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù),構(gòu)建組織關(guān)系矩陣,以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動(dòng)機(jī)制;根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險(xiǎn)救援、恢復(fù)重...
          • 本發(fā)明提供了一種飛機(jī)試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于飛機(jī)試飛技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.初始方案生成;S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集;S3.動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警;S4.參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整與控制指令生成;S5.綜合性能評(píng)估;S6.多目標(biāo)優(yōu)化;S7.差異度驗(yàn)...
          • 本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測(cè)方法,基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響,本發(fā)明的殘余承載力計(jì)算模式參考對(duì)象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力,而是...
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