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								      本說明書實(shí)施例公開了一種商品信息的處理方法，該方法預(yù)先基于重量級(jí)的LLM訓(xùn)練輕量級(jí)的編碼模型，在對(duì)商品信息進(jìn)行處理時(shí)，將目標(biāo)商品的多模態(tài)商品信息分別輸入編碼模型中相應(yīng)模態(tài)的編碼器，得到各編碼器分別輸出的相應(yīng)模態(tài)的編碼特征，再根據(jù)各模態(tài)的編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的腦電信號(hào)解碼方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。所述方法包括：采用預(yù)處理后的源域和目標(biāo)域腦電特征對(duì)RM?GAN生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到生成器；采用預(yù)處理后的源域的運(yùn)動(dòng)想象腦電數(shù)據(jù)對(duì)BAdaptNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到BAdap...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)領(lǐng)域，本技術(shù)方案通過集成多種傳感器設(shè)備和數(shù)據(jù)接口，實(shí)時(shí)獲取多源數(shù)據(jù)，利用多模融合模塊進(jìn)行格式標(biāo)準(zhǔn)化處理、時(shí)間同步校正和空間信息對(duì)齊，計(jì)算獲取數(shù)據(jù)一致性因子Tyhz并評(píng)估；當(dāng)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、數(shù)據(jù)讀取方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)接收到應(yīng)用軟件發(fā)送的第一加密密鑰，第一加密密鑰是應(yīng)用軟件基于接收的待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性從預(yù)設(shè)加密密鑰中確定的；對(duì)第一加密密鑰進(jìn)行解密處理，得到第一明文密鑰；將第一明文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的用工管理系統(tǒng)，包括：用戶監(jiān)管模塊，用以周期性響應(yīng)于目標(biāo)評(píng)估條件，以確定是否針對(duì)各目標(biāo)服務(wù)用戶進(jìn)行訪問行為分析；訪問分析模塊，用以響應(yīng)于評(píng)估分析條件，以確定各待評(píng)估用戶的行為分析策略；用戶評(píng)估模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于徑向等效剛度的深海齒輪箱有限元建模方法，涉及有限元建模技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：推導(dǎo)嚙合齒輪的彎曲剛度、剪切剛度和軸向壓縮剛度；結(jié)合赫茲接觸剛度得到齒對(duì)總嚙合剛度；建立圓柱滾子軸承、雙列圓錐滾子軸承和深溝球軸承的接觸剛度表...
								
            
							
            
							
						
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								      一種調(diào)控O/W型乳膏體外釋放性能的多因素優(yōu)化方法，屬于藥物制劑技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，結(jié)合參數(shù)篩選、響應(yīng)面建模及預(yù)測(cè)驗(yàn)證，建立藥物釋放速率與工藝參數(shù)之間的定量關(guān)系模型。該方法首先采用Plackett?Burman設(shè)計(jì)識(shí)別關(guān)鍵影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種裁片標(biāo)識(shí)方法，用于對(duì)自片材上裁剪得到的裁片進(jìn)行標(biāo)識(shí)，包括下述步驟：裁剪，在裁剪區(qū)設(shè)置工作臺(tái)，在工作臺(tái)處按預(yù)先設(shè)定的要求把裁片自片材上裁剪下來；夾接，在裁剪區(qū)把裁片夾接到夾具上，夾具掛接到載具上，載具上具有可讀的身份信息，把載...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于模型優(yōu)先級(jí)的文本生成方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法在接收到文本生成任務(wù)后，根據(jù)文本生成要求，確定用于評(píng)估模型優(yōu)先級(jí)的評(píng)估維度及評(píng)估權(quán)重，根據(jù)評(píng)估維度和評(píng)估權(quán)重，從M個(gè)候選大語言模型中確定與任務(wù)特征匹配的N個(gè)目標(biāo)模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種基于用戶行為預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)執(zhí)行方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，獲取至少包含行為數(shù)據(jù)的多模態(tài)用戶數(shù)據(jù)，再通過預(yù)測(cè)模型中針對(duì)每個(gè)模態(tài)分支的子編碼器，對(duì)各模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記化，以編碼得到各模態(tài)的子特征，再通過進(jìn)一步對(duì)各子特征編碼得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多能源電力系統(tǒng)的碳排放評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)的碳排放評(píng)估領(lǐng)域，包括將電力系統(tǒng)運(yùn)行周期劃分為日前、日內(nèi)和實(shí)時(shí)三個(gè)時(shí)間尺度，以每個(gè)時(shí)間尺度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，基于所采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建日前模型、日內(nèi)模型和實(shí)時(shí)模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖論的鹽穴綜合能源系統(tǒng)效率評(píng)估與提升方法，其中，方法包括：根據(jù)鹽穴綜合能源系統(tǒng)的負(fù)荷等效能量建立綜合能源效率指標(biāo)；獲取鹽穴壓縮空氣儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略、供能種類和各介質(zhì)的流向數(shù)據(jù)，基于運(yùn)行策略、供能種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多維度信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括以下步驟：S1.各參與方從各自的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集與信貸相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)；S2.對(duì)各參與方的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；S3.運(yùn)用特征選擇和提取技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中篩選出與信貸風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的關(guān)鍵特征；S4....
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種顯示設(shè)備及AI超級(jí)分辨率引擎控制方法，涉及顯示設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。顯示設(shè)備包括：顯示器、AI超級(jí)分辨率引擎、GPU和控制器；其中，控制器分別與所述顯示器、所述AI超級(jí)分辨率引擎和所述GPU耦接，且被配置為：判斷所述AI超級(jí)分辨率引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊縫跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于激光線掃描傳感的協(xié)同焊縫跟蹤方法及裝置，包括：根據(jù)激光線掃描傳感獲取焊縫表面三維點(diǎn)云，根據(jù)卡爾曼濾波對(duì)焊縫表面三維點(diǎn)云進(jìn)行濾波，以得到焊縫表面濾波點(diǎn)云；根據(jù)焊縫表面濾波點(diǎn)云對(duì)焊縫表面進(jìn)行復(fù)雜度分析；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于可見光圖像和紅外圖像的粗精兩階段配準(zhǔn)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于可見光數(shù)據(jù)建立第一3DGS模型并生成可見光點(diǎn)云數(shù)據(jù)，基于紅外數(shù)據(jù)建立第二3DGS模型并生成紅外點(diǎn)云數(shù)據(jù)；采用KPConv網(wǎng)絡(luò)提取可見光點(diǎn)云數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種目標(biāo)智能體投放至當(dāng)前勘察路段的匹配評(píng)估方法及相關(guān)裝置。所述方法包括：獲取當(dāng)前勘察路段的道路信息以及目標(biāo)智能體的關(guān)鍵參數(shù)，基于所述道路信息中點(diǎn)云相關(guān)的圖像信息確定道路表征參數(shù)，將當(dāng)前勘察路段的道路表征參數(shù)與所述目標(biāo)智能體的關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于前背分離的線性判別哈希編碼建模方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，基于實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)集中的每幀圖像進(jìn)行分割，得到分割后的多個(gè)物體對(duì)象和背景對(duì)象，基于背景對(duì)象建立背景神經(jīng)輻射場(chǎng)模型；基于語義一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像渲染領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于圖像渲染請(qǐng)求，獲取相應(yīng)的待編譯的著色器源碼；根據(jù)所述終端設(shè)備的硬件環(huán)境信息和渲染性能信息，確定所述著色器源碼的目標(biāo)編譯優(yōu)化策略；根據(jù)所述目標(biāo)編譯優(yōu)化策略，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于分子動(dòng)力學(xué)的蛋白質(zhì)變體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，屬于分子動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明分別構(gòu)建蛋白質(zhì)?規(guī)范核酸復(fù)合物、蛋白質(zhì)?非規(guī)范序列復(fù)合物地分子體系，基于分子動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)，通過比較蛋白質(zhì)?規(guī)范序列、蛋白質(zhì)?非規(guī)范序列體系的蛋白質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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