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          • 本發(fā)明涉及納米酶制備、電化學(xué)與比色雙模式傳感技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種Mn3Fe2.7@C納米酶及其制備方法和在測定阿莫西林含量中的應(yīng)用。所述的Mn3Fe2.7
          • 本發(fā)明提供了一種基于水凝膠的酶聯(lián)免疫檢測試劑盒及其制備方法和使用方法,該試劑盒是通過在ELISA微孔板中預(yù)先固定化包被一種特定的抗體或抗原后,再以水凝膠包封酶標(biāo)檢測抗體或酶標(biāo)抗原于孔內(nèi),而得到水凝膠酶標(biāo)板,此外,在樣本稀釋液中含有融化水凝膠...
          • 本發(fā)明提供基于場端非重復(fù)式掃描激光雷達(dá)的車輛定位系統(tǒng)和方法,包括:背景濾波模塊,獲取原始的非重復(fù)式掃描的激光雷達(dá)點(diǎn)云,利用實(shí)時更新的背景模型濾除激光雷達(dá)點(diǎn)云的背景點(diǎn)云,得到前景點(diǎn)云;實(shí)例分割模塊,結(jié)合多幀點(diǎn)云的歐式聚類方式,將前景點(diǎn)云分割成...
          • 本申請涉及基于多通道的碲鋅鎘探測器的信號采集裝置,該信號采集裝置通過多通道并行處理單元、動態(tài)基線漂移校正單元、自適應(yīng)死區(qū)時間控制單元和能譜重構(gòu)與拖尾抑制單元的相互配合,能通過動態(tài)基線漂移校正單元向各個通道注入反向補(bǔ)償電流以調(diào)整各個通道的輸出...
          • 本發(fā)明涉及望遠(yuǎn)鏡技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種天文望遠(yuǎn)鏡。天文望遠(yuǎn)鏡包括支架組件、鏡筒組件、調(diào)節(jié)組件。鏡筒組件包括依次可拆卸連接的物鏡、鏡筒主體和目鏡;鏡筒主體與支架組件可拆卸連接;調(diào)節(jié)組件包括夾持單元、擺動單元和調(diào)距單元;夾持單元用于夾持電...
          • 本發(fā)明涉及智慧展廳控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智慧數(shù)字展廳用云中控平臺,平臺包括:云邊協(xié)同控制模塊、統(tǒng)一指令解析模塊、控制狀態(tài)反饋模塊、聯(lián)動指令生成模塊和場景參數(shù)同步模塊。相較于現(xiàn)有技術(shù)中展廳控制指令方式單一、聯(lián)動能力差和指令誤觸率高的云展...
          • 本發(fā)明公開了一種圖文編輯器。其中,圖文編輯器包括:編輯頁面、排版引擎和對外集成軟件開發(fā)工具包,編輯頁面至少包括圖像編輯和文本編輯的窗口;排版引擎包括人工智能引擎,人工智能引擎基于編輯頁面的編輯內(nèi)容自動生成排版方案;對外集成軟件開發(fā)工具包用于...
          • 本發(fā)明公開一種基于實(shí)景地理環(huán)境可視化的教育平臺構(gòu)建方法及裝置,該方法通過FineDataLink對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理并通過Pandas、NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去噪及歸一化處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)倉庫;通過BERT及Word2Ve...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體來說是一種基于數(shù)據(jù)血緣分析的應(yīng)用間接口變更控制方法及系統(tǒng),包括:步驟一:數(shù)據(jù)血緣收集;步驟二:加權(quán)血緣圖譜構(gòu)建;步驟三:變更影響分析;步驟四:變更評估。本發(fā)明同現(xiàn)有技術(shù)相比,其優(yōu)點(diǎn)在于:本方法及系統(tǒng)通過構(gòu)建加...
          • 本說明書實(shí)施例提供了一種人工智能大模型數(shù)據(jù)集管理方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取各部門上傳的數(shù)據(jù)集,對上傳的數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)治理規(guī)則模板進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗和審核;將處理后的數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的數(shù)據(jù)權(quán)限存儲至數(shù)據(jù)庫中,存儲格式包括結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及一種通用視覺目標(biāo)定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,其中,該通用視覺目標(biāo)定位方法包括:獲取包含待定位目標(biāo)對象的待識別圖像和用于描述待定位目標(biāo)對象的文本信息;采用特征提取模塊提取文本信息的語言特征,并基于語言特...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于大語言模型的商品信息檢索方法、裝置及介質(zhì);方法包括:接收用戶輸入的商品查詢請求;所述商品查詢請求包括商品名稱或品牌名稱;響應(yīng)于所述商品查詢請求以得到搜索結(jié)果,并從所述搜索結(jié)果從獲取排名前k個網(wǎng)頁頁面;對排名前k個網(wǎng)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于RAG和LLM的商品品牌內(nèi)容生成方法、裝置及介質(zhì);方法包括:接收用戶輸入的商品關(guān)鍵詞,收集相關(guān)網(wǎng)頁;基于相關(guān)網(wǎng)頁進(jìn)行網(wǎng)頁解析、語句塊劃分及優(yōu)化,得到多個語句塊;將向量化后的語句塊存儲至Elastic Search向...
          • 本發(fā)明涉及外骨骼軌跡預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于運(yùn)動意圖識別的外骨骼軌跡預(yù)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法包括對目標(biāo)對象運(yùn)動時的肩部角度和髖關(guān)節(jié)角度初始時域數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,得到目標(biāo)時域數(shù)據(jù);基于肩部角度與髖關(guān)節(jié)角度間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和間隔系數(shù)篩選目標(biāo)時域數(shù)據(jù)...
          • 本申請公開了一種設(shè)備能耗的統(tǒng)計方法和裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及智能家居領(lǐng)域,該設(shè)備能耗的統(tǒng)計方法包括:確定第一目標(biāo)設(shè)備的第一設(shè)備型號;根據(jù)所述第一設(shè)備型號匹配第一算法模型,其中,所述第一算法模型用于對所述第一目標(biāo)設(shè)備進(jìn)行設(shè)備能耗統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于軸頻電磁場信號特征的表示方法及系統(tǒng),涉及海洋電磁信號處理領(lǐng)域,包括:根據(jù)軸頻電磁場信號的頻譜特點(diǎn)進(jìn)行取樣后,執(zhí)行變分模態(tài)分解;根據(jù)分解后得到的模態(tài)分量,計算每個所述模態(tài)分量的多樣性熵矩陣,通過獲取多尺度對稱點(diǎn)圖參數(shù),利用...
          • 本說明書提供了一種屬性值抽取模型的訓(xùn)練方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備。在此方法中,可以將與樣本文本相匹配的屬性,作為正樣本屬性,并將從正樣本屬性所在的經(jīng)由聚類分析所得到的屬性簇中抽取出的部分屬性,作為容易與正樣本屬性混淆的負(fù)樣本屬性,從而可以將...
          • 本發(fā)明涉及壓縮空氣儲能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種壓氣儲能人工硐室抗抬臨界埋深分析方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法包括:獲取儲氣庫項(xiàng)目的硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù);建立塊體極限平衡力學(xué)方程和巖體破裂面的破壞準(zhǔn)則;根據(jù)硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)選擇對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)仿真分析領(lǐng)域,特別提供了一種考慮加力氣動激勵的航空發(fā)動機(jī)振動響應(yīng)仿真方法,分別建立加力燃燒室?尾噴管流體域模型和整機(jī)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)有限元模型,開展流場特性仿真分析和整機(jī)模態(tài)特性分析。以此為基礎(chǔ),結(jié)合隨機(jī)振動和確定振動分析方法,...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N變壓器非線性電路求解方法及相關(guān)裝置,所述方法包括:對目標(biāo)變壓器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并建立第一等效電路模型,并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,得到第一勵磁特性數(shù)據(jù),并擬合得到第一擬合函數(shù),再對第一等效電路模型進(jìn)行線性化處理,得到第二等效電路模型;根據(jù)外部條...
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