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								      本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下可驗證具有靈活訪問控制的可搜索加密方法、系統(tǒng)以及存儲介質(zhì)，包括可信權(quán)威機構(gòu)計算生成系統(tǒng)公鑰和系統(tǒng)主密鑰；可信權(quán)威機構(gòu)獲取包含數(shù)據(jù)所有者信息的預訪問列表，分別計算云服務(wù)器的公鑰和私鑰，數(shù)據(jù)所有者的公私鑰對以及數(shù)據(jù)用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力系統(tǒng)運維領(lǐng)域，公開了基于遠程監(jiān)控平臺的變電站電源與蓄電池管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集單元，所述數(shù)據(jù)采集單元實時采集電源與蓄電池的電壓、電流、溫度及健康狀態(tài)；所述數(shù)據(jù)采集單元上連接有雙模通信模塊，所述雙模通信模塊集成無線/有線通信，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種能源補給系統(tǒng)。能源補給系統(tǒng)包括：燃料制取設(shè)備，包括液態(tài)燃料制取裝置和/或氫燃料制取裝置；供電設(shè)備，包括光伏發(fā)電裝置和儲能裝置，光伏發(fā)電裝置與儲能裝置連接，以對儲能裝置進行充電，供電設(shè)備與用電設(shè)備和燃料制取設(shè)備均連接，以向用電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉熵算法的混合型潮流計算方法及裝置，屬于優(yōu)化算法與機器學習交叉技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：系統(tǒng)建模與參數(shù)初始化，根據(jù)具體應(yīng)用場景定義狀態(tài)空間、動作空間和目標函數(shù)；行參數(shù)設(shè)置與初始化；熵算法引導的樣本生成與精英篩選：通過概率分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種帶電子觸發(fā)的熔斷器結(jié)構(gòu)，涉及防火卷簾技術(shù)領(lǐng)域，包括感應(yīng)部和執(zhí)行部；感應(yīng)部包括通電生磁的電磁件、用于為電磁件供電的供電件以及與供電件電連接的感應(yīng)件；執(zhí)行部包括磁性板、與磁性板連接的彈出板以及與彈出板連接的彈出彈簧；感應(yīng)件包括接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于接地網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及適用于高電阻地區(qū)的立體接地體及其施工工藝，所述立體接地體，包括頂層的水平接地網(wǎng)，還包括中層的垂直接地極，以及底層的水平接地極和柔性接地體，水平接地網(wǎng)的四角分別與垂直接地極的頂部對應(yīng)連接，垂直接地極的底部與水...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及半導體技術(shù)領(lǐng)域，本申請?zhí)峁┝艘环N導熱件、散熱裝置、功率模塊和車輛。本申請?zhí)峁┑膶峒ǎ簩岜倔w，導熱本體用于傳導熱量；導熱本體設(shè)有容納腔，容納腔內(nèi)填充第一相變材料，第一相變材料用于吸收和/或釋放熱量，提高了導熱件的熱導率、散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混合鍵合結(jié)構(gòu)及混合鍵合結(jié)構(gòu)中阻擋層應(yīng)力的原位檢測方法，屬于三維封裝的混合鍵合技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的混合鍵合結(jié)構(gòu)中盲孔內(nèi)的頂部SiO2介電層表面存在具備壓電性能的阻擋層，該具備壓電性能的阻擋層包括屏障層、壓電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料爆炸沖擊防護性能測評領(lǐng)域，公開了一種評估水下爆炸沖擊環(huán)境下人體防護材料性能的方法，包括以下步驟：構(gòu)建防護材料模型和人體模型；構(gòu)建水域幾何模型；構(gòu)建炸藥模型；采用任意拉格朗日?歐拉法進行描述爆炸沖擊波與防護材料間的相互作用，求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑篩選的模型及方法，涉及藥物發(fā)現(xiàn)與機器學習技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點為：本發(fā)明通過整合RDKit、ESM?2模型計算血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制肽的多種分子特征，采用RFECV算法進行特征篩選優(yōu)化后，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)特征融合的化合物?靶標結(jié)合親和力預測方法，涉及化合物活性預測技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點為：包括數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)特征表征、多模態(tài)特征提取與融合以及親和力預測的步驟對化合物活性進行預測。通過人工智能算法輔助解決化合物活性預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超材料的寬帶低發(fā)散聲渦旋波束生成系統(tǒng)，包括信號發(fā)生器、功率放大器和環(huán)形聲源陣列，環(huán)形聲源陣列由偶極子聲源組成，偶極子聲源的聲學超材料結(jié)構(gòu)為中空貫通的管體結(jié)構(gòu)，呈申字形，聲學超材料結(jié)構(gòu)的本體為田字形結(jié)構(gòu)，揚聲器安裝在，聲學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了射頻通信方法，屬于射頻通信領(lǐng)域。該方法中遙控器輸出第一通信數(shù)據(jù)至遙控器接收端；遙控器接收端對接收到的第一通信數(shù)據(jù)進行解析，對第一驗證數(shù)據(jù)進行驗證；若通過驗證，遙控器接收端根據(jù)第一控制指令執(zhí)行操作，生成第二通信數(shù)據(jù)，第二通信數(shù)據(jù)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了遙控器及控制方法，屬于遙控設(shè)備領(lǐng)域。本發(fā)明的遙控器至少兩個天線，設(shè)置于遙控器本體內(nèi)部，至少兩個天線分別指向不同方向，用于收發(fā)信號；開關(guān)單元分別與至少兩個天線連接，用于切線工作天線；收發(fā)單元與開關(guān)單元連接，用于解調(diào)、調(diào)制收發(fā)信號；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于VR的訪客管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，屬于智能管理領(lǐng)域。技術(shù)方案包括：通過訪客終端，獲取訪客信息，所述訪客信息包括訪客位置和訪客身份；將項目現(xiàn)場劃分不同區(qū)域，設(shè)置不同區(qū)域的訪客權(quán)限；根據(jù)訪客位置，確定訪客所在區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于個性化高效半異步聯(lián)邦學習的圖像分類方法，由服務(wù)器和客戶端實現(xiàn)，在得到訓練的圖像分類模型的過程中，通過重要性抽樣策略優(yōu)先激活高梯度貢獻客戶端以加速收斂，設(shè)計公平性補償因子與動態(tài)棄用機制平衡數(shù)據(jù)分布多樣性，利用相似度加權(quán)聚合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于XR場景中穿模異常的自動檢測方法及系統(tǒng)，屬于計算機圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集XR設(shè)備運行時的左右眼雙目圖像序列，構(gòu)建三維立體深度圖；通過靜態(tài)分析識別幀內(nèi)穿插錯誤、遮擋矛盾等異常區(qū)域；基于連續(xù)多幀圖像分析構(gòu)建場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于視覺測量領(lǐng)域，具體為一種三維測量系統(tǒng)的測量視點分布規(guī)劃方法，本方法首先考慮測量需求和待測零件測量特性后生成主測量視點集合，然后再以主測量視點集合為約束，生成覆蓋整個待測零件表面的輔助測量視點集合，形成級聯(lián)式測量視點生成和優(yōu)化過程。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學影像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種預測青少年重度抑郁癥患者電休克治療療效的方法及系統(tǒng)，采集青少年抑郁障礙患者在電休克治療ECT前后的結(jié)構(gòu)磁共振成像數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到青少年抑郁障礙患者的腦部灰質(zhì)形態(tài)學特征；基于青少年抑郁障礙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于URAM加速計算的面共焦表面形貌恢復架構(gòu)及方法，涉及面共焦表面硬件設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括高速相機、超算卡、ARM控制板以及工控機，高速相機通過CXP接口與超算卡電性連接，高速相機用于采集面共焦結(jié)構(gòu)照明圖像；超算卡包括計算引擎...
								
            
							
            
							
						
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