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								      本發(fā)明公開了一種基于遺傳梯度優(yōu)化算法的動態(tài)協(xié)同無線充電系統(tǒng)控制方法，基于遺傳算法進(jìn)行全局搜索，將一組發(fā)射陣列的發(fā)射線圈的發(fā)射功率以及相位角作為粒子進(jìn)行編碼，通過建立適應(yīng)度函數(shù)來評估種群中個體的適應(yīng)程度，通過輪盤賭選擇以及自適應(yīng)的交叉和變異來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了風(fēng)能?光伏混合系統(tǒng)中直流斷路器容錯控制保護(hù)方法，包括部署多層次傳感器網(wǎng)絡(luò)，分別對風(fēng)能?光伏混合系統(tǒng)的電氣量和物理狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，獲取多模態(tài)信號數(shù)據(jù)；通過應(yīng)用小波包變換，將多模態(tài)信號數(shù)據(jù)分解為三個特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)，包括：能量輸入與轉(zhuǎn)換模塊、能量存儲模塊、量子能量增強(qiáng)模塊、生物能量融合模塊、空間能量壓縮模塊、能量輸出與反饋模塊以及能量管理與優(yōu)化模塊；能量輸入與轉(zhuǎn)換模塊用于將采集的多種能量類型轉(zhuǎn)換為可存儲的能量形式；能量存儲模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多智能體隨機(jī)博弈的集中式共享混合儲能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法，屬于集中式共享儲能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明運(yùn)行方法中設(shè)計(jì)了多時間尺度雙層優(yōu)化模型；其中，上層優(yōu)化模型基于多智能體隨機(jī)博弈方法完成系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度，得到共享混合儲能系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開一種無功功率分配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取新能源場站內(nèi)無功補(bǔ)償設(shè)備的無功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征，無功補(bǔ)償設(shè)備的數(shù)量為多個；基于無功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征建立以全站運(yùn)行損耗最小為目標(biāo)，以各個無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天氣敏感安全約束下基于混合深度學(xué)習(xí)的彈性調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括：輸入配電系統(tǒng)信息和所有天氣信息；基于輸入的所有天氣信息，利用基于注意力機(jī)制的關(guān)鍵要素提取模型提取關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素；基于關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素，利用基于混合深度學(xué)習(xí)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種有源電力濾波裝置多套并聯(lián)協(xié)調(diào)控制方法及裝置，方法包括，獲取控制目標(biāo)電壓/電流；根據(jù)所述控制目標(biāo)電壓/電流，采用閉環(huán)控制得到諧波電流指令，并根據(jù)母線電壓的實(shí)時相位得到時鐘同步信號；根據(jù)所述諧波電流指令得到對應(yīng)每個有源電力濾波裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種并網(wǎng)逆變器全工況阻抗辨識方法及裝置，其中，方法包括：獲取被測并網(wǎng)逆變器在一定頻率范圍內(nèi)的已知有功功率信息、已知無功功率信息；輸入至預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以輸出被測并網(wǎng)逆變器的第一阻抗特性；基于阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種甲醇燃料電池的供料裝置，涉及甲醇燃料電池領(lǐng)域，包括供液機(jī)構(gòu)，還包括供氣機(jī)構(gòu)，供氣機(jī)構(gòu)包括與燃料電池上進(jìn)氣口連通的管一，管一的內(nèi)部設(shè)置有扇葉，扇葉上設(shè)置有軸，軸貫穿管一至外部；供液機(jī)構(gòu)包括管二以及位于其內(nèi)部的活塞推桿，在活塞推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種原位交聯(lián)熔融沉積電極絲，屬于鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，是由鋰電池活性材料、導(dǎo)電劑、納米材料、交聯(lián)劑和高分子載體材料制備而成，所述鋰電池活性材料和納米材料通過和交聯(lián)劑進(jìn)行交聯(lián)反應(yīng)后載入高分子載體材料，利用熔融沉積的方式擠出和打印電極絲。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于血液NMR編輯譜的藥物敏感度預(yù)測方法，如普遍存在耐藥情況的癌癥免疫治療藥物——免疫檢查點(diǎn)抑制劑（ICIs）。該方法首先獲取藥物治療前、后的病理指標(biāo)及血漿或血清的NMR編輯譜指紋數(shù)據(jù)，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統(tǒng)性紅斑狼瘡SLN患者的指標(biāo)參數(shù)；對SLN患者的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險因素；基于機(jī)器學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構(gòu)建方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎預(yù)測模型的建模方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；將缺失值采用來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學(xué)習(xí)的納米材料性能預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取納米材料的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并將所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)性能預(yù)測模型，得到所述納米材料的構(gòu)型空間和性能預(yù)測值；采用蒙特卡洛方法對構(gòu)型空間進(jìn)行采樣處理，若性能預(yù)測值超過預(yù)設(shè)閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例涉及一種染色體檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器可執(zhí)行以下步驟：獲取目標(biāo)樣本對應(yīng)的測序數(shù)據(jù)；將測序數(shù)據(jù)與參考基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果；根據(jù)基因組注釋文件對比對結(jié)果進(jìn)行注釋，得到嵌合信息，嵌合信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療領(lǐng)域，解決了靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)存在教學(xué)效果差的問題，包括進(jìn)針數(shù)據(jù)模塊：針對目標(biāo)學(xué)生設(shè)置若干次穿刺交互實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建第一穿刺教學(xué)模型對每一次穿刺交互實(shí)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)針角度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N船舶航行碰撞風(fēng)險預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取港池內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，并分別對環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識別與跟蹤，以確定動態(tài)目標(biāo)；根據(jù)動態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)、環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應(yīng)門鎖操作請求，執(zhí)行多協(xié)議網(wǎng)絡(luò)探測，根據(jù)探測結(jié)果判定為在線或離線模式，其中的網(wǎng)絡(luò)探測包含無線通信模塊的狀態(tài)檢測和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性計(jì)算；基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲在安全存儲介質(zhì)，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于無人機(jī)采集多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關(guān)節(jié)Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學(xué)結(jié)構(gòu)對關(guān)節(jié)點(diǎn)序列進(jìn)行結(jié)構(gòu)編碼...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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