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          • 本申請涉及一種MEMS晶圓檢測系統(tǒng),包括測試機、ASIC芯片和探針卡,ASIC芯片與MEMS晶圓上的晶粒后續(xù)形成的MEMS芯片相匹配,測試機與ASIC芯片信號連接,ASIC芯片與探針卡信號連接;探針卡設(shè)置有若干與MEMS晶圓匹配的探針,用于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于地形匹配的雷達(dá)測風(fēng)方法及系統(tǒng),涉及雷達(dá)控制技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中在復(fù)雜地形條件下雷達(dá)測風(fēng)精度不足的問題。本發(fā)明首先采集時空同步的多源數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理,多源數(shù)據(jù)至少包括激光雷達(dá)、無人機以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);然后構(gòu)造...
          • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)字人喚醒和交互方法及計算設(shè)備,該方法應(yīng)用于計算設(shè)備,包括:按照預(yù)設(shè)頻次,周期性獲取視頻幀;在當(dāng)前視頻幀中存在交互人物的情況下,利用視頻理解模型進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)交互人物的人物特征;基于人物特征確...
          • 本發(fā)明提供一種眾核處理器任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)待處理任務(wù)的任務(wù)類型信息、任務(wù)重要程度信息和任務(wù)截止時間,確定所述待處理任務(wù)的優(yōu)先級信息;根據(jù)眾核處理器中,每個處理器核心的處理器剩余利用率,各...
          • 本發(fā)明提供一種代碼集成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:對分支代碼和主干代碼進(jìn)行差異比對,得到差異代碼;對分支代碼進(jìn)行編譯得到中間代碼文件,基于差異代碼對中間代碼文件進(jìn)行非法操作檢測,得到非法操作檢測結(jié)果;對非法操作檢測結(jié)果為檢...
          • 本發(fā)明公開了一種基于沉降檢測的長距離封閉母線的故障識別方法及系統(tǒng),其中方法包括獲取多類型傳感器采集的各個發(fā)電機組封閉母線不同測點處不同類型的傳感參數(shù)后,對傳感參數(shù)進(jìn)行時空對齊,其中,在進(jìn)行時空對齊時,將不同測點在長距離封閉母線垂直段的位置數(shù)...
          • 本申請公開了一種基于可信數(shù)據(jù)空間的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)及方法。其中,該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊、數(shù)據(jù)集市模塊、數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊和數(shù)算一體模塊;其中,數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊用于將可信數(shù)據(jù)生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)集市模塊用于對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行共享;數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊用于...
          • 一種基于數(shù)值模擬與多物理場耦合的SF6斷路器觸頭燒蝕評估方法及系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括以下步驟:構(gòu)建斷路器燒蝕試驗平臺模擬實際工況下的電弧燒蝕過程,并采集多次燒蝕的時間、多次燒蝕之后觸頭的質(zhì)量、長度及燒蝕產(chǎn)物;利...
          • 本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種遠(yuǎn)距離掃碼的二維碼掃描器,包括攝像掃描頭、外殼、SoC芯片模組和掃描器主板組件,所述外殼的內(nèi)壁固定連接有隔板,所述攝像掃描頭的外壁與隔板固定套接,所述隔板的外壁開設(shè)有用于攝像掃描頭安裝的固定通...
          • 本發(fā)明公開了基于大語言模型的切卷一體機故障診斷方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,包括表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊、知識庫構(gòu)建模塊、診斷推理模塊和用戶交互模塊;表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊,對用戶提供的切卷一體機故障診斷案例庫進(jìn)行自動化故障模式標(biāo)注、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)靈活優(yōu)化調(diào)度方法。該方法包括如下步驟:步驟S1,構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)多源異構(gòu)知識庫及規(guī)則邏輯編碼體系;步驟S2,訓(xùn)練具備綜合能源系統(tǒng)領(lǐng)域動態(tài)推理能力的大語言模型智能體;步驟S3,解析用戶輸入需求,構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于無人農(nóng)業(yè)作業(yè)的人工智能決策系統(tǒng),包括相互信號連接的采集模塊、構(gòu)建模塊、監(jiān)測模塊、AI決策模塊、數(shù)據(jù)融合決策模塊和執(zhí)行控制模塊,其中:采集模塊,用于采集農(nóng)戶訪談記錄、農(nóng)事日志文本數(shù)據(jù),采用自然語言...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)分析的PM2.5污染健康與經(jīng)濟效益評估方法,涉及環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。通過將待評估目標(biāo)區(qū)域的PM2.5濃度統(tǒng)計數(shù)據(jù),從城市統(tǒng)計年鑒中獲取各子區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),統(tǒng)計在周期T內(nèi)第i個子區(qū)域的總體年齡特定死亡率,獲取與PM2.5相關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜幾何形態(tài)建筑物的實例分割與結(jié)構(gòu)化拓?fù)渲亟ǚ椒ǎ婕叭S模型生成技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、建筑物點云實例分割:采用SoftGroup網(wǎng)絡(luò)對無人機LiDAR點云進(jìn)行語義解析,輸出包含各建筑組件語義標(biāo)簽的獨立部件實例,通過...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車輛二次抵押地點的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取車輛的用車行為特征數(shù)據(jù);對用車行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在二次抵押地點識別處理,得到車輛的潛在二次抵押地點;獲取潛在二次抵押地點的遙感影像數(shù)據(jù);通過預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了跨境金融交易控制方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取用戶語音輸入的內(nèi)容,以得到輸入信息;基于多語言聲紋特征模型將輸入信息分割出不同語言片段,并將不同語言片段加權(quán)融合形成聲紋特征向量;結(jié)合聲紋特征向量和場景感知信息...
          • 本發(fā)明公開了一種染色體智能判讀與核型分析系統(tǒng)及方法,涉及染色體技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明包括圖像采集模塊、染色體識別模塊和染色體核型分析模塊。評估各染色體標(biāo)本的獲取符合指數(shù),并判斷各染色體標(biāo)本的獲取是否異常,分析各染色體標(biāo)本的外觀識別符合值,有效避免...
          • 本發(fā)明涉及一種針對慢病管理的跨模態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及慢病管理的領(lǐng)域,其包括響應(yīng)于觸發(fā)指令采集藥物圖像信息;在藥物圖像信息中框選出預(yù)設(shè)的藥物特征,基于框選出的藥物特征得到藥物信息,根據(jù)藥物信息確定藥物服用條件與間隔時間,藥物服用條件包括餐前...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療健康信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療感染控制智能監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)包括快速微生物監(jiān)測模塊、多維門控行為分析模塊、時空因果推理模塊和智能干預(yù)控制模塊,可用于對手術(shù)室空氣進(jìn)行采樣與沖洗,得到富集微生物懸液;將富集微生物懸液導(dǎo)...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤診斷和預(yù)后評估領(lǐng)域,特別是涉及一種基于FOXP3表達(dá)水平的肺癌預(yù)后預(yù)測方法,通過采集肺癌患者組織樣本,經(jīng)固定、脫水、透明、包埋后制備切片,進(jìn)行FOXP3免疫組化染色,評估FOXP3表達(dá)水平;結(jié)合患者臨床數(shù)據(jù),應(yīng)用Cox比例風(fēng)險...
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