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								      本發(fā)明提供了一種純化的蛋黃卵磷脂及其包括DMC純化的制備方法，使用環(huán)境友好型溶劑和條件，從而減少了對環(huán)境的影響。本發(fā)明還提供了一種脂質(zhì)乳劑，其包含通過本發(fā)明方法得到的純化的蛋黃卵磷脂。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種純化的蛋黃卵磷脂及其包括萃取的制備方法，通過使用特定的溶劑和條件，從而提高PC/PE比率，減少對環(huán)境的影響。本發(fā)明還提供了脂質(zhì)乳劑和腸外營養(yǎng)產(chǎn)品，其包含通過本發(fā)明方法得到的純化的蛋黃卵磷脂。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于太陽能電池技術領域，公開了一種半透明有機太陽能電池及其制備方法。本發(fā)明采用給體單元無規(guī)共聚的方法來降低聚合物的結晶度，致使在大幅度降低給體含量的同時，光伏轉(zhuǎn)換效率PCE下降較小，能保持常規(guī)不透明器件的94％，器件的透過率提升較大，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及固化涂料的領域，具體公開了一種用于鋼結構表層的防護涂料及其制備方法。一種用于鋼結構表層的防護涂料包括A組分和B組分，所述A組分所用原料包括以下重量份的組分：羥基含氟丙烯酸乳液20?30份，無機填料20?30份，雙酚A型環(huán)氧樹脂5?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于SOM?GA?XGBoost混合模型的退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計方法，涉及退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計領域，通過測量退役鉛酸蓄電池的電化學阻抗譜，根據(jù)電化學阻抗譜曲線形狀建立合適的等效電路模型，利用等效電路模型擬合電化學阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于陷波頻率自適應滑移的彈性振動抑制方法，根據(jù)地面模態(tài)試驗獲取飛行器彈性振動頻率的理論值ωL(t)；根據(jù)ωL(t)的變化趨勢，在主動段中選擇a個頻率特征點；設計陷波濾波器傳遞函數(shù)并設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大長徑比飛行器的彈性頻率辨識與彈性振動抑制方法，對慣導器件采集到的角速度信息進行實時在線的彈性頻率辨識，得到彈性振動頻率當前辨識值ω1；基于ω1對辨識結果進行修正，獲取頻率辨識的迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器落速約束制導技術領域，本發(fā)明提供了一種基于誤差動力學的飛行器落速控制方法、設備和介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)有限時間收斂的閉環(huán)自適應落速約束制導，提高落速約束制導的魯棒性。本發(fā)明相比于經(jīng)典比例導引律、基于跟蹤飛行速度曲線進行速度校正的方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無人機技術領域，公開了一種基于虛擬擺放的無人機舞步拼接方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：制作半流程舞步并上傳地面站；S2：在地面站加載半流程舞步并得到首幀投影；S3：現(xiàn)場擺放箱子，對1號飛機和每排首、尾箱里的第1架飛機上電；S4：根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的黑木耳智能種植環(huán)境調(diào)控方法，涉及木耳種植技術領域；通過布局多種傳感器采集溫濕度等環(huán)境信息，對數(shù)據(jù)預處理后，利用歷史數(shù)據(jù)建生長模型；依模型與實時數(shù)據(jù)，經(jīng)多目標優(yōu)化制定調(diào)控決策，控制溫控等設備執(zhí)行；可遠程監(jiān)控交互，存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域，公開了一種自動編譯方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng)，該方法包括：響應于開發(fā)人員觸發(fā)的代碼修改指令，運行預先構建的自動化腳本，以根據(jù)代碼修改指令，在Flutter框架的Flutter項目目錄中執(zhí)行編譯操作；將目標Har...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域，公開了一種實現(xiàn)應用程序啟動的方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng)，該方法包括：響應于應用程序的啟動指令，根據(jù)應用程序渲染所需參數(shù)，創(chuàng)建并啟動應用程序?qū)腇lutter引擎；將系統(tǒng)上下文綁定至Flutter引擎；初始化H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合CS I幅度相位信息的智能手勢識別方法，屬于智能識別技術領域，S10：收集CS I數(shù)據(jù)，包括幅度和相位信息；S20：解卷繞并校準CS I相位數(shù)據(jù)；S30：用3σ準則去除CS I數(shù)據(jù)異常值；S40：小波分解去噪處理CS I...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于有限差分與神經(jīng)網(wǎng)絡融合的電磁場量外推方法及裝置，方法包括：構建以天線相位中心為球心的多層同心球面；分別在第一方向和第二方向上對每層同心球面進行劃分，得到多個神經(jīng)元；根據(jù)每個元胞在第一方向上的電壓值和在第二方向上的電壓值，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AKF和SR?UPF的管道缺陷預測與評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取管道的觀測數(shù)據(jù)；基于所述觀測數(shù)據(jù)通過預設的機理模型獲取管道缺陷的生長規(guī)律；基于管道缺陷的生長規(guī)律通過預設的隨機過程模型引入缺陷生長過程中的隨機擾動，生成管道缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯定理的發(fā)電機絕緣壽命預測方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)絕緣材料技術領域，包括：在每一次預測周期，通過至少兩種絕緣壽命預測方法對發(fā)電機絕緣壽命進行預測，得到每種方法的預測值；為每種方法設定相同的初始先驗概率，根據(jù)預測值與先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機器學習增強的供水管網(wǎng)實時水力建模方法，包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號以及對應采集的歷史水力數(shù)據(jù)；基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號與采集周期中的時間節(jié)點，構建對應每個監(jiān)測目標的傳感器采樣矩陣，并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對應傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)視覺相技術領域，提供了一種基于視覺識別的自動拆解來料階段線纜識別方法及系統(tǒng)，為了解決線纜切割時對線芯材質(zhì)識別問題，通過二值化方法定義線纜圖像的檢測區(qū)域；對二值化區(qū)域進行開運算操作，達到消除圖像中的小型噪點，同時保留圖像中大型物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N標注任務的準確性評估方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該標注任務包括各個標注文件，每個標注文件中包括各個數(shù)據(jù)幀，該方法包括：確定各個數(shù)據(jù)幀各自在多個準確率評估維度下的標注準確率，多個準確率評估維度包括標注框的位置準確率、標注框的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于問題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識別方法和系統(tǒng)，方法采用Token稀疏化方法動態(tài)檢測信息量少的問題，包括：將文本模態(tài)問題或音頻模態(tài)問題作為多模態(tài)抑郁癥識別模型輸入的Token，并在訓練過程中維護決策掩碼，用于指示刪除或保留To...
								
            
							
            
							
						
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