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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請提供了一種數據存儲方法、設備、計算機可讀介質及程序產品。本申請的一具體實施方式包括：從活躍位圖集合中確定出目標活躍位圖，其中，活躍位圖集合中的活躍位圖中的每個存儲狀態位用于表征一個數據塊的存儲狀態，活躍位圖對應的數據塊集合中存在至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種管理數據的方法、相關裝置及計算機程序產品，該申請響應于待存儲數據的數據大小大于管理閾值，將待存儲數據拆分為多個文件塊；基于待存儲數據的原始完整文件，將待存儲數據寫入第一存儲，并基于多個文件塊，將待存儲數據寫入第二存儲，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種屏幕控制方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，屏幕控制方法包括：在設備系統切換至喚醒狀態時，讀取喚醒源標志的第一當前賦值；其中，第一當前賦值表征當前促使切換至喚醒狀態的喚醒源類型；基于喚醒源標志的第一當前賦值和與第一當前賦值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于大語言模型的任務處理方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：響應于攜帶有用戶需求的用戶請求，對待處理任務進行任務分解，得到第一任務指令，第一任務指令用于確定處理待處理任務所需調用的工具；將第一任務指令輸入經預訓練后得到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種用于執行數據分析任務的方法、裝置、存儲介質及電子設備，首先將待分析的結構化數據及所述結構化數據對應的分析指令輸入到第一大語言模型，獲得所述第一大語言模型輸出的指令分析結果，該指令分析結果用于指示所述結構化數據中所述分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于BERT和貝葉斯分類器的電子戰裝備關系抽取方法，屬于知識圖譜關系抽取技術領域。所述方法包括：步驟S1、對文本數據進行預處理，基于分類結果添加標簽；步驟S2、構建嵌入層，利用嵌入層將中文數據轉換為向量表示；步驟S3、構建雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多視圖的文本分類模型的多階段訓練方法及系統，包括：對原始文本數據進行掩碼處理并基于處理后的數據對預訓練模型進行初步訓練；基于全部文本數據及其對應的文本詞頻偽標簽進行第二階段中間訓練；基于預設的比例的文本數據及其對應的文本主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于LLAVA大模型和圖注意力神經網絡的圖文對匹配方法，僅用文本來理解圖片的語義信息較為單一，難以全面捕捉復雜場景中的深層含義，將文本提示和原始圖片數據輸入進LLAVA大模型中，得到新的對圖像的描述文本，從而將大模型融入模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種超圖匹配方法，根據查詢超圖中每個查詢超邊的屬性，在數據超圖中確定與每個查詢超邊匹配的候選超邊集，并在對查詢超邊和候選超邊集中的候選超邊進行同構計算之前，根據每個查詢超邊在查詢超圖中的鄰居查詢超邊，在候選超邊集中剔除掉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AIGC的親子游景區推薦系統，屬于旅游推薦系統技術領域，包括數據采集模塊、智能分類模塊、專家組件模塊以及決策推送模塊，專家組件模塊包括用戶分析模塊、學科教育模塊、素質科普模塊以及交通環境模塊；數據采集模塊用于獲取景區數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種航空發動機程序塊譜載荷等級確定方法、系統計算機設備、存儲介質及程序產品，其中方法包括對航空發動機的每個飛行剖面進行雨流計數，得到多個載荷循環的均值和幅值，以作為每個載荷循環的均幅值對；以目標飛行剖面中最大載荷對應的載荷歷程時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種航空發動機冷端盤壽命試驗評定譜編制方法和系統，方法中通過獲取目標發動機的實測飛行剖面，進行雨流計數和濾波預處理，提取載荷循環的均幅值對；基于聚類分析將次級循環劃分為多級載荷，并通過等效轉換將二維載荷譜降維為一維；結合等損傷原則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于曲紋折紙的多面體多穩態結構，包括第一子結構和第二子結構；第一子結構由八個剛性三角形面板通過轉動副連接形成的多面體框架，剛性三角形面板為正三角形且邊長為a；第二子結構由六個可變形曲紋折紙單元組成，每個曲紋折紙單元由三個曲邊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種航空發動機冷端盤壽命評定譜編制方法和系統，其中方法包括將航空發動機的每個典型任務剖面的轉速轉換為應力；確定所有典型任務剖面的應力均幅值循環矩陣；將所有典型任務剖面的應力均幅值循環矩陣中的循環載荷類型劃分為主波和二級波；將主波編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于實測譜的熱端盤壽命試驗譜編制方法，具體步驟包括：首先對發動機所有轉速及溫度譜進行峰谷值識別及小載荷去除。其次，對轉速峰值與溫度峰值數據及轉速谷值與溫度谷值數據進行匹配，并以最小二乘法以一維線性函數分別擬合發動機實測譜中溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于長短時記憶網絡的機房空間能耗預測方法及系統，包括以下步驟：(a)構建目標機房的三維數字孿生模型，并基于計算流體力學CFD仿真生成時序仿真數據；(b)對時序仿真數據進行預處理；(c)構建并訓練一長短時記憶LSTM網絡模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本糾錯方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，文本糾錯方法包括：基于原始文本進行第一糾錯，得到第一文本；基于原始文本與第一文本進行比對，得到第一糾錯執行的糾錯操作涉及的文字對；其中，文字對包含：原始文本中相比于第一文本被修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于語義理解的多語言情感識別方法，通過三階段創新框架實現跨語言情感分析，采用改進的相對位置編碼分離語義與情感特征；利用Hofstede文化維度構建錨點向量，通過損失函數實現文化敏感的向量空間對齊；結合權力距離與個人主義差異動態調...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及讀碼器技術領域，公開了一種讀碼器檢測系統，該讀碼器檢測系統包括：承載板，用于設置識別碼；第一反射鏡，設置于承載板上方，第一反射鏡用于反射識別碼；讀碼器，設置于承載板上，讀碼器設置有功能燈，讀碼器用于在識別到第一反射鏡反射的識別碼后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種樣本生成方法、目標大語言模型的訓練方法、任務處理方法及裝置。樣本生成方法包括：獲取目標任務場景下利用大語言模型調用工具執行任務時所需的多個調用參數、工具對應的平臺的多個平臺屬性以及第一提示文本；將多個調用參數、多個平臺屬性以...
								
            
							
            
							
						
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