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          • 本發(fā)明提供了電池包測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域的一種電池包測(cè)試探針自動(dòng)變距方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:步驟S1、變距設(shè)備啟動(dòng)后,執(zhí)行安全狀態(tài)自檢;步驟S2、變距設(shè)備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離;步驟S3、變距設(shè)備在驅(qū)動(dòng)A尋址氣缸...
          • 本發(fā)明提供了電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲(chǔ)能電站電池SOH估計(jì)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注后構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟S2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)集;步驟S3、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測(cè)試數(shù)據(jù)集,提取第一歷史聚合特征...
          • 一種基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能化儲(chǔ)糧控制系統(tǒng),包括:儲(chǔ)糧環(huán)境監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),包括多個(gè)傳感器陣列,傳感器陣列用于監(jiān)測(cè)至少一種儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù);糧情預(yù)警子系統(tǒng),用于利用深度置信網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理,得到實(shí)時(shí)糧情狀態(tài);智能控制子...
          • 本發(fā)明提供一種圖形設(shè)計(jì)與視頻編輯藝術(shù)設(shè)計(jì)終端裝置,包括:底板;底框,所述底框設(shè)置于所述底板的頂部,所述底框的正面開(kāi)設(shè)有收納槽,所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌;移動(dòng)塊,所述移動(dòng)塊滑動(dòng)連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面,所述移動(dòng)塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種探測(cè)集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù);根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù),得到允許任務(wù)提交量;根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
          • 本申請(qǐng)的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法,在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)離線建庫(kù)、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu);將目標(biāo)檢測(cè)方法融入檢索架構(gòu),通過(guò)多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及圖書(shū)管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字圖書(shū)館書(shū)籍推薦及管理方法,方法包括:采集與用戶書(shū)籍偏好及圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取,輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集;建立書(shū)籍推薦預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)用戶對(duì)目標(biāo)書(shū)籍的興趣度,輸出推薦結(jié)果;將推薦結(jié)...
          • 本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)實(shí)體綜合排序方法,包括:數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊:采集學(xué)術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù),對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理,輸出處理后的數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊:基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型投毒防御方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及分布式訓(xùn)練領(lǐng)域,該方法包括:獲取由相鄰參與方訓(xùn)練的第一模型,以及由相鄰參與方維護(hù)的第一相似度信息;確定由目標(biāo)參與方訓(xùn)練的目標(biāo)模型與第一模型之間的第二相似度;依據(jù)第一相似度和第...
          • 本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng),涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括基于預(yù)建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息,目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點(diǎn)的位置信息和單元號(hào)信息;基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息,通過(guò)約束模型位移并對(duì)隧道表面施加壓強(qiáng)的...
          • 本發(fā)明涉及電機(jī)控制器振動(dòng)可靠性領(lǐng)域,具體涉及一種用于簧下電機(jī)控制器的振動(dòng)疲勞壽命評(píng)估方法,通過(guò)在車輛典型使用場(chǎng)景下采集電驅(qū)動(dòng)橋(集成了電機(jī)、電機(jī)控制器、主減速器)的振動(dòng)信號(hào),并根據(jù)振動(dòng)信號(hào)建立適合簧下電機(jī)控制器的規(guī)范譜,利用規(guī)范譜對(duì)簧下電機(jī)...
          • 本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法,包括:站在紅方角度,建立與作戰(zhàn)任務(wù)直接相關(guān)的效能指標(biāo)集合并為效能指標(biāo)賦權(quán);基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對(duì)紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進(jìn)行大樣本推演,使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標(biāo)集合,形成一個(gè)效...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布外檢測(cè)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,特點(diǎn)是提出了一種新的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,通過(guò)雙重加權(quán)策略對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進(jìn)行了嚴(yán)格的建模,并解決了非獨(dú)立同分布帶來(lái)的挑戰(zhàn),在客戶端通過(guò)增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來(lái)增強(qiáng)本地訓(xùn)練,使本地模型關(guān)...
          • 本發(fā)明提供了光儲(chǔ)充電站管理技術(shù)領(lǐng)域的一種光儲(chǔ)充電站的充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:步驟S1、獲取大量的光儲(chǔ)充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時(shí)電價(jià)信息以及場(chǎng)站信息的歷史電站數(shù)據(jù);步驟S2、對(duì)所述歷史電站數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源及儲(chǔ)能參與容量市場(chǎng)的可信容量評(píng)估方法及系統(tǒng),方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據(jù);基于獲取的不同時(shí)間與空間電力數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建與數(shù)據(jù)尺度匹配的模型,對(duì)新能源與儲(chǔ)能的有效容量貢獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)估;結(jié)合新能源與儲(chǔ)能的不同尺度綜合容量及市場(chǎng)價(jià)...
          • 本發(fā)明提供了試劑管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、供應(yīng)商終端生成試劑的唯一碼,基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上;步驟S2、接收到采購(gòu)指令后,掃描試劑條碼得到唯一碼,將唯一碼綁定試劑信息上傳...
          • 一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設(shè)方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟:獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據(jù),結(jié)合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界;通過(guò)探明的邊坡內(nèi)火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況,建立富水火...
          • 本發(fā)明提供了試劑庫(kù)存管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧試劑庫(kù)存管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預(yù)測(cè)模型;步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據(jù)以構(gòu)建數(shù)據(jù)集;步驟S3、通過(guò)數(shù)據(jù)集對(duì)試劑用量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和部署;步驟S4、通過(guò)設(shè)于...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的工業(yè)綜合能源系統(tǒng)蒸汽與壓縮空氣負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,屬于工業(yè)綜合能源系統(tǒng)管理與需求側(cè)響應(yīng)優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法難以在多場(chǎng)景、多時(shí)空條件下保持較高的泛化與適應(yīng)能力,本發(fā)明通過(guò)工業(yè)綜合能源領(lǐng)域文本知識(shí)與狀態(tài)數(shù)據(jù),提...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是提供了一種面向真空包裝過(guò)程缺陷的視覺(jué)檢測(cè)方法。該方法包括根據(jù)真空包裝圖像計(jì)算出所需的缺陷顏色區(qū)間;上料機(jī)上料,通過(guò)白色傳送帶運(yùn)送真空包裝地瓜干,將其逐一通過(guò)光敏傳感器后傳送帶停止運(yùn)行,根據(jù)彩色相機(jī)第一次...
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