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								      本發(fā)明公開了一種以用戶為導(dǎo)向的電動(dòng)汽車智能充電方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，該方法通過以最小化用電成本、最大化用戶充電行為一致性和最大化光伏發(fā)電自用量為目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)，將電動(dòng)汽車智能充電過程建模為馬爾科夫決策過程，并將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為適用于智...
								
            
							
            
							
						
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								      一種鈦酸鋇基壓電陶瓷制備方法及鈦酸鋇基壓電陶瓷，方法中，稱量原料并使用介質(zhì)混合后得到第一漿料，其中，原料為BaCO3、CaCO3、BaZrO3、TiO2...
								
            
							
            
							
						
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								      一種鋯鈦酸鋇鈣壓電陶瓷制備方法及壓電陶瓷，方法中，稱量原料并使用介質(zhì)混合后研得到第一漿料，其中，原料為BaCO3、CaCO3、ZrO2、TiO2和MnC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了異氰酸酯膠粘劑用增強(qiáng)固化劑、改性異氰酸酯膠粘劑、人造板及其制備方法，異氰酸酯膠粘劑用增強(qiáng)固化劑，包括以下原料混合均勻而成：環(huán)氧樹脂、活性稀釋劑、多胺類固化促進(jìn)劑，該固化劑能夠提高M(jìn)DI的終點(diǎn)強(qiáng)度。該固化劑與異氰酸酯膠粘劑混合得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種生物微流芯片裝置以及其包含的檢測(cè)系統(tǒng)，能夠區(qū)分非運(yùn)動(dòng)細(xì)菌、游泳細(xì)菌或集群細(xì)菌，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)一步用于疾病診斷、生物標(biāo)志物、目標(biāo)細(xì)菌篩選、耐藥細(xì)菌篩查、篩選集群抑制劑中。本發(fā)明所涉及的檢測(cè)分離方法被證明既方便又非常有價(jià)值，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合金材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種新能源汽車用輕合金導(dǎo)體制備工藝。所述新能源汽車用輕合金導(dǎo)體制備工藝包括：將鋁合金原料進(jìn)行熔煉鑄造，得到鋁合金鑄錠；對(duì)鋁合金鑄錠進(jìn)行均勻化處理，得到合金粗坯；對(duì)合金粗坯進(jìn)行粗熱軋，得到粗軋棒材；對(duì)粗軋棒材進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對(duì)異常ILD層的返工處理方法。本發(fā)明具體步驟如下：首先，通過IBE工藝去除異常層，實(shí)時(shí)監(jiān)控GOF值至90%以上并測(cè)出下層USG厚度；隨后切換至RIE工藝，刻蝕至無法測(cè)出下層USG厚度；接著采用DHF溶液和SC1溶液進(jìn)行濕法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種具有連接端點(diǎn)的超高層鋼筋混凝土核心筒，包括外支撐架以及可拆卸設(shè)置在外支撐架頂部的固定柱，外支撐架以及固定柱均設(shè)置有多組，外支撐架的內(nèi)部設(shè)置有內(nèi)支撐架，外支撐架設(shè)置有穩(wěn)定機(jī)構(gòu)，穩(wěn)定機(jī)構(gòu)可保證整體結(jié)構(gòu)在使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種石膏板基板邊部處理方法，涉及建筑材料領(lǐng)域，處理方法包括以下步驟：石膏板基板邊部的砂光、拋光、清理；然后將石膏板基板邊部使用含有硅烷偶聯(lián)劑的水溶液采用噴涂、滾涂或浸漬方式進(jìn)行處理；接著將水性涂料及UV膩?zhàn)印V涂料施加于石膏板基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了加熱爐步進(jìn)式上料臺(tái)架系統(tǒng)，涉及鋼鐵生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該加熱爐步進(jìn)式上料臺(tái)架系統(tǒng)，包括機(jī)械結(jié)構(gòu)模塊、電氣控制模塊和操作流程模塊，所述機(jī)械結(jié)構(gòu)模塊包括定梁、動(dòng)梁、動(dòng)梁升降裝置、動(dòng)梁橫移裝置和氧化鐵皮導(dǎo)流裝置；電氣控制模塊包括自動(dòng)化系統(tǒng)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種隧道光學(xué)監(jiān)控量測(cè)點(diǎn)裝置，包括固定板，所述固定板的后側(cè)固定連接有多個(gè)支腳，每個(gè)所述支腳和固定板上共同設(shè)有圓孔，所述固定板的前側(cè)固定連接有兩個(gè)矩形盒，兩個(gè)所述矩形盒的前側(cè)共同固定連接有反光鏡，所述反光鏡用于反射隧道內(nèi)的光線，以利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電驅(qū)系統(tǒng)低質(zhì)量信號(hào)軸承故障診斷方法，屬于機(jī)械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取低質(zhì)量軸承振動(dòng)信號(hào)；構(gòu)建一個(gè)濾波器組；隨機(jī)設(shè)定濾波器組中各濾波器的中心頻率，并將低質(zhì)量軸承振動(dòng)信號(hào)輸入濾波器組進(jìn)行濾波；計(jì)算每個(gè)濾波信號(hào)的平方包絡(luò)譜；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑乃缮⒊练e物的孔隙度與含氣飽和度的確定方法、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：獲取預(yù)制備的模擬樣品；將模擬樣品放置在模擬實(shí)驗(yàn)裝置中，并獲取預(yù)配置的水溶液；逐次向模擬實(shí)驗(yàn)裝置中加入水溶液，攪拌至模擬樣品吸收水溶液后得到松散沉積物實(shí)驗(yàn)樣品，并獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了沸點(diǎn)測(cè)試領(lǐng)域的一種高原沸點(diǎn)處理方法及裝置，包括如下步驟：步驟1)、加熱設(shè)備首次通電后，自動(dòng)進(jìn)入沸點(diǎn)測(cè)試模式，所述沸點(diǎn)測(cè)試模式可與清潔模式相結(jié)合；進(jìn)入沸點(diǎn)測(cè)試模式后，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水的溫度，計(jì)算水的溫度上升速率以判斷溫度變化趨勢(shì)，同時(shí)利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)測(cè)電池?zé)崾Э氐姆椒ā⑾到y(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取電池單體數(shù)據(jù)、電池模塊數(shù)據(jù)和電池組數(shù)據(jù)；將所述電池單體數(shù)據(jù)輸入電池單體電化學(xué)模型，得到單體輸出數(shù)據(jù)，電池單體電化學(xué)模型包括鋰電池準(zhǔn)二維P2D模型和固體電解質(zhì)界面SEI...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種降頻處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：確定處理器當(dāng)前的第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)；根據(jù)第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)確定處理器是否發(fā)生降頻；確定處理器發(fā)生降頻時(shí)，根據(jù)第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)確定目標(biāo)降頻等級(jí)；關(guān)閉目標(biāo)降頻等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種頁(yè)面布局顯示方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括獲取包括多種屏幕屬性對(duì)應(yīng)的顯示信息的目標(biāo)文件，顯示信息包括組件映射信息和屬性映射信息；根據(jù)目標(biāo)設(shè)備的屏幕屬性從目標(biāo)文件中確定目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)顯示信息；根據(jù)目標(biāo)顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于APISIX的API管理方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，主要涉及API管理技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)存在?API創(chuàng)建與代理配置脫節(jié)?、?限流策略配置困難?、?認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制不完善?的問題。包括：創(chuàng)建API對(duì)應(yīng)的限流limit?req插...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及多類型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)采集與映射方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：從源數(shù)據(jù)庫(kù)中采集待映射數(shù)據(jù)；使用大語(yǔ)言模型分析待映射數(shù)據(jù)的字段名稱，推斷字段類型，并對(duì)待映射數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法生成源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種高質(zhì)量的藏文文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及模型，將藏文形容詞按語(yǔ)義特征及修飾對(duì)象分為描述性質(zhì)、狀態(tài)、數(shù)量、感官和感受等五大類四十六小類，通過提取藏文形容詞和形容詞修飾對(duì)象的特征構(gòu)建了藏文形容詞知識(shí)庫(kù)和形...
								
            
							
            
							
						
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