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								      本申請(qǐng)涉及一種面向國(guó)產(chǎn)DCU平臺(tái)的稀疏對(duì)角矩陣向量乘法優(yōu)化方法。該方法首先對(duì)船舶仿真生成的原始矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用COO格式完成初始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。基于可變閾值機(jī)制，對(duì)矩陣元素進(jìn)行主對(duì)角線密集區(qū)與離散區(qū)的劃分，并通過(guò)優(yōu)化索引映射實(shí)現(xiàn)高效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于GPU計(jì)算?訪存混合感知負(fù)載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場(chǎng)矩陣數(shù)據(jù)文件，并將其轉(zhuǎn)化為CSR存儲(chǔ)格式。接著，通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試量化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的計(jì)算與訪存時(shí)間比，獲取訪存?計(jì)算負(fù)載系數(shù)。利用GPU高效內(nèi)存感知模型，模擬GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及處理器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種眾核處理器及眾核網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核；從核包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)，用于響應(yīng)主核下發(fā)的任務(wù)；節(jié)點(diǎn)包括第一存儲(chǔ)器、處理器、第二存儲(chǔ)器、任務(wù)處理單元及釋放單元。第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)初始化指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)的算力運(yùn)行任務(wù)鏡像拉取加速方法和裝置，涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于智能計(jì)算中心云平臺(tái)，所述智能計(jì)算中心云平臺(tái)包括鏡像倉(cāng)庫(kù)和容器，包括：步驟S1：所述鏡像倉(cāng)庫(kù)接收客戶端推送的第一鏡像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種實(shí)現(xiàn)非連續(xù)硬件輸入和輸出位號(hào)批量及邏輯別名共同編程的方法，根據(jù)修正建議記錄，采用自動(dòng)化的映射更新算法，對(duì)信號(hào)邏輯關(guān)聯(lián)表中偏差較大的信號(hào)進(jìn)行重新綁定，獲取更新后的信號(hào)映射關(guān)系，確保信號(hào)與邏輯名稱之間的高度一致性；針對(duì)更新后的信號(hào)映射關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種圖標(biāo)屬性值的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：接收屬性值確定請(qǐng)求；響應(yīng)于屬性值確定請(qǐng)求，依據(jù)待確定屬性項(xiàng)與多個(gè)屬性標(biāo)識(shí)，確定多個(gè)屬性匹配向量；依據(jù)命中屬性標(biāo)識(shí)分別在多個(gè)屬性匹配向量下對(duì)應(yīng)的向量位置，確定多個(gè)屬性匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式時(shí)變優(yōu)化算法的多機(jī)器人固定時(shí)間協(xié)同圍捕方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立多機(jī)器人系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型及通信拓?fù)鋱D；將多機(jī)器人系統(tǒng)固定時(shí)間分布式圍捕問(wèn)題轉(zhuǎn)化為固定時(shí)間分布式時(shí)變優(yōu)化問(wèn)題，構(gòu)建全局目標(biāo)函數(shù)；設(shè)計(jì)固定時(shí)間分布式梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域，公開(kāi)了一種礦漿脫水工藝數(shù)字孿生方法，包括以下步驟:礦漿脫水工藝設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及控制；構(gòu)建工業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；建立虛擬映射模型數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸并實(shí)現(xiàn)可視化：建立設(shè)備幾何宏觀模型承裝平臺(tái)；數(shù)字可視化并調(diào)控。本發(fā)明還公開(kāi)了一種礦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N玉米收割機(jī)的對(duì)行控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取玉米收割機(jī)前方的玉米植株圖像信息；獲取玉米收割機(jī)的當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；根據(jù)玉米作物圖像信息，確定玉米植株邊界點(diǎn)均值坐標(biāo)；根據(jù)當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，確定玉米收割機(jī)的中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種大視場(chǎng)角車載DMS監(jiān)控鏡頭及攝像模組，車載DMS監(jiān)控鏡頭包括：沿光軸從物側(cè)到像側(cè)依次設(shè)置的第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡以及第四透鏡；第一透鏡具有負(fù)光焦度，其物側(cè)面呈凸面結(jié)構(gòu)，像側(cè)面呈凹面結(jié)構(gòu)；第二透鏡具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了疏水各向異性薄膜的偏光片可靠性增強(qiáng)方法，涉及偏光片技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：將主鏈?zhǔn)杷跃酆衔锘w與液晶性單體在60?90℃下熔融共混，形成預(yù)聚物；步驟二：向預(yù)聚物中加入交聯(lián)劑、納米無(wú)機(jī)填料及助劑，在真空脫泡后通過(guò)狹縫擠出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于慣性四元數(shù)建模的列車姿態(tài)精度保持方法及系統(tǒng)，屬于列車運(yùn)行定位技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補(bǔ)償模型，利用加速度計(jì)實(shí)現(xiàn)陀螺儀的輔助校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)慣性姿態(tài)的解算；將獲取到的輪速傳感器信息通過(guò)四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補(bǔ)償模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及藍(lán)牙定位技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于位移輔助校驗(yàn)的藍(lán)牙定位方法、裝置及車鑰匙系統(tǒng)，其中，所述方法包括：在信道探測(cè)的當(dāng)前周期內(nèi)生成測(cè)距信號(hào)，并獲取待定位對(duì)象響應(yīng)于測(cè)距信號(hào)的第一回波信號(hào)和第二回波信號(hào)；根據(jù)第一回波信號(hào)和第二回波信號(hào)確定待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于模態(tài)分解與稀疏注意力的鋰電池壽命預(yù)測(cè)方法。該方法首先對(duì)電池容量衰減曲線進(jìn)行3σ?線性回歸檢測(cè)與校正，濾除離群值以增強(qiáng)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；隨后利用ICEEMDAN分解方法提取容量序列中的不同模態(tài)分量，分別建模殘差與趨勢(shì)特征；對(duì)殘差分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種定制化POB模組的智能集成方法及系統(tǒng)，所述方法包括，選擇符合定制需求的電氣元件，并將所有電氣元件組裝成POB模組；當(dāng)預(yù)測(cè)到多個(gè)電氣元件同時(shí)工作引起電源噪聲時(shí)，微控制器計(jì)算出計(jì)算出每個(gè)元件在滿足工作電壓的同時(shí)又降低電源噪聲的最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的白酒風(fēng)味識(shí)別方法，屬于食品檢測(cè)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中人工評(píng)價(jià)主觀性強(qiáng)、質(zhì)譜分析效率低及機(jī)器學(xué)習(xí)模型噪聲敏感等問(wèn)題，提出融合溶劑背景扣除與特征權(quán)重篩選的解決方案。具體包括：將白酒樣品按體積比1:...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)數(shù)字孿生不平衡故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：采集齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的基本參數(shù)，建立齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，獲得不同故障類型下的孿生信號(hào)，計(jì)算自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)；將濾波后的實(shí)測(cè)故障信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于智能傳感器與水力模型的管道明滿流狀態(tài)監(jiān)測(cè)及節(jié)點(diǎn)溢流預(yù)警的系統(tǒng)，包括智能感應(yīng)器，智能感應(yīng)器安裝在節(jié)點(diǎn)連接管道上，節(jié)點(diǎn)連接管道與管道出口節(jié)點(diǎn)連通；智能感應(yīng)器包括防水外殼，防水外殼內(nèi)設(shè)有數(shù)據(jù)整理區(qū)，數(shù)據(jù)整理區(qū)分別與流速信號(hào)感應(yīng)器、壓力信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種測(cè)量火箭橇拋?zhàn)枇阍囼?yàn)中傘擺角方法，涉及計(jì)量角度領(lǐng)域。測(cè)量火箭橇拋?zhàn)枇阍囼?yàn)中傘擺角方法通過(guò)將相機(jī)安裝在火箭橇滑車上進(jìn)行阻力傘拋傘試驗(yàn)，使用相機(jī)拍攝阻力傘的主傘繩結(jié)點(diǎn)末端的運(yùn)動(dòng)軌跡圖像，隨后對(duì)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定解算其內(nèi)外方位元素，運(yùn)用共線條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙床三倉(cāng)結(jié)構(gòu)的復(fù)合梯度熱泵儲(chǔ)電系統(tǒng)及方法；包括儲(chǔ)熱換熱模塊、儲(chǔ)冷換熱模塊、儲(chǔ)電熱泵模塊和放電熱泵模塊。所述儲(chǔ)熱換熱模塊和儲(chǔ)冷換熱模塊均包括兩個(gè)換熱床和三個(gè)堆料倉(cāng)。兩個(gè)換熱床分別為移動(dòng)床和流化床。儲(chǔ)電狀態(tài)和放電狀態(tài)下，移動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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