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								      本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種雙頻共口徑透反射陣列天線，包括饋源和傳輸陣列，傳輸陣列具有交替設(shè)置的M×N個(gè)低頻輻射單元和m×n個(gè)高頻輻射單元；低頻輻射單元包括四層由介質(zhì)層隔開的十字形的低頻貼片，低頻貼片沿Y軸方向的長(zhǎng)度為L(zhǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種正極材料的制備方法、正極材料、動(dòng)力電池，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，正極材料的制備方法包括：步驟S11：在混合漿料中加入分散劑，進(jìn)行攪拌分散作業(yè)，獲得目標(biāo)漿料，其中，混合漿料至少包括：主活性材料、炭黑、粘接劑、溶劑、導(dǎo)電劑；步驟S12...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N負(fù)極材料及其制備方法、負(fù)極、鋰離子電池和涉電設(shè)備，負(fù)極材料包括內(nèi)核和包覆層，內(nèi)核包括含硅材料，包覆層對(duì)內(nèi)核構(gòu)成包覆，包覆層的材料包括具有交聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的聚合物，聚合物含有磺酰胺基團(tuán)。一方面，磺酰胺基團(tuán)化學(xué)鍵的鍵能較高，在高溫條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種電子式接觸器常開輔助觸點(diǎn)，包括印制板；所述印制板上安裝有位移傳感器和輸入輸出端口，并設(shè)有控制電路分別與輸入輸出端口和位移傳感器連接，所述控制電路上加工有通孔在位移傳感器下方，傳動(dòng)桿的一端從通孔內(nèi)伸入位移傳感器內(nèi)，傳動(dòng)桿的另一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電線的制備領(lǐng)域，公開了一種加強(qiáng)型架空絕緣電纜，包括四組沿圓周分布的導(dǎo)體，所述導(dǎo)體設(shè)置在支撐架內(nèi)，所述支撐架包括固定芯，所述固定芯外周設(shè)置有支撐扣，所述導(dǎo)體穿過支撐扣并相互隔離開，所述固定芯與支撐扣連接處設(shè)置有插孔，支撐扣設(shè)置在插孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法，涉及核工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法包括如下步驟：將含富集硼的放射性廢液經(jīng)膜分離工藝處理，得到透過液；對(duì)所述透過液進(jìn)行蒸餾處理，得到濃縮液；對(duì)所述濃縮液進(jìn)行冷卻結(jié)晶，得到富...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能輔助醫(yī)療康復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)大模型的周圍神經(jīng)損傷個(gè)性化康復(fù)系統(tǒng)及方法，包括：特征融合模塊利用時(shí)空注意力融合多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建評(píng)估圖譜；個(gè)性化生成模塊結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，生成含虛擬場(chǎng)景參數(shù)的方案；交互反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)和深度學(xué)習(xí)模型；數(shù)據(jù)庫(kù)用于實(shí)時(shí)采集用戶的多個(gè)指標(biāo)，深度學(xué)習(xí)模型基于多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)出對(duì)用戶使用的碳酸氫鈉的實(shí)時(shí)推薦劑量；數(shù)據(jù)庫(kù)包括采集基線指標(biāo)、信息指標(biāo)和結(jié)局指標(biāo)；深度學(xué)習(xí)模型包括預(yù)處理單元、X...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種顯示設(shè)備及指令發(fā)送方法。所述方法包括：在通過近場(chǎng)通信方式連接多個(gè)遙控設(shè)備的情況下，響應(yīng)于開啟遙控設(shè)備的錄音裝置的觸發(fā)操作，讀取遙控設(shè)備使用記錄數(shù)據(jù)；根據(jù)遙控設(shè)備使用記錄數(shù)據(jù)從多個(gè)遙控設(shè)備中選擇至少一個(gè)遙控設(shè)備；向選擇的遙控設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于度量學(xué)習(xí)的圖像情感標(biāo)記分布學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取圖像情感數(shù)據(jù)集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提取圖像特征；基于已標(biāo)記的圖像情感數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組集；利用度量學(xué)習(xí)技術(shù)，將圖像特征映射至低維嵌入空間；采用最大熵模型構(gòu)建標(biāo)記分布...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于多模態(tài)語(yǔ)義分割的混合提示架構(gòu)融合方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：基于RGB預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建多模態(tài)嵌入模塊；對(duì)于多模態(tài)嵌入模塊輸出的初始提示和主干網(wǎng)絡(luò)輸入的RGB特征，使用線性映射投影到低秩子空間完成特征對(duì)齊，引入混合矩陣將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于3D掃描與AI的智能生態(tài)資源評(píng)估系統(tǒng)，屬于生態(tài)資源技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括三維掃描模塊；綜合信息數(shù)據(jù)處理模塊；高光譜遙感模塊，高光譜遙感模塊通過捕獲連續(xù)的窄波段光譜信息，形成具有高光譜分辨率的二維遙感圖像，結(jié)合人工智能AI算法分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于A星算法的綜合能源繪圖系統(tǒng)連線生成方法，包括：將綜合能源繪圖路徑的起始點(diǎn)和終點(diǎn)作為矩形對(duì)角點(diǎn)進(jìn)行向外擴(kuò)張預(yù)設(shè)距離，生成搜索區(qū)域；對(duì)搜索區(qū)域進(jìn)行柵格化處理，生成柵格化搜索區(qū)域；根據(jù)繪圖區(qū)域圖元分布對(duì)柵格化搜索區(qū)域進(jìn)行初始化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種場(chǎng)地圖像繪制方法及電子設(shè)備，該方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)地上各區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)輪廓點(diǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)各區(qū)域?qū)?yīng)的輪廓點(diǎn)數(shù)據(jù)生成各區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)輪廓線，按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)對(duì)輪廓線進(jìn)行掃描，獲取掃描線與輪廓線之間的多個(gè)交點(diǎn)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種深度信息確定方法、裝置、飛行器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取飛行器的N個(gè)拍攝裝置在第一時(shí)刻下分別拍攝目標(biāo)場(chǎng)景得到的N張圖像，目標(biāo)場(chǎng)景包括目標(biāo)物體，N大于或等于3；對(duì)至少兩個(gè)圖像組進(jìn)行立體匹配，得到目標(biāo)物體的深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于3D視覺的光伏支架智能安裝方法，包括：采集環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取光伏板反光情況，并基于反光情況調(diào)整分體式雙目3D相機(jī)的相機(jī)參數(shù)；對(duì)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行體素下采樣和法向量估計(jì)，提取光伏支架特征，基于2D平面圖像提取邊緣數(shù)據(jù)，并進(jìn)行光伏支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊縫檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及核電廠管道焊縫質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明通過底片數(shù)字化或數(shù)字射線獲取核電廠的管道焊縫區(qū)域的焊縫區(qū)域圖像，并通過對(duì)采集的焊縫區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理，提升圖像的清晰度和細(xì)節(jié)表現(xiàn)，進(jìn)而提高后續(xù)缺陷檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法、手動(dòng)畸變矯正方法及抬頭顯示器。其中，畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取原始畸變參數(shù)表和各類型手動(dòng)矯正操作值；基于原始畸變參數(shù)表解析出N個(gè)參考點(diǎn)的原始偏移坐標(biāo)；基于N個(gè)參考點(diǎn)的原始偏移坐標(biāo)和各非旋轉(zhuǎn)類型操作值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財(cái)務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)管理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)集；基于財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)集提取交易特征信息；根據(jù)交易特征信息建立基礎(chǔ)特征索引庫(kù)；基于基礎(chǔ)特征索引庫(kù)分析發(fā)票號(hào)連續(xù)性；根據(jù)發(fā)票號(hào)連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于一鍵報(bào)修的電力系統(tǒng)工單生成方法及裝置，所述方法包括：接收一鍵報(bào)修終端發(fā)送的報(bào)修消息，確定報(bào)修消息的發(fā)起地址；根據(jù)所述發(fā)起地址，判斷是否在已上報(bào)計(jì)劃停電/故障停電信息的區(qū)域范圍內(nèi)：若是，向該報(bào)修終端反饋其所在區(qū)域正在檢修/...
								
            
							
            
							
						
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