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								      本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描，以分別對(duì)應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像；基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對(duì)應(yīng)的CT圖像對(duì)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像，根據(jù)三維模型，確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對(duì)位置；根據(jù)相對(duì)位置，確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對(duì)應(yīng)的第一CT原始影像；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及螺栓長(zhǎng)度檢測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種螺栓長(zhǎng)度檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點(diǎn)云并提取螺紋曲率極值點(diǎn)，動(dòng)態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù)，構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開(kāi)模型。投影映射修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于軟基地層臺(tái)背回填的夯擊夯實(shí)度推演方法；S1、收集和評(píng)估項(xiàng)目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料，研究軟基地層的土壤類(lèi)型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù)，分析與評(píng)估軟基地層的地質(zhì)特性；S2、基于軟基地層特性的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于對(duì)初始表格的第一操作，從初始表格中確定項(xiàng)目標(biāo)題和項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容；基于項(xiàng)目標(biāo)題與項(xiàng)目標(biāo)題下的第二內(nèi)容的匹配度，確定項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容的目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型，其中，第二內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng)，包括：獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖，根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖；根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域，對(duì)初始布置區(qū)域進(jìn)行仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法，包括以下步驟：首先，利用測(cè)量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)；其次，通過(guò)模態(tài)實(shí)驗(yàn)測(cè)試并計(jì)算出軸承裝機(jī)狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比；根據(jù)軸承實(shí)際運(yùn)行環(huán)境選取測(cè)試工況參數(shù)，并計(jì)算軸承故障特征頻率；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于關(guān)鍵字匹配的問(wèn)答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備，包括：對(duì)獲取的提問(wèn)信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)停用類(lèi)型詞對(duì)分詞處理結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵字篩選，得到多個(gè)第一關(guān)鍵字；查詢(xún)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個(gè)第二關(guān)鍵字，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng)，包括：獲取待接入數(shù)據(jù)，對(duì)待接入數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度評(píng)估，根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級(jí)；獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及列式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于列式數(shù)據(jù)庫(kù)的分析方法及系統(tǒng)。包括：建立預(yù)處理模型和分析模型，根據(jù)待分析數(shù)據(jù)包和預(yù)處理模型構(gòu)建初始列式數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)分析模型和初始分析需求構(gòu)建多個(gè)一級(jí)子任務(wù)，并根據(jù)全部一級(jí)子任務(wù)設(shè)定一級(jí)分析策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于高精度時(shí)域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)配電線路實(shí)施數(shù)據(jù)采集，獲取高精度時(shí)域波形；采用決策樹(shù)分析法，對(duì)故障特征進(jìn)行知識(shí)庫(kù)自主積累；對(duì)高精度時(shí)域波形進(jìn)行降維搜索；采用D型行波測(cè)距原理進(jìn)行故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高溫管道健康在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建管線模型；通過(guò)管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù)，得到管道危險(xiǎn)點(diǎn)，并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系；通過(guò)危險(xiǎn)點(diǎn)壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)得到預(yù)測(cè)壁厚減薄速率模型；分析壁厚與溫度的動(dòng)態(tài)特性，得到溫度?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)葉片技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種風(fēng)機(jī)葉片軸承監(jiān)測(cè)診斷方法及系統(tǒng)，在風(fēng)機(jī)葉片軸承上部署多個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域，采集每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測(cè)診斷相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化，得到同維度監(jiān)測(cè)診斷相關(guān)數(shù)據(jù)；對(duì)每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域進(jìn)行子網(wǎng)格劃分，得到多個(gè)子監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種煤礦AI應(yīng)用平臺(tái)，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)提高煤礦安全生產(chǎn)的智能化水平。該平臺(tái)采用分層架構(gòu)，包括前端展示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)處理層和硬件接口層，能夠?qū)崿F(xiàn)煤礦的實(shí)時(shí)智能監(jiān)控和設(shè)備管理。平臺(tái)通過(guò)集成視頻流分析、設(shè)備智能巡檢、報(bào)警管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電池管理系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)及驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的控制方法、交通工具，涉及電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域，旨在預(yù)防并降低繼電器粘連帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。電池管理系統(tǒng)包括：控制器和采樣電路；采樣電路的輸出端與控制器的輸入端電連接；電池管理系統(tǒng)的采樣端用于連接外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于配電網(wǎng)運(yùn)行控制領(lǐng)域，公開(kāi)一種配電網(wǎng)全局優(yōu)化調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取配電網(wǎng)中包含區(qū)域模塊度、區(qū)域無(wú)功功率平衡度及區(qū)域有功功率平衡度的多維度指標(biāo)；基于多維度指標(biāo)的綜合評(píng)估機(jī)制，并利用啟發(fā)式搜索算法的迭代計(jì)算，得到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于證素的中醫(yī)證型識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的所有當(dāng)前癥狀；從預(yù)設(shè)的癥狀與證素權(quán)值庫(kù)中獲取每個(gè)當(dāng)前癥狀到每個(gè)證素的權(quán)值，并通過(guò)權(quán)值累加得到每個(gè)證素的總權(quán)值；對(duì)每個(gè)證素的總權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化處理，得到每個(gè)證素的優(yōu)化權(quán)值...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯的三維動(dòng)態(tài)場(chǎng)景圖構(gòu)建方法，屬于計(jì)算機(jī)具身智能領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：利用視覺(jué)基礎(chǔ)模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)放詞匯的物體感知與語(yǔ)義特征提取；多視角多維度優(yōu)化3D高斯表征來(lái)構(gòu)建高保真度且物體語(yǔ)義連續(xù)的3D高斯場(chǎng)景；構(gòu)建多層級(jí)三維場(chǎng)景圖，利用語(yǔ)義高斯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的草原恢復(fù)狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，起系統(tǒng)，包括：多尺度數(shù)據(jù)獲取模塊用于利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取草原的宏觀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)利用無(wú)人機(jī)獲取草原的微觀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析模塊用于收集長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的宏觀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和微觀監(jiān)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評(píng)估方法，涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用VOD作為主要指標(biāo)，VOD反映了植被在微波波段的透射性，與森林冠層水分含量和生物量密切相關(guān)。通過(guò)計(jì)算VOD的年變化(ΔVOD)以及結(jié)合植被指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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