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          • 本申請提供一種采樣控制系統、電池包及車輛,涉及電池技術領域。根據本申請提供的采樣控制系統,第一采樣線路和第二采樣線路分別位于上述的多個單體電芯的第二方向上的兩側,二者之間電連接從而形成用來獲取單體電芯的健康狀態信息的環路。在此基礎上,第一從...
          • 本發明公開了一種蓄電池鉛極柱居中裝配結構及其使用方法,包括極柱和鉛套,所述極柱的頂端從鉛套的套孔中穿出,所述極柱包括與所述套孔間隙配合的圓柱形主體部,以及同軸設置在所述主體部上端且直徑小于所述主體部的穿出部,所述穿出部上同軸可拆卸連接有導向...
          • 本發明涉及一種石墨負極材料的制備方法及高倍率石墨負極材料和應用,所述石墨負極材料滿足:60≤[(D99?D10)/(D90?D10)]×φ×x≤75,其中,φ表示石墨負極材料中介孔在總孔中的體積占比;x表示石墨負極材料的吸油值,單位為mL/...
          • 本發明公開了一種自取能自監測計量用低壓電流互感器設計方法及系統,其中方法包括:在電流互感器的鐵芯上繞制開路繞組,基于所述開路繞組生成感應電動勢;通過所述感應電動勢監測所述電流互感器的勵磁電流,獲取勵磁電流監測結果;在所述電流互感器的二次繞組...
          • 本發明公開了多芯電纜絞合用填料補充裝置及方法,包括:安裝環,所述安裝環具有一進料端和一出料端;補充組件,本發明實現當纜芯插入時,補充管受徑向推力克服彈簧彈力外移,打開通孔使填料流出,纜芯離開后,彈簧推動補充管復位密封通孔,實現自動啟停填料補...
          • 本發明公開了一種便攜式用于認知障礙患者智能評估康復訓練一體設備,屬于認知障礙評估技術領域。包括:由底座和顯示屏組成的設備本體,所述設備本體與智能評估訓練系統電性連接。本發明解決了現有評估方法具有局限性的問題,通過采用筆記本電腦形式對設備進行...
          • 本發明公開了一種基于材料文獻構建的知識圖譜的復合材料拉伸強度性能預測方法,包括以下步驟:S1、根據預定義的實體與關系類型,對相關的材料科學文獻進行標注,從而構建用于模型訓練的材料文獻數據集;S2、利用步驟S1構建的材料文獻數據集,訓練一個聯...
          • 本發明提供了一種釋放動力學驅動的采空區礦井水中硫酸根濃度測算方法,該方法采用釋放動力學驅動模型進行采空區礦井水中硫酸根濃度測算。釋放動力學驅動模型的表達式為: 2025-09-30
          • 本申請公開了一種路面塌陷的預警方法及裝置,涉及道路工程技術領域。該方法包括:獲取監測路面的實時路面數據和監測路面對應的歷史路面數據,并基于實時路面數據和歷史路面數據,確定監測路面的實時數據變化量;獲取監測路面對應的數據標準值,并將實時數據變...
          • 本發明涉及圖像處理領域,提出的基于自適應偽標記與注意力機制的微表情分析方法及系統,通過設計自適應偽標記算法和基于融合注意力機制的微表情分析網絡,對于現有方法中偽標記誤差大的問題,自適應偽標記算法基于微表情在整個視頻區間的占比,結合滑動窗口進...
          • 本發明公開了一種復雜環境下的牛尾區域檢測方法,首先采集牛尾數據,構造數據集;然后基于CBS?YOLOV8n模型對復雜環境下牛尾進行數據處理,模型包括CS?Backbone骨干網絡,BS?Neck頸部網絡和Head頭部網絡;最后基于獲取的數據...
          • 本發明涉及隧道工程施工技術領域,公開了一種面向盾構施工的物料智能運輸及安全監測系統和方法,所述系統包括視覺感知單元、傳感器網絡模塊、AI分析中心模塊、安全決策模塊和人機交互界面;本發明通過視覺感知單元和傳感器網絡模塊進行數據采集,并進行目標...
          • 本發明屬于圖像處理領域,公開了一種基于多模態數據動態融合的農田遮擋作物識別方法,包括:獲取RGB圖像和深度圖像;通過跨模態動態融合模塊融合RGB圖像和深度圖像,提取融合圖像的第一圖像特征和第二圖像特征,自適應融合第一圖像特征和第二圖像特征,...
          • 本申請公開了基于雙分支對齊的域自適應高光譜圖像分類方法,通過利用優化后的教師網絡的參數共享至學生網絡,學生網絡處理目標域高光譜樣本數據,得到偽標簽樣本數據,篩選偽標簽樣本數據和目標域高光譜樣本數據,類別數量均衡的樣本數據;基于所述圖結構分支...
          • 本發明涉及公共科學平臺的圖像分類與用戶參數度估計技術領域,質量控制機制篩除不可靠的標注易受到隨機點擊的干擾,且用戶參與度量化與分析方面存在顯著缺陷,本發明提供一種面向公共平臺用戶參與多任務貝葉斯網絡模型及分類方法通過集成貝葉斯神經網絡及大規...
          • 本發明公開一種基于生物視覺特征解析的息肉分割方法受生物視覺機制的深刻啟發,設計了息肉分割卷積神經網絡,該息肉分割卷積神經網絡由編碼器和解碼器。解碼器通過3個核心模塊即并行特征解析模塊、空間通道注意力融合模塊和特征精細模塊協同工作,提取深度信...
          • 本申請公開了一種自適應配準框架的開發方法及系統。本發明方法包括將原始圖像輸入配準模型和預先訓練的三維醫學視覺基礎模型VFM中,所述配準模型用于預測變形場,所述VFM用于通過使用雙圖像視覺查詢融合BIVQF技術以提取特征向量并生成分割掩碼;利...
          • 本發明涉及一種序列遙感圖像海上多運動艦船目標跟蹤方法,包括:在單幅圖像中采用滑動窗口和自適應閾值方法自適應獲取海面上的感興趣目標;基于形態先驗知識和兩兩關聯算法,生成序列圖像檢測結果;構建已有軌跡與當前檢測結果間的相似度矩陣;將已有軌跡和當...
          • 本發明公開了一種風致響應的玉米位姿多源實時檢測系統、裝置與方法,屬于計算機測控技術應用與農業航空技術,該檢測系統包括:幅擺角檢測模塊用于獲取風場狀態下玉米植株的姿態圖像組;加速度檢測模塊通過標記點的運動狀態獲得風場狀態下玉米植株的標記點的運...
          • 本申請公開了一種基于全景圖像的玻璃檢測方法、設備及介質,先獲取RGB全景圖像作為原始輸入,然后利用目標檢測模型對圖像進行檢測,得到玻璃區域分割結果,接著基于分割結果得到玻璃區域預測圖像。其中,檢測模型包括編碼模塊、多途徑特征提取模塊和解碼模...
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