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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多級核殼結(jié)構(gòu)硅碳負極活性材料及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明的多級核殼結(jié)構(gòu)硅碳負極活性材料的制備方法包括下述步驟：(1)向硅粉懸濁液中加入聚乙二醇，得到第一混合溶液；(2)加入酚和醛；(3)調(diào)節(jié)pH，升溫反應(yīng)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及晶圓加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種晶圓自動裝載驅(qū)動裝置，包括安裝架、升降機構(gòu)、升降座、第一平移機構(gòu)、第二平移機構(gòu)、開合機構(gòu)以及檢測組件，所述第一平移機構(gòu)和第二平移機構(gòu)分別驅(qū)動開合機構(gòu)和檢測組件前后移動靠近或遠離晶圓盒，所述升降機構(gòu)位于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種mRNA5’UTR優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及mRNA疫苗設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取多個的5’UTR序列；對5’UTR序列進行特征提取，得到5’UTR序列的序列特征；通過tpm預(yù)測模型，根據(jù)序列特征，得到每個5’UTR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種膠質(zhì)瘤組織基因表達預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括對預(yù)先獲取的臨床影像進行特征提取，劃分得到訓(xùn)練特征集和測試特征集；利用Cox分析得到訓(xùn)練特征集中每個特征的風(fēng)險評分，按照交并集篩選策略，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于錯誤矯正碼的解碼方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及存儲器技術(shù)領(lǐng)域，包括：當(dāng)存在無法譯碼的目標(biāo)碼字，將目標(biāo)碼字對應(yīng)的存儲單元確認(rèn)為第一存儲單元，將與第一存儲單元相鄰的存儲單元確認(rèn)為第二存儲單元；根據(jù)第一存儲單元的第一狀態(tài)碼字和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      一種海上航標(biāo)管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其包括獲取并識別當(dāng)前航標(biāo)的實時圖像，得到當(dāng)前航標(biāo)標(biāo)名；將當(dāng)前航標(biāo)標(biāo)名與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫進行匹配，得到當(dāng)前航標(biāo)的基本信息；基本信息至少包括標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)名、航標(biāo)類型、結(jié)構(gòu)信息、航標(biāo)高度與預(yù)設(shè)經(jīng)緯度；獲取當(dāng)前航標(biāo)所在海域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種抗震防摔的點讀筆，包括筆身，筆身的一端固定連接有筆頭，所述筆頭的表面套設(shè)有筆蓋盒，筆蓋盒的一端表面兩側(cè)滑動連接有書寫筆芯，書寫筆芯的表面插接有限位塊，限位塊卡接在筆蓋盒的表面，筆蓋盒的一端表面滑動連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于YOLOv11n?SSH的自適應(yīng)指針式儀表讀數(shù)識別方法，包括：步驟1、指針表模型構(gòu)建與關(guān)鍵參數(shù)存儲；步驟2、模板圖像與注冊圖像轉(zhuǎn)換及關(guān)鍵參數(shù)更新；步驟3、基于深度學(xué)習(xí)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測和指針表讀數(shù)識別。本發(fā)明將改進的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔巖芯圖像自動識別與編錄方法和系統(tǒng)，方法包括：對采集的待測鉆孔巖芯圖像進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的圖像輸入到訓(xùn)練好的Transformer語義分割模型中，輸出像素級概率圖，并通過二值化處理生成二值化掩膜圖像；對二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法，在黑盒水印嵌入方法中通過獲取多個原始圖像和原始深度模型；基于傅里葉變換法，分別在各個原始圖像的頻域數(shù)據(jù)中疊加水印數(shù)據(jù)，得到第一圖像；基于水印融合模型，將各個第一圖像對應(yīng)的水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種新興技術(shù)演化分析方法、裝置及存儲介質(zhì)。本申請首先通過獲取目標(biāo)技術(shù)的專利數(shù)據(jù)，并按照時間段進行劃分，以觀察技術(shù)在不同時間節(jié)點上的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。然后對專利數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和文本向量轉(zhuǎn)換，通過降維處理和聚類分析，提取出每個時間段內(nèi)的主要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于家用電器的安裝方法和系統(tǒng)，涉及電器安裝的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)安裝電器的安裝地點，采集安裝地點的布局圖，根據(jù)布局圖選擇安裝位置；獲取用戶布局信息，采集目標(biāo)安裝電器的電器信息，根據(jù)用戶信息和電器信息預(yù)估得到目標(biāo)安裝電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設(shè)備故障風(fēng)險預(yù)判系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：IoT傳感器，用于監(jiān)測部件溫度、震動頻率等參數(shù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述IoT傳感器采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，去除噪聲和誤差；AI模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練AI模型，基于所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險演化的建模方法以及裝置，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其中，電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險演化的建模方法包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的歷史災(zāi)損數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)區(qū)域中的風(fēng)險關(guān)鍵節(jié)點；其中，風(fēng)險關(guān)鍵節(jié)點包括風(fēng)險擾動源節(jié)點、設(shè)備故障節(jié)點、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模型優(yōu)化的高壓業(yè)擴報裝全流程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)分析模塊，用于整合多維數(shù)據(jù)源；模型優(yōu)化模塊，采用聚類算法對歷史用電數(shù)據(jù)進行模式識別，生成負荷分類結(jié)果，并通過迭代優(yōu)化聚類中心以提升預(yù)測精度；業(yè)務(wù)受理模塊，基于模型預(yù)測生成預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了整機銘牌規(guī)格信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，在根據(jù)整機的訂單信息確定整機所配置的電源單體的標(biāo)識的基礎(chǔ)上，獲取電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌規(guī)格信息；通過比對電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能設(shè)計領(lǐng)域，提出一種基于感性工學(xué)的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計方法及系統(tǒng)，通過獲取目標(biāo)文創(chuàng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)形態(tài)信息與綜合情感信息，為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎(chǔ)信息，設(shè)計了一種情感需求分析方法，結(jié)合CRITIC分析法與熵權(quán)法進行權(quán)重組合計...
								
            
							
            
							
						
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								      電工學(xué)、電磁學(xué)、光學(xué)等領(lǐng)域中存在繁多的弗萊明左手定則(電動機定則)和右手定則(發(fā)動機定則)、安培定則1和安培定則2(右手螺旋定則)、洛倫茲力、安培力等，用于判斷電流、磁場、作用力方向。容易導(dǎo)致學(xué)生和技術(shù)人員記憶混亂。用“電子自旋右手定則”表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模擬方法，包括如下步驟：建立淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型、將淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型導(dǎo)入COMSOL Multiphysics軟件并進行淺層天然氣驅(qū)替求解過程的參數(shù)處理及設(shè)置定解條件、將不同影響因素的參數(shù)作為變量設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算流體動力學(xué)的運用技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種臺風(fēng)與滑坡災(zāi)害耦合的高壓桿塔設(shè)施危險性評估方法。本發(fā)明的有益效果在于：能夠快速分析區(qū)域內(nèi)多個具體設(shè)施的災(zāi)害危險性，模擬計算結(jié)果更加貼近真實數(shù)據(jù)。
								
            
							
            
							
						
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