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								      本發(fā)明公開一種輪胎雪地性能評價的計算系統(tǒng)，屬于輪胎性能檢測技術領域。該系統(tǒng)通過CATIA二次開發(fā)接口集成結構光掃描、動態(tài)力學分析(DMA)設備，構建包含幾何特征提取、膠料物性動態(tài)建模、機器學習預測的多源數(shù)據(jù)融合架構。關鍵技術包括：改進ICP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋁合金薄壁壓鑄件尺寸變形控制方法，涉及壓鑄件制造領域，解決當前無法對鋁合金薄壁壓鑄件抗形變能力的科學評估和無法客觀比較不同原料配比下的抗變形效果的問題，方法為：依據(jù)鋁合金薄壁壓鑄件的標準原料配比制造標準壓鑄件；對標準壓鑄件進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基坑工程協(xié)同結構設計方法，包括：步驟1，通過標定傳感器標距長度收斂值與傳感光纖應變之間的相關性，以獲取圍護結構主筋的受力監(jiān)測值；步驟2，得到圍護結構主筋的受力變化規(guī)律；步驟3，按照朗肯土壓力計算獲取基坑結構周圍土壓力，得到土壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域，具體提供了一種精細化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)權限控制方法及裝置，分為以下場景統(tǒng)計數(shù)據(jù)權限控制；(1)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計本人所屬機構所轄數(shù)據(jù)，所屬機構含下級機構；(2)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計本人所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的配電臺區(qū)多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài)評價方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術領域，且更為具體地，其通過對配電臺區(qū)運行時的多源數(shù)據(jù)進行采集，通過分布式邊緣?云協(xié)同計算架構，將數(shù)據(jù)預處理以及特征提取等較為簡單的計算基于分布式邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護技術領域，尤其涉及一種基于圖像識別的邊坡防護監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其技術方案包括圖像采集模塊、邊緣計算模塊、中心管理模塊和預警執(zhí)行模塊。本發(fā)明解決了光照變化和植被遮擋的問題，實現(xiàn)了裂縫檢測召回率提升，降低環(huán)境因素導致的誤檢率，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于集成學習的欺詐行為識別方法，包括步驟：收集A股公司財務數(shù)據(jù)及經(jīng)營信號，標準化清洗后構建多源欺詐預測庫；融合K?means欠采樣、AdaBoost權重調(diào)整和GOSDT樹，結合多指標構建CUSBoos...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務涉詐風險安全評估系統(tǒng)，系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負責多途徑獲取原始電信業(yè)務數(shù)據(jù)，對原始電信業(yè)務數(shù)據(jù)進行預處理，得到第一電信業(yè)務數(shù)據(jù)，對第一電信業(yè)務數(shù)據(jù)進行特征提取和行為模式分析，得到與電信業(yè)務相關的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種概率驅(qū)動的泵機組系統(tǒng)衰退識別方法，涉及泵機組系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測技術領域，該方法包括離線階段和在線階段；所述離線階段包括以下步驟：S1：對泵機組進行振動信號采集試驗；S2：對單位時間內(nèi)采集到的若干組原始振動信號進行信號處理，得到若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)稽核方法、裝置、電子設備及非易失性存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待稽核的跨模態(tài)數(shù)據(jù)；確定多模態(tài)知識庫對應的校驗規(guī)則集，并基于校驗規(guī)則集，對跨模態(tài)數(shù)據(jù)進行第一校驗處理，得到第一校驗結果，其中，第一校驗處理用于校驗跨模態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種模型訓練方法、三元組確定方法、裝置及設備。該方法包括：首先，獲取多個目標樣本關聯(lián)關系以及樣本企業(yè)信息；然后，根據(jù)多個目標樣本關聯(lián)關系以及樣本企業(yè)信息，從圖譜庫中獲取多個三元組；最后，根據(jù)第一三元組與第二三元組以及第三三元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多相似度融合與大模型決策的多模態(tài)對齊方法及系統(tǒng)，涉及多模態(tài)對齊領域，方法包括：獲取待匹配的圖文對以及知識庫中的圖文對；對圖文對進行特征編碼，得到淺層特征和深層特征；構建多層次特征匹配模型并進行訓練；將淺層特征和深層特征輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N智能礦山關鍵共性技術知識圖譜構建方法及系統(tǒng)，方法包括：構建智能礦山關鍵技術相關數(shù)據(jù)集；分析數(shù)據(jù)特征，構建以“關鍵技術?應用場景?依賴設施”為核心的智能礦山建設與運營關鍵共性技術本體模型；采用融合BERT預訓練語言模型和Lat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種時序數(shù)據(jù)的事務處理機制優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)庫技術領域，該方法實現(xiàn)差異化ACID支持機制，強化原子性和持久性保障，弱化一致性和隔離性要求；包括：設計事務系統(tǒng)與預寫日志W(wǎng)AL的協(xié)同架構，建立事務狀態(tài)與WAL寫入的綁定關系；僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種規(guī)則引擎質(zhì)檢方法、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及軟件測試技術領域，所述方法包括：接收用戶輸入的預期目標描述，基于所述預期目標描述確定待質(zhì)檢規(guī)則引擎對應的可執(zhí)行腳本代碼；提取所述待質(zhì)檢規(guī)則引擎的規(guī)則定義文本對應的參數(shù)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種聯(lián)合測試的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取對多個組件進行聯(lián)合測試的第一測試需求信息；構建與第一測試需求信息相匹配的配線矩陣，配線矩陣包括多個主干網(wǎng)、多個組件以及多個配線設備，每個主干網(wǎng)通過部署在對應測試區(qū)域內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N信息記錄方法、系統(tǒng)、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法應用于信息記錄系統(tǒng)中的控制單元，信息記錄系統(tǒng)還包括主機和PCIe系統(tǒng)設備。該方法包括：響應于主機夯機時產(chǎn)生的主機重啟信號，生成第一信號；將第一信號發(fā)送至主機和PCIe系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應測試與故障追蹤方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取被測系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)；對所述原始數(shù)據(jù)進行處理，識別出異常數(shù)據(jù)并生成觸發(fā)信號；根據(jù)所述觸發(fā)信號提取故障波形特征向量，根據(jù)所述故障波形向量判定故障類型；基于所述故障類型生成相應的維護策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種車載語音服務方法、電子設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，應用于車載語音服務系統(tǒng)，該方法包括：在第一設備中配置語音服務SDK，語音服務SDK包括語音服務模塊；在第一設備中為語音服務模塊配置計算實例；在第二設備中為語音服務模塊配置備用計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型推理的緩存清理方法及裝置。該方法包括：監(jiān)測哈希表緩存池的緩存容量；在哈希表緩存池的當前緩存容量大于或等于預設容量閾值時，獲取一個或多個緩存條目對應的訪問信息，并根據(jù)訪問信息，通過預設的緩存清理算法，篩選第一待清理緩存...
								
            
							
            
							
						
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