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          • 本發(fā)明公開了一種紫外高能光波消毒燈,包括燈座,所述燈座的四周對(duì)稱固定連接有安裝塊,多個(gè)所述安裝塊的內(nèi)壁均轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)桿,所述燈座的兩側(cè)固定連接有支板,每個(gè)所述支板上均對(duì)稱開設(shè)有滑槽,所述滑槽內(nèi)壁均滑動(dòng)連接有滑塊,每個(gè)所述滑塊的頂端均固定連接...
          • 本發(fā)明公開了一種刷狀聚合物多肽藥物遞送系統(tǒng)及其制備方法和應(yīng)用,屬于高分子化學(xué)和生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,該刷狀聚合物多肽藥物遞送系統(tǒng)由聚雙硫主鏈、被修飾的多肽藥物和聚甜菜堿高分子發(fā)生點(diǎn)擊反應(yīng)或環(huán)加成反應(yīng)得到,通過刷狀聚合物獨(dú)特的刷狀結(jié)構(gòu),可以有效保...
          • 本發(fā)明涉及水凝膠材料技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種負(fù)載NO供體的水凝膠及其制備方法。一種負(fù)載NO供體的水凝膠的制備方法,包括以下步驟:將聚乙二醇加入聚乙烯醇溶液中,攪拌混合均勻,得到PVA?PEG混合物;向PVA?PEG混合物中加入NO供體,將所得...
          • 本發(fā)明適用于煤層勘探技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種煤層地震勘探數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì),所述煤層地震勘探數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的干擾波數(shù)據(jù);根據(jù)所述干擾波數(shù)據(jù)的干擾類型和初始預(yù)設(shè)參數(shù),確定第一激發(fā)井;根據(jù)所述第一激發(fā)井以及所述干擾類型,...
          • 本發(fā)明公開了一種轉(zhuǎn)爐雙渣冶煉工藝協(xié)同飛灰資源化利用的方法,本發(fā)明利用轉(zhuǎn)爐雙渣冶煉工藝的工藝條件,采用創(chuàng)新的工藝方法,將飛灰添加碳質(zhì)材料生產(chǎn)成為復(fù)合球團(tuán),兼具還原劑和冷卻劑兩種功能,在轉(zhuǎn)爐雙渣冶煉工藝過程中應(yīng)用,用于降低轉(zhuǎn)爐留渣工藝產(chǎn)生的噴濺...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈業(yè)務(wù)可靠性評(píng)價(jià)方法,本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)可靠性評(píng)價(jià)方法,包括明確評(píng)估目標(biāo)和具體評(píng)估指標(biāo),根據(jù)無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈的業(yè)務(wù)功能,設(shè)置設(shè)備屬性及評(píng)估指標(biāo)等參數(shù)構(gòu)建GSPN模型模擬設(shè)備間數(shù)據(jù)傳輸過程;本發(fā)明通過模型動(dòng)態(tài)全面的仿真和評(píng)估...
          • 本公開涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種天線組件、電子設(shè)備及其控制方法,天線組件包括:NFC芯片,NFC芯片與中央處理器電連接;多個(gè)相互獨(dú)立的天線以及與各天線一一對(duì)應(yīng)電連接的開關(guān)模塊,天線的一端通過與其對(duì)應(yīng)的開關(guān)模塊接地,天線的另一端與NFC芯...
          • 本發(fā)明涉及一種基于Ethernet的管廊軌道物流系統(tǒng)直線電機(jī)總體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),包括一級(jí)調(diào)度控制主機(jī),用于對(duì)直線電機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、對(duì)直線電機(jī)的運(yùn)動(dòng)路線進(jìn)行規(guī)劃以及對(duì)直線電機(jī)進(jìn)行整體調(diào)度;二級(jí)通信控制主機(jī),用于接收所述一級(jí)調(diào)度控制主機(jī)的指...
          • 本發(fā)明公開了一種重載AGV高壓供電系統(tǒng)啟動(dòng)充放電控制電路及方法,重載AGV高壓供電系統(tǒng)啟動(dòng)充放電控制電路包括低壓電池、控制開關(guān)、低壓控制系統(tǒng)、高壓系統(tǒng)和DC轉(zhuǎn)換器,低壓電池用于提供控制電壓,控制開關(guān)輸入端與低壓電池正極連接,用于控制低壓電池...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種配電網(wǎng)分布魯棒多等級(jí)加固模型的構(gòu)建及優(yōu)化調(diào)度方法。首先建立配電網(wǎng)系統(tǒng)模型和各設(shè)備運(yùn)行模型;再以最小化配電網(wǎng)運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù),建立考慮決策依賴不確定性的多等級(jí)加固、電動(dòng)汽車、電網(wǎng)重構(gòu)和負(fù)荷需求...
          • 一種III族氮化物元件制造方法,包括下列步驟:a)提供一碳化硅襯底基板;b)在所述碳化硅襯底基板上成形至少一層二維材料層;c)于所述二維材料層上外延成形至少一層晶格及熱膨脹系數(shù)匹配于所述碳化硅襯底基板的匹配種子層;d)于所述匹配種子層上形成...
          • 本發(fā)明提供了一種密封開關(guān)柜隔離斷路器接地裝置,屬于接地裝置技術(shù)領(lǐng)域,該發(fā)明包括開關(guān)柜以及開關(guān)柜內(nèi)設(shè)置的隔離斷路器接地本體、聯(lián)鎖機(jī)構(gòu)、斷路器操作機(jī)構(gòu)和接地操作機(jī)構(gòu),還包括:緩沖滅弧組件,防護(hù)清理組件;氣囊在合閘和分閘時(shí)的吹吸動(dòng)作與清理塊的清理...
          • 本申請(qǐng)公開了一種用于二岐性狀的全基因組關(guān)聯(lián)分析方法、裝置及介質(zhì),其方法包括:構(gòu)建廣義線性混合GLMM全模型,其表征了分析對(duì)象的數(shù)量性狀基因座QTL的加性效應(yīng)、QTL之間的加加上位性效應(yīng)及QTL與環(huán)境之間的互作效應(yīng);構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化基因型矩陣,包括...
          • 本發(fā)明公開一種基于高密度緩存的存算一體硬件加速器與系統(tǒng)。在該加速器中,存儲(chǔ)單元陣列包含多個(gè)2T eDRAM單元,讀字線解碼器用于從存儲(chǔ)單元陣列選擇存儲(chǔ)了待運(yùn)算操作數(shù)的存儲(chǔ)單元;感應(yīng)放大器用于根據(jù)設(shè)置的參考電壓將存儲(chǔ)單元陣列的待運(yùn)算操作數(shù)讀出...
          • 本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的語音驅(qū)動(dòng)肢體動(dòng)作生成方法。本發(fā)明采用動(dòng)作示例直接控制的方式來生成語音驅(qū)動(dòng)的肢體動(dòng)作生成。本發(fā)明方法保留了動(dòng)作示例中的豐富細(xì)節(jié)信息,避免了傳統(tǒng)方法中將動(dòng)作示例轉(zhuǎn)換為偽標(biāo)簽而導(dǎo)致的信息損失問題;另外還提出了一個(gè)基...
          • 本發(fā)明提供一種林木三維點(diǎn)云模型的跨源融合建模方法及系統(tǒng)。該方法包括:基于無人機(jī)搭載攝像設(shè)備獲取第一信息,所述第一信息包括林木的預(yù)設(shè)高度上方的樹冠層圖像數(shù)據(jù)和林木的預(yù)設(shè)高度下方的林下層圖像數(shù)據(jù);基于所述第一信息進(jìn)行圖像處理,并將處理得到的點(diǎn)云...
          • 本發(fā)明公開一種基于正則化處理的紅外傳感器物理效應(yīng)解耦方法,對(duì)紅外圖像進(jìn)行一維引導(dǎo)濾波獲取高頻分量,對(duì)高頻部分進(jìn)行總變分正則化處理;將組最小像素強(qiáng)度稀疏先驗(yàn)與傳統(tǒng)正則化方法相結(jié)合,對(duì)成像系統(tǒng)效應(yīng)的模糊核進(jìn)行估計(jì),對(duì)紅外圖像進(jìn)行復(fù)原,完成傳感器...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于儲(chǔ)能調(diào)峰的供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)與調(diào)度方法,包括:獲取供熱系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,基于預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)空聯(lián)合特征矩陣;將時(shí)空聯(lián)合特征矩陣輸入多模態(tài)深度負(fù)荷預(yù)測(cè)模型進(jìn)行供熱負(fù)荷預(yù)測(cè),得到供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果;多模態(tài)深度負(fù)荷...
          • 本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于AI智能決策引擎的供應(yīng)鏈中臺(tái)協(xié)同管理的方法及系統(tǒng)。包括接入供應(yīng)鏈各參與方的多源數(shù)據(jù);利用深度學(xué)習(xí)模型,預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求并動(dòng)態(tài)調(diào)整;基于預(yù)測(cè)結(jié)果,運(yùn)用優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)資源的全局優(yōu)化配置與調(diào)度;構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于驗(yàn)證反饋的大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)配置生成方法,通過網(wǎng)絡(luò)配置語義解析將輸入的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象和狀態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為語義和動(dòng)作序列,基于語義動(dòng)作序列,通過混合動(dòng)作空間策略生成和神經(jīng)符號(hào)協(xié)同的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型生成符合要求的配置框架與參數(shù),將生成的網(wǎng)...
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