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								      本發(fā)明提供一種生物啟發(fā)的機器魚游動動作學習方法和裝置，包括：基于采集的生物魚類游動數據進行魚類關鍵點提取，得到生物啟發(fā)式的經驗數據庫；根據獲取的機器魚各關節(jié)的位置利用動態(tài)軌跡法確定魚類游動動作序列；利用生物啟發(fā)式的經驗數據庫預訓練預先構建的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種加工誤差估算方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中所述方法包括：獲取刀位點對應的采樣點處的加工誤差，所述刀位點基于目標加工對象確定，所述刀位點對應至少一個采樣點；獲取所述目標加工對象的目標加工誤差，所述目標加工誤差基于所述刀位...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多站點間數據傳輸方法、系統(tǒng)、裝置、設備及介質，其中，該方法包括：響應于數據拷貝指令，控制第一站點的原始數據池中所有的存儲節(jié)點執(zhí)行數據拷貝任務，將待遷移數據條帶拷貝至位于第一站點中的子站點的游離數據池；當待遷移數據條帶完全拷貝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯理論和深度學習的輪胎磨損預測方法，包括獲取輪胎胎冠中點的三軸加速度信號，對其進行預處理以及時頻域特征的提取構建數據集；建立深度貝葉斯殘差網絡結構模型，其中，深度貝葉斯殘差網絡結構模型按照輸入輸出的順序依次為輸入層、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電站設備數據剝離技術領域，公開了一種基于三維模型語義檢索的GIM設備數據剝離方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標變電站設備信息，建立基于目標變電站設備的第一信息結構樹集合；建立基于目標變電站設備的三維模型，并對三維模型進行第一預處理；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，通過根據目標對象的第一檢測流程的初始檢測數據和歷史摘要信息生成所述第一檢測流程對應的第一檢測數據，所述歷史摘要信息為所述第一檢測流程對應的歷史檢測流程的第一檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混凝土連續(xù)梁橋抗震韌性評估方法和系統(tǒng)，其中，方法包括：步驟S1：建立混凝土連續(xù)梁橋的等效單自由度模型，并確定等效單自由度模型的等效質量、等效剛度和等效阻尼比；步驟S2：獲取混凝土連續(xù)梁橋的目標頻率，將所述目標頻率作為所述等效單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力線路覆冰防治技術領域，特別是一種覆冰光纖復合架空地線拉力計算方法及系統(tǒng)，包括獲取覆冰光纖復合架空地線固有參數和架線參數；根據斜拋物線理論，基于狀態(tài)方程式推導拉力計算公式；利用該公式計算不同覆冰厚度下的線路拉伸力；通過結構仿真軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于神經網絡插值算法的慣性傳感器敏感結構設計方法，包括：定義慣性傳感器敏感結構的幾何參數和材料參數，生成關于慣性傳感器敏感結構的三維幾何構型；對三維幾何構型進行有限元仿真，得到包含性能指標的仿真結果；對幾何參數和材料參數進行若干次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于生成對抗網絡算法的慣性傳感器敏感結構設計方法，包括：定義慣性傳感器敏感結構的幾何參數和材料參數，生成關于慣性傳感器敏感結構的三維幾何構型；對三維幾何構型進行有限元仿真，得到包含性能指標的仿真結果；對幾何參數和材料參數進行若干次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了涉及智能管理技術領域的一種面向企業(yè)角色的智能體編排方法、裝置、系統(tǒng)和介質，所述方法包括：獲取客戶數據和員工數據，并基于所述客戶數據和所述員工數據，構建關于企業(yè)的知識庫和技能庫；在所述知識庫和所述技能庫中確定與待編排任務匹配的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種促進內陸河流域生態(tài)恢復的生態(tài)可持續(xù)衡量分析方法，包括內陸河流域生態(tài)系統(tǒng)功能和可持續(xù)發(fā)展目標評價與空間格局特征分析，生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展目標權衡協(xié)同分析及通過構建內陸河流域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展簇實現生態(tài)可持續(xù)差異化分區(qū)并提出調整措施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人操作電鏟的關鍵性能評價方法，包括：步驟一、選取無人操作電鏟的關鍵性能評估指標；步驟二、獲取各關鍵性能評估指標的重要性標度平均值；步驟三、計算各關鍵性能評估指標的指標權重；步驟四、計算無人操作電鏟的綜合評價值，即可完成無人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設備安裝技術領域，公開了一種設備安裝的控制方法及執(zhí)行系統(tǒng)，方法包括：獲取預先設定的零部件和操作流程的第一級對應關系，并根據第一級對應關系確定當前操作流程中零部件，及對應的第一級安裝方法；按照第一級安裝方法對零部件進行第一級安裝控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用戶興趣挖掘方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，屬于人工智能技術領域。該用戶興趣挖掘方法通過將用戶的長期興趣和短期興趣分別建模，避免了將用戶的長期行為數據和短期行為數據整體建模，充分考慮到了短期行為數據受上下文影響的動態(tài)變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于機器視覺的抽煙檢測方法、裝置及存儲介質，其中方法包括：步驟S1：獲取現場圖像，分別輸入至訓練好的第一分割檢測模型和第二分割檢測模型；步驟S2：得到由分割檢測模型輸出的目標檢測結果及各目標的位置描述符；步驟S3：對每一個所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOv8模型的輕量化安全帽檢測方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1，收集安全帽數據集，按照8:2的比例劃分為訓練集和測試集，并對圖片進行標注；步驟S2，構建基于改進YOLOv8模型的輕量化網絡模型；步驟S3，使用訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種字符識別方法、電子設備及車輛，所述方法包括：獲取待識別圖像；生成所述待識別圖像的概率圖；所述概率圖用于區(qū)分所述待識別圖像中像素是否屬于文本區(qū)域；根據所述概率圖從所述待識別圖像中檢測出文本區(qū)域；對所述文本區(qū)域進行字符識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N瞼板腺狀態(tài)識別模型的訓練方法、裝置、設備及介質。本申請的方法包括：獲取正常在體瞼板腺在預設的可見光波段和預設的短波紅外波段上的第一樣本光譜信息，和異常在體瞼板腺在預設的可見光波段和預設的短波紅外波段上的第二樣本光譜信息；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種空間車位處理方法、裝置、車輛以及存儲介質，以解決傳統(tǒng)方案成本高，且精度難以保證的技術問題。方法部分包括：根據目標機動車的第一視覺感知結果，識別并篩選出有效的機動車集，所述機動車集包括所述目標機動車左側/右側有效的機動車；根據...
								
            
							
            
							
						
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