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								      本申請公開了一種超透鏡光學表征測量裝置、方法、設(shè)備及介質(zhì)，裝置包括入射波前單元，入射波前單元包括沿光路依次設(shè)置的激光模塊、第一線偏振片、第一四分之一波片；待測單元，待測單元用于安裝待測超透鏡；出射波前單元，入射波前單元射出的光束經(jīng)過待測超透...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種炎寧顆粒含量測定的方法，通過測定炎寧顆粒中去乙酰車葉草酸甲酯含量，作為本品含量控制指標；具體包括以下步驟：選取適當?shù)纳V條件：以十八烷基硅烷鍵合硅膠為填充劑；以乙腈?水為流動相；檢測波長為237nm；制備對照品溶液：取去乙酰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于溶氧傳感器技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種溶氧傳感器的檢測控制方法以及系統(tǒng)，所述溶氧傳感器的檢測控制方法包括：獲取多個第一溶氧傳感器的檢測信號，根據(jù)所述檢測信號判斷是否存在所述第一溶氧傳感器需要校準；若判定第二溶氧傳感器需要校準，根據(jù)所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種帶電作業(yè)的觸電預警系統(tǒng)，涉及電力安全防護技術(shù)領(lǐng)域。其中系統(tǒng)包括微控制器、告警器以及多個磁場檢測器；每個磁場檢測器設(shè)置于絕緣防護服的不同位置處，磁場檢測器用于實時采集磁場檢測器處的矢量磁場的磁場信息，并將磁場信息發(fā)送到微控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種提高核電廠氣態(tài)流出物氣溶膠樣品γ放射性核素測量精度的方法，包括步驟：將采集的氣溶膠濾膜平整放置于塑封袋內(nèi)，進行環(huán)形塑封；將樣品固定于樣品盒內(nèi)；將樣品盒通過樣品固定架固定于測量儀的探測器上；以參考源進行效率刻度和放射性含量初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種軟件升級方法及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取軟件升級任務(wù)；根據(jù)軟件升級任務(wù)生成相應(yīng)的容器編排文件，以通過容器編排文件對目標軟件進行升級；根據(jù)目標軟件所對應(yīng)的所有服務(wù)的實際服務(wù)狀態(tài)和容器編排文件生成目標軟件的當前動態(tài)版本號；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種程序處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：按順序?qū)С瞿繕顺绦蛑兴兄付愋偷恼{(diào)用函數(shù)的調(diào)用信息，并生成目標圖像；目標圖像中的每個像素點代表目標程序中的一個調(diào)用函數(shù)，像素點的顏色代表調(diào)用函數(shù)的函數(shù)類別；識別目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了信號鎖相方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該信號鎖相方法包括：當檢測到總線同步信號的觸發(fā)沿時，獲取第一計數(shù)器的當前計數(shù)值；其中，第一計數(shù)器的計數(shù)起始點為當前PWM信號周期起始時刻對應(yīng)的相位點，PWM信號由現(xiàn)場可編程門陣列FPGA芯片產(chǎn)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向垂直領(lǐng)域的問答對生成及微調(diào)數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法，包括：從官方專利數(shù)據(jù)庫公開的專利文獻中下載目標垂直領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)集合；選取專利文本，逐一提取出技術(shù)觀點生成“回答”，并為之匹配對應(yīng)的“問題”，進而生成問答對；對每個問答對進行標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)檢索及處理方法、檢索方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待處理的數(shù)據(jù)對象，并對所述待處理的數(shù)據(jù)對象進行語義拆分，得到語義單元；對所述語義單元進行關(guān)聯(lián)語義抽取，得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)語義信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種城市多模態(tài)大模型訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標城市區(qū)域?qū)?yīng)的多個衛(wèi)星圖像和多個街景圖像，以及各衛(wèi)星圖像分別對應(yīng)的衛(wèi)星圖像描述文本和各街景圖像分別對應(yīng)的街景圖像描述文本構(gòu)建圖文交錯數(shù)據(jù)集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)和用戶行為預測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用戶行為預測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)輸入至用戶行為預測模型中，通過模型預測目標用戶的未來行為以及對應(yīng)的行為類型，其中，行為類型包括錨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及運動意圖識別的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于InceptionTime神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘肢患者運動意圖識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集歷史傳感器信號以及當前傳感器信號，分別對歷史傳感器信號以及當前傳感器信號進行信號處理，得到樣本數(shù)據(jù)特征以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多時間尺度特性的系統(tǒng)建模方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請的方法包括：確定待建模的目標系統(tǒng)和所述目標系統(tǒng)中的目標參數(shù)，目標系統(tǒng)（例如氣候系統(tǒng)）用于預測目標參數(shù)在任意時刻的狀態(tài)值；獲取目標參數(shù)隨時間變化的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用戶行為預測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)和目標預測任務(wù)；基于目標預測任務(wù)將第一歷史行為數(shù)據(jù)輸入至預訓練的用戶行為預測模型中預測未來目標行為；其中，用戶行為預測模型通過獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于金剛石NV色心拉曼光譜的PUF標簽及編碼方法，信息編碼控制單元與拉曼光譜儀、移動承載臺和光學成像組件均連接，用于控制移動承載臺的位移，使得光學成像組件能夠?qū)饎偸瘶悠返腘V色心進行高精度對焦后成像；信息編碼控制單元接收來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)演化過程的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標網(wǎng)絡(luò)；將目標網(wǎng)絡(luò)輸入至訓練好的邊生成時間預測模型中，得到目標網(wǎng)絡(luò)中所有邊的生成順序，邊生成時間預測模型基于第一網(wǎng)絡(luò)樣本集訓練得到，第一網(wǎng)絡(luò)樣本集中包含至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于光處理裝置，光處理裝置包括第一端口和第二端口，方法包括：先將第一光線輸入至第一端口，由第二端口輸出第一衍射光線；再將第一光線輸入至第二端口，由第一端口輸出第二衍射光線；第二衍射光線與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向生成式大語言模型拆分學習的數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御方法，方法包括：獲取待進行數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御的大語言模型拆分學習系統(tǒng)和訓練數(shù)據(jù)集；該系統(tǒng)包括部署于客戶端的底部模型和頂部模型，以及部署于服務(wù)端的主干模型；構(gòu)建敏感特征解耦模塊并在前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾和模型剪枝的模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于電力運維技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的模型優(yōu)化方法，包括：使用預訓練的教師模型，對大量未標注的電力運維數(shù)據(jù)進行分割及預測，生成初步的分割mask，針對所述分割mask生成領(lǐng)域特定的偽標簽；...
								
            
							
            
							
						
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