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								      本發(fā)明涉及無人機(jī)防碰撞路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)自組網(wǎng)防碰撞路線規(guī)劃方法，包括：獲取任務(wù)空域的地形數(shù)據(jù)，并記錄所有無人機(jī)的初始位置、目標(biāo)位置以及運(yùn)動約束條件，構(gòu)建無人機(jī)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；根據(jù)無人機(jī)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，將各個無人機(jī)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及無人機(jī)自主降落的引導(dǎo)方法和系統(tǒng)，無人機(jī)包括n個超寬帶標(biāo)簽?zāi)＝M，該方法包括：在當(dāng)前超幀的預(yù)設(shè)時隙內(nèi)，從起降平臺接收其m個超寬帶基站模組收到n個超寬帶標(biāo)簽?zāi)＝M發(fā)送的數(shù)據(jù)幀的接收時間戳、當(dāng)前超幀中m個超寬帶基站模組發(fā)送數(shù)據(jù)幀的發(fā)送時間戳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種光學(xué)衛(wèi)星對地面目標(biāo)可見窗口計(jì)算方法，包括以下步驟：考慮光學(xué)衛(wèi)星軌道姿態(tài)運(yùn)動和星上光學(xué)相機(jī)安裝及視場參數(shù)，建立光學(xué)衛(wèi)星對地面點(diǎn)目標(biāo)可見判定函數(shù)，采用分段三次多項(xiàng)式函數(shù)擬合判定函數(shù)，計(jì)算光學(xué)衛(wèi)星對地面點(diǎn)目標(biāo)可見的時間窗口；采用離散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全剖面任務(wù)分析的快速周轉(zhuǎn)影響因素識別方法，包括：系統(tǒng)任務(wù)剖面和重復(fù)使用情況分析；系統(tǒng)可靠性典型特征分析；系統(tǒng)單機(jī)產(chǎn)品平均任務(wù)可靠性建模；系統(tǒng)單次任務(wù)可靠性建模；系統(tǒng)全壽命周期重復(fù)使用任務(wù)可靠性建模；系統(tǒng)全壽命周期平均任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種移動應(yīng)用軟件關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析方法及裝置，該方法包括：從多個軟件分發(fā)平臺獲取移動應(yīng)用軟件樣本和關(guān)聯(lián)的軟件開發(fā)工具包數(shù)據(jù)；從移動應(yīng)用軟件樣本和軟件開發(fā)工具包數(shù)據(jù)中提取不同類別的屬性信息：基于所述屬性信息構(gòu)建多實(shí)體關(guān)聯(lián)圖譜；多實(shí)體關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向非視距信號和多徑信號識別的遷移學(xué)習(xí)方法，在超寬帶(UWB)信號室內(nèi)定位中，對非視距信號與多徑信號識別模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)擴(kuò)展，以提高模型在不同場景下對視距信號(LOS)、非視距(NLOS)和多徑信號(MP)識別的精度。利用遷移學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于變電站監(jiān)控系統(tǒng)的指紋安全管理方法及裝置，包括：通過電容式指紋傳感器實(shí)時采集操作人員的指紋圖像，生成標(biāo)準(zhǔn)化指紋模板；基于貝葉斯構(gòu)建動態(tài)權(quán)限模型，實(shí)時監(jiān)測變電站監(jiān)控系統(tǒng)的操作環(huán)境參數(shù)，根據(jù)所述操作環(huán)境參數(shù)計(jì)算后驗(yàn)概率，動態(tài)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力桿塔技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電力桿塔資源重復(fù)利用的線路拓?fù)渖煞椒ā＜夹g(shù)方案如下：一種用于電力桿塔資源重復(fù)利用的線路拓?fù)渖煞椒?，包括以下步驟：步驟S1、從電網(wǎng)線路圖Grid中抽取每個桿塔的信息，每個桿塔的信息表示為一個三元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種復(fù)雜端面汽車半軸的平鍛模具及其設(shè)計(jì)方法和鍛壓方法，屬于半軸加工技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)半軸的體積V0和軸端長度L0；根據(jù)目標(biāo)半軸的體積V0和棒料的直徑D<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于矢量磁路理論的硅鋼片磁滯回線的計(jì)算方法、系統(tǒng)，利用了矢量磁路理論中提出的磁阻、磁感和磁容三種磁路參數(shù)與磁場頻率之間的關(guān)系來計(jì)算磁滯回線。所提出的方法適用于硅鋼片制成的閉合磁路，如變壓器、愛潑斯坦方圈、濾波器等。只需要測定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的減隔震支座優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，包括：以減隔震支座的設(shè)計(jì)參數(shù)作為輸入數(shù)據(jù)并以橋梁目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，所述設(shè)計(jì)參數(shù)包括減隔震支座的屈服力和屈后剛度，所述目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)包括橋墩墩底彎矩和支座變形；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于熱量流法的光熱發(fā)電系統(tǒng)建模方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其中，基于熱量流法的光熱發(fā)電系統(tǒng)建模方法，包括：依照光熱發(fā)電系統(tǒng)中熱交換介質(zhì)和工質(zhì)各自的循環(huán)回路，依次連接作為熱交換節(jié)點(diǎn)的熱量流模型的各端口，作為功率輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料鍛造成形領(lǐng)域，公開輪轂軸承動態(tài)再結(jié)晶微觀組織演變可視化預(yù)測方法，步驟如下：對原材料進(jìn)行等溫?zé)釅嚎s試驗(yàn)基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立原材料本構(gòu)模型、峰值應(yīng)變模型、臨界應(yīng)變模型和動態(tài)再結(jié)晶及晶粒尺寸模型；結(jié)合材料塑性成形技術(shù)，建立鐓粗、預(yù)鍛和終...
								
            
							
            
							
						
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								      多源文本向量融合的高質(zhì)量文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取多個生成式模型在同一任務(wù)下輸出的多源文本集合；通過預(yù)訓(xùn)練模型的嵌入層對多源文本進(jìn)行向量嵌入，得到多源文本向量集合；將多源文本向量輸入多向量融合層，通過動態(tài)加權(quán)平均算法進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的工程造價概算設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，具備以下有益效果：(1)通過引入人工智能技術(shù)，自動處理分析大量工程數(shù)據(jù)，大幅提高數(shù)據(jù)處理效率；(2)利用人工智能算法對工程數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析和校驗(yàn)，減少人為錯誤；(3)對工程項(xiàng)目的多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種民航聯(lián)運(yùn)特殊比例分?jǐn)倕f(xié)議評估系統(tǒng)及評估方法，其中該系統(tǒng)包括：協(xié)議維護(hù)模塊、試算條件維護(hù)模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、試算分?jǐn)偰K、結(jié)果分析模塊；協(xié)議維護(hù)模塊用于接收待簽訂的SPA協(xié)議信息；試算條件維護(hù)模塊用于接收用戶輸入的參與本次SP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于防雷技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種防雷數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取防雷數(shù)據(jù)，所述防雷數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng)：防雷器脫扣狀態(tài)數(shù)據(jù)、防雷器漏電流數(shù)據(jù)、防雷器溫度數(shù)據(jù)、雷擊電涌數(shù)據(jù)；對所述防雷數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命分析處理，生成壽命...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于全向特征融合的圖像超分辨率重建方法和裝置。該方法包括：獲取待重建的低分辨率圖像，將其輸入至訓(xùn)練好的圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像重建，得到高分辨率圖像；圖像超分辨網(wǎng)絡(luò)包括淺層特征提取模塊、深層特征提取模塊和圖像重構(gòu)模塊；深層特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于電力線路巡檢技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于改進(jìn)YOLO網(wǎng)絡(luò)的電力線路金屬腐蝕檢測與區(qū)域分割方法，其方法包括：將采集的可見光圖像和紅外光譜圖像對齊空間位置；對可見光圖像進(jìn)行去霧處理后，基于顏色偏移特征和紋理畸變特征判定去霧處理后的圖像是...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于全景圖像的玻璃檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，先獲取RGB全景圖像作為原始輸入，然后利用目標(biāo)檢測模型對圖像進(jìn)行檢測，得到玻璃區(qū)域分割結(jié)果，接著基于分割結(jié)果得到玻璃區(qū)域預(yù)測圖像。其中，檢測模型包括編碼模塊、多途徑特征提取模塊和解碼模...
								
            
							
            
							
						
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