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								      本發明公開了一種商品陳列異常檢測方法、系統、裝置、設備、介質及產品。商品陳列異常檢測方法，應用于后臺服務器，包括：獲取電子價簽提供的價簽標識和導軌標簽掃描信息，并根據導軌標簽掃描信息，確定電子價簽的定位信息；根據價簽標識、定位信息以及價簽標...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進時變數學形態學濾波的軸承故障診斷方法，步驟為：采集軸承的振動加速度信號；構造不同階數的改進時變結構元素；確定性能優異的數學乘積形態學算子；對采集的振動加速度信號進行數學形態學濾波處理，得到一系列數學形態學濾波信號；從得到的數學形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向高階結構相似性和標簽相關性的跨模態哈希學習方法，將跨模態信息輸入聯合學習框架，同時學習樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性、一致性潛在表示和哈希碼，最終生成能夠充分保留樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性的離散哈希碼；學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多輪聚類與偽標簽更新的半監督輻射源個體識別方法，以輻射源信號的結構化切片為基礎，采用深度神經網絡對樣本進行特征提取與分類預測，并通過多輪變化軌跡聚類與偽標簽穩定性判斷機制進行網絡訓練，設定偽標簽生成的觸發條件為訓練損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明本發明屬于市政和環境工程領域，涉及一種溢流污染快速響應的控制方法，具體包括初始數據收集、數據預處理、特征選擇、模型建立、數據預測、參數更新和截流控制等步驟。本發明能夠在短時間內預測出那些測定過程較慢的水質參數，從而加快對水質變化的監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于包括不確定類別維度的半監督輻射源個體識別方法，在原始信號預處理基礎上，利用深度神經網絡對樣本切片進行特征提取與分類預測，結合動態偽標簽機制實現對大規模無標簽數據的有效利用，通過利用部分已知類別樣本引導無標簽樣本的識別過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種遙感反演的數據處理方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：通過對先驗分布采樣M個參數樣本，采用正向模型對M個參數樣本模擬觀測并采樣噪聲以得到M組目標數據，將M組目標數據輸入預訓練的神經網絡進行預測，得到M個參數預測值，根據M個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種球外部高程異常計算模型改化方法，屬于測繪技術領域，解決了現有模型當計算點無限接近球面數據網格點時，計算模型的積分核函數會發生奇異，導致計算結果失效的問題，方法包括基于Bjerhammar邊值理論和Stokes?Helmert...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地址解析方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，涉及互聯網技術領域，精準識別到興趣點、門牌、電話和用戶名這四個元素，提升地址構建的效率和準確率，進一步保障配送效率，降低發生配送錯誤的風險。所述方法包括：確定待解析地址信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能檢索增強的文本創作方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：構建多維特征知識庫，并設置配置信息；接收查詢條件，并根據查詢條件確定輸入文本；基于多維特征知識庫對輸入文本進行特征向量化，得到特征向量；計算特征向量之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于安全問答的方法、系統和計算機可讀存儲介質。一種用于安全問答的方法，包括：在本地接收用戶輸入；從用戶輸入中提取通用指令，通用指令不包括用戶的隱私信息；將通用指令提供給大語言模型以基于通用指令生成提示信息，大語言模型被部署在遠程；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種面向中小學生智能心理咨詢的語義混合檢索與重排序方法，包括：S1、接收用戶輸入的問題并對其進行預處理，提取出關鍵詞集合，并轉換為規范化的中文語義表示；S2、基于包括關鍵詞匹配和語義索引的混合檢索技術，從FAQ知識庫中檢索出與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應用于模型的數據處理方法及電子設備，基于輸入信息對檢索增強數據庫中的文檔進行檢索，獲得目標文檔；其中，目標文檔中的文本單元標注有對應的水印信息；目標文檔用于引導目標模型輸出與輸入信息對應的輸出信息；基于目標文檔的語義信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了銀行公客戶的視圖展示方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：對行內數據信息以及行外數據信息進行標準化處理，確定出處理后的行內數據信息以及處理后的行外數據信息；基于公客戶的ID信息對處理后的行內數據信息以及行外數據信息進行數據處理任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種物業數據的可視化顯示方法及裝置，所述方法應用于物業管理系統，包括：利用傳感組件采集傳感數據，利用對外業務接口采集外部數據，并利用錄入接口采集內部數據；對所述傳感數據、所述外部數據和所述內部數據進行初步處理，得到待分析數據；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于人工智能的本地數據庫對接方法，涉及數據庫對接技術領域，具體包括需求分析與規劃、構建AI模型、數據預處理、建立數據映射關系、搭建智能對接程序、測試與優化、部署與監控；本發明通過人工智能技術自動完成數據梳理、映射關系建立、代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種集群中節點選擇方法、裝置、電子設備及介質，涉及查詢引擎技術領域，該方法包括：獲取用于處理數據庫業務的多個節點的影響負載大小的負載指標；根據多個節點的負載指標，對多個節點進行聚類處理，得到多種類型的聚類簇；其中，聚類簇的類型是按...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于機器學習的碳排放因子自適應本地化方法與系統，涉及碳排放因子自適應本地化技術領域，包括：獲取目標地域的多源通用碳排放因子數據，通過多源數據融合得到通用碳排放因子數據；對目標地域的碳排放活動建模，基于本地實測碳排放量和活動水...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種銀行客戶數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：基于客戶關系管理的業務需求從銀行內部系統以及銀行外部系統中采集業務數據；針對于業務數據的數據類型為批量數據，對批量數據進行標準化處理、數據整合處理、星型建模處理以及不同業...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種數據遷移測試方法、數據遷移測試裝置和電子設備。本方案中，從老系統數據庫中抽取源表至中間庫，并利用預設轉換規則在中間庫對源表進行轉換，得到與新系統數據庫的結構相適配的目標表；在中間庫中對源表與目標表進行第一比對操作，得到第一比...
								
            
							
            
							
						
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