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          • 本發(fā)明提出的用于全生物降解地膜生產(chǎn)的防老化母料及其制備方法,制備原料包括以下重量百分比:聚己二酸/對(duì)苯二甲酸丁二醇酯40?50%,聚乳酸10?20%,無(wú)機(jī)微納米填料5?10%,擴(kuò)鏈劑2?5%,吸酸劑5?8%,潤(rùn)滑劑3?8%,分散劑0.5?1...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種雙重鈍化改性策略的具有核殼結(jié)構(gòu)的鈣鈦礦量子點(diǎn)聚合物薄膜及其制備方法與應(yīng)用,鈣鈦礦量子點(diǎn)聚合物薄膜由內(nèi)至外依次由量子點(diǎn)內(nèi)核、鈣鈦礦內(nèi)核、金屬及非金屬化合物殼層、配體及高分子聚合物構(gòu)成,量子點(diǎn)內(nèi)核為由ZnO、ZnS、ZnSe...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了連續(xù)玻璃纖維增強(qiáng)改性PET單向預(yù)浸帶及其制備方法,屬于熱塑性復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,按質(zhì)量份數(shù)配比將100份純PET樹(shù)脂顆粒,0.2?0.5份抗氧劑,5?10份相容劑,0.1?0.5份成核劑,0.4?1份潤(rùn)滑劑置于高速攪拌混合機(jī)中混合...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N深度處理系統(tǒng)控制方法,所述方法應(yīng)用于深度處理系統(tǒng),所述方法包括:獲取深度處理系統(tǒng)實(shí)際進(jìn)水的總懸浮固體濃度,得到實(shí)際進(jìn)水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù);基于實(shí)際進(jìn)水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù)利用預(yù)先構(gòu)建的第一預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)深度處理系統(tǒng)出水的總懸浮固體...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種鉛酸電池自動(dòng)抹油裝置,涉及鉛酸電池生產(chǎn)加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括用于輸送鉛酸電池的輸送機(jī)構(gòu);輸送機(jī)構(gòu)上方沿其輸送方向依次設(shè)置有阻擋機(jī)構(gòu)、夾緊機(jī)構(gòu)、抹油機(jī)構(gòu)、限位機(jī)構(gòu)和推送卸料機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過(guò)在輸送鉛酸電池的輸送機(jī)構(gòu)上方安裝有通...
          • 本發(fā)明涉及天然抑菌組合物技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種復(fù)合植物精油抑菌組合物及其抑菌劑,包含活性成分和藥學(xué)上可接受的載體,所述活性成分包括質(zhì)量比為1:1~2:2~4的肉桂精油、薄荷精油、蒲公英精油。本發(fā)明利用天然植物提取的精油,實(shí)現(xiàn)了對(duì)霉菌生長(zhǎng)的有...
          • 本發(fā)明提供了一種電磁吸波劑、吸波涂層及其制備方法,電磁吸波劑的制備方法包括如下步驟:將FeSiAl與Ni(NO3)2、Fe(NO3)2、Zn(NO
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水電站智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)的水電站監(jiān)控方法實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性有待提高的問(wèn)題,方法包括:S1、獲取水電站歷史故障案例的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,生成預(yù)處理后的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);S2、將預(yù)處理后的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,輸入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)...
          • 本申請(qǐng)涉及臺(tái)式電腦充電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無(wú)線(xiàn)充電結(jié)構(gòu)及機(jī)箱,該結(jié)構(gòu)包括殼體組件和無(wú)線(xiàn)充電組件;殼體組件包括容納腔和設(shè)于容納腔一側(cè)的插口;無(wú)線(xiàn)充電組件包括充電主體,充電主體經(jīng)由插口與容納腔插接,充電主體包括連接線(xiàn),連接線(xiàn)的接頭穿過(guò)容納腔并...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于電子設(shè)備中RTC自適應(yīng)充電的電路,包括:適配器充電芯片,用于基于充電信號(hào)控制電子設(shè)備為交流電模式或直流電模式;供電電池,第一端與適配器充電芯片連接,第二端與RTC連接,用于在適配器充電芯片控制電子設(shè)備為交流電模式時(shí)向RT...
          • 本發(fā)明提供一種正極片、電池、電池組及用電設(shè)備,該正極片包括正極集流體以及在正極集流體至少一側(cè)層疊設(shè)置的第一正極活性層和第二正極活性層;第一正極活性層包括第一正極活性材料,第二正極活性材料包括第一正極活性材料和第二正極活性材料;第一正極活性材...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能多模態(tài)技術(shù)的房樹(shù)人心理測(cè)評(píng)系統(tǒng)及測(cè)評(píng)方法,旨在解決傳統(tǒng)HTP測(cè)評(píng)主觀性強(qiáng)、效率低、信息維度單一的技術(shù)問(wèn)題。該系統(tǒng)及方法包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于同步采集用戶(hù)的房樹(shù)人繪畫(huà)圖像數(shù)據(jù)及繪畫(huà)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)流;圖像分析模...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于問(wèn)題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識(shí)別方法和系統(tǒng),方法采用Token稀疏化方法動(dòng)態(tài)檢測(cè)信息量少的問(wèn)題,包括:將文本模態(tài)問(wèn)題或音頻模態(tài)問(wèn)題作為多模態(tài)抑郁癥識(shí)別模型輸入的Token,并在訓(xùn)練過(guò)程中維護(hù)決策掩碼,用于指示刪除或保留To...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N標(biāo)注任務(wù)的準(zhǔn)確性評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該標(biāo)注任務(wù)包括各個(gè)標(biāo)注文件,每個(gè)標(biāo)注文件中包括各個(gè)數(shù)據(jù)幀,該方法包括:確定各個(gè)數(shù)據(jù)幀各自在多個(gè)準(zhǔn)確率評(píng)估維度下的標(biāo)注準(zhǔn)確率,多個(gè)準(zhǔn)確率評(píng)估維度包括標(biāo)注框的位置準(zhǔn)確率、標(biāo)注框的屬...
          • 本發(fā)明屬于工業(yè)視覺(jué)相技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)拆解來(lái)料階段線(xiàn)纜識(shí)別方法及系統(tǒng),為了解決線(xiàn)纜切割時(shí)對(duì)線(xiàn)芯材質(zhì)識(shí)別問(wèn)題,通過(guò)二值化方法定義線(xiàn)纜圖像的檢測(cè)區(qū)域;對(duì)二值化區(qū)域進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算操作,達(dá)到消除圖像中的小型噪點(diǎn),同時(shí)保留圖像中大型物...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)的供水管網(wǎng)實(shí)時(shí)水力建模方法,包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號(hào)以及對(duì)應(yīng)采集的歷史水力數(shù)據(jù);基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號(hào)與采集周期中的時(shí)間節(jié)點(diǎn),構(gòu)建對(duì)應(yīng)每個(gè)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的傳感器采樣矩陣,并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對(duì)應(yīng)傳感...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯定理的發(fā)電機(jī)絕緣壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)絕緣材料技術(shù)領(lǐng)域,包括:在每一次預(yù)測(cè)周期,通過(guò)至少兩種絕緣壽命預(yù)測(cè)方法對(duì)發(fā)電機(jī)絕緣壽命進(jìn)行預(yù)測(cè),得到每種方法的預(yù)測(cè)值;為每種方法設(shè)定相同的初始先驗(yàn)概率,根據(jù)預(yù)測(cè)值與先...
          • 本發(fā)明提供一種基于AKF和SR?UPF的管道缺陷預(yù)測(cè)與評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:獲取管道的觀測(cè)數(shù)據(jù);基于所述觀測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)設(shè)的機(jī)理模型獲取管道缺陷的生長(zhǎng)規(guī)律;基于管道缺陷的生長(zhǎng)規(guī)律通過(guò)預(yù)設(shè)的隨機(jī)過(guò)程模型引入缺陷生長(zhǎng)過(guò)程中的隨機(jī)擾動(dòng),生成管道缺陷...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于有限差分與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的電磁場(chǎng)量外推方法及裝置,方法包括:構(gòu)建以天線(xiàn)相位中心為球心的多層同心球面;分別在第一方向和第二方向上對(duì)每層同心球面進(jìn)行劃分,得到多個(gè)神經(jīng)元;根據(jù)每個(gè)元胞在第一方向上的電壓值和在第二方向上的電壓值,對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合CS I幅度相位信息的智能手勢(shì)識(shí)別方法,屬于智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,S10:收集CS I數(shù)據(jù),包括幅度和相位信息;S20:解卷繞并校準(zhǔn)CS I相位數(shù)據(jù);S30:用3σ準(zhǔn)則去除CS I數(shù)據(jù)異常值;S40:小波分解去噪處理CS I...
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