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          • 本發(fā)明公開了一種高純度硅粉的表面改性劑及其制備方法,其特征在于,由以下分量的原料組成:氨基硅烷化合物5?15%;有機(jī)酸1?5%;表面活性劑1?3%;溶劑85?93%;抗氧化劑0.1?0.5%;緩沖劑0.5?1%;增稠劑0.1?0.3%。本發(fā)...
          • 本發(fā)明涉及紙盒包裝技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種紙盒包裝機(jī),包括輸送架,輸送架的頂部內(nèi)壁上轉(zhuǎn)動安裝有輸送帶,輸送架的一端外壁上架設(shè)安裝有紙盒疊裝機(jī),輸送架另一端的外壁上架設(shè)安裝有紙盒封口機(jī),輸送架的中部一側(cè)外壁上架設(shè)安裝有上料流水線;本發(fā)明通過輸送...
          • 本申請公開了一種基于無人機(jī)的救援方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及無人機(jī)水上救生領(lǐng)域。方法包括:接收圖像處理設(shè)備發(fā)送的求救信號,圖像處理設(shè)備布設(shè)于水域,求救信號由圖像處理設(shè)備在識別到溺水人員時生成;根據(jù)求救信號,計算溺水人員所屬的位置區(qū)域...
          • 本發(fā)明公開了一種基于金屬載體的整體式催化劑、制備方法及應(yīng)用;該方法包括:對金屬載體進(jìn)行堿/酸超聲清洗、干燥后,通過梯度氧化處理在載體表面形成氧化層,最后采用浸漬法、3D打印涂覆或電弧噴涂法負(fù)載催化層;本發(fā)明通過堿刻蝕去除表面雜質(zhì),結(jié)合梯度氧...
          • 本發(fā)明公開了一種天軌減重步態(tài)訓(xùn)練系統(tǒng)的外殼結(jié)構(gòu),包括塑料外殼和金屬外殼,內(nèi)部零部件結(jié)構(gòu)安裝在金屬外殼內(nèi),內(nèi)部零部件結(jié)構(gòu)根據(jù)功能分別集中在多個模塊結(jié)構(gòu)上,且各個模塊結(jié)構(gòu)之間通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口連接,塑料外殼包括多個分別與各個模塊結(jié)構(gòu)對應(yīng)的模塊殼,...
          • 本發(fā)明公開了一種上下肢訓(xùn)練裝置,包括:底座,所述底座下表面設(shè)置有移動輪;柜體,設(shè)置于底座上,所述柜體一側(cè)具有支撐架,所述支撐架下端設(shè)置有驅(qū)動其上下運(yùn)動的升降組件;擺臂,轉(zhuǎn)動連接于支撐架一端;切換組件,設(shè)置于支撐架下端,且所述切換組件一側(cè)通過...
          • 本申請公開了兒童腦代謝模板建立方法、處理裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:將原始兒童腦部的PET圖像除以體重和注射劑量轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)化攝取值圖像;對標(biāo)準(zhǔn)化攝取值圖像進(jìn)行空間標(biāo)準(zhǔn)化處理;基于兒童腦部的年齡區(qū)間,從標(biāo)準(zhǔn)化處理后的目標(biāo)圖像中提取感興趣...
          • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)廠信息交互平臺與電能量采集平臺的智能接站方法及系統(tǒng),方法包括第三方通過交互平臺錄入檔案數(shù)據(jù);將檔案數(shù)據(jù)發(fā)送至電能量采集平臺的第三安全區(qū)對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn);并同步至電能量采集平臺的第二安全區(qū);對第二安全區(qū)的檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,...
          • 本發(fā)明提供一種量子加密通信方式融入布控球的方法,包括以下步驟:利用量子安全服務(wù)平臺,向量子安全介質(zhì)預(yù)充注協(xié)商密鑰;當(dāng)布控球開始收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)并反饋至后臺指揮中心時,布控球發(fā)送請求通信的信號,然后對發(fā)出請求的身份進(jìn)行驗(yàn)證;身份確認(rèn)后,服務(wù)平臺將...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N線控器及信號處理方法,通過接收由發(fā)送端發(fā)送的擴(kuò)頻信號,確定擴(kuò)頻信號與本地隨機(jī)碼的相關(guān)性值,當(dāng)相關(guān)性值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,對擴(kuò)頻信號進(jìn)行解擴(kuò)操作,得到多個解擴(kuò)數(shù)據(jù),合并多個解擴(kuò)數(shù)據(jù),得到原始數(shù)據(jù);能夠降低干擾信號對線控器在信號傳輸方...
          • 本發(fā)明提出了一種無線同傳系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括微波遠(yuǎn)距離發(fā)射基站、智能中繼貼紙、諧振接收機(jī)。微波遠(yuǎn)距離發(fā)射基站通過功放驅(qū)動天線輻射電磁波能量,電磁波被智能中繼貼紙耦合接收并整流后為逆變器供電,逆變器驅(qū)動發(fā)射線圈與接收機(jī)線圈諧振,通過磁耦合的方...
          • 本申請公開了一種虛擬電廠的出力優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及新能源領(lǐng)域,方法從發(fā)電預(yù)測以及用電預(yù)測兩個方面入手,通過對環(huán)境因素的預(yù)測實(shí)現(xiàn)發(fā)電的預(yù)測,再通過對用電負(fù)荷的預(yù)測實(shí)現(xiàn)用電的預(yù)測,并根據(jù)每個分布式電源的未來出力構(gòu)建配比模型,最后...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏余電存儲控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取多源數(shù)據(jù),基于多源數(shù)據(jù)利用預(yù)設(shè)的光伏功率預(yù)測模型處理得到光伏功率預(yù)測值;基于光伏功率預(yù)測值,通過混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化光伏儲能充放電策略;響應(yīng)于光伏儲能充放電策略的運(yùn)行...
          • 本發(fā)明提供了一種針對空調(diào)負(fù)荷的智能削峰需求響應(yīng)控制方法,旨在解決傳統(tǒng)削峰方法中因控制時延、模型誤差等不確定性因素導(dǎo)致的削峰效果偏差問題。該方法通過柔性負(fù)荷虛擬電廠參與削峰需求響應(yīng),采用自適應(yīng)控制策略,根據(jù)實(shí)時反饋調(diào)整目標(biāo)負(fù)荷曲線,動態(tài)優(yōu)化負(fù)...
          • 本發(fā)明涉及電池箱技術(shù)領(lǐng)域,且公開了用于電池箱設(shè)計的散熱調(diào)節(jié)方法,包括電池箱,電池箱的內(nèi)壁底部固定連接有冷卻箱,電池箱的內(nèi)壁兩側(cè)分別開設(shè)有限位槽,還包括,散熱調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),散熱調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包括固定連接在電池箱內(nèi)壁底部兩側(cè)的電動伸縮桿,將多個電池塊放置...
          • 本申請涉及智慧醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于生物特征的疾病識別方法及系統(tǒng)。通過將多組指標(biāo)進(jìn)行聯(lián)合可以有效的對胃癌進(jìn)行自動化的分型預(yù)測,能夠得到反映胃癌的分化程度,相較于現(xiàn)有技術(shù)的分型方法,本實(shí)施例提供的方法能夠通過圖像處理技術(shù)以及計算機(jī)技...
          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)激反應(yīng)傷員的心理干預(yù)系統(tǒng),涉及心理干預(yù)技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括個體應(yīng)激閾值測定模塊、應(yīng)激狀態(tài)識別模塊、心理調(diào)控干預(yù)模塊、恢復(fù)狀態(tài)監(jiān)測模塊、訓(xùn)練節(jié)律優(yōu)化模塊。本發(fā)明中,精準(zhǔn)判定個體在不同壓力等級下的生理反應(yīng)區(qū)間,具有更強(qiáng)的個體化特...
          • 本發(fā)明公開了腕式血壓計的多用戶數(shù)據(jù)隔離存儲方法及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用腕式血壓計上的生物識別器獲取用戶的生物信息,并通過設(shè)備采集血壓檢測信息。通過存儲緩沖區(qū)的智能識別模塊匹配生物信息,確定目標(biāo)用戶并為其分配專...
          • 本發(fā)明提供了一種癌癥患者術(shù)后隨訪方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方案能夠綜合目標(biāo)癌癥患者的自身病情和相同或類似患者的隨訪記錄而確定得出在各術(shù)后恢復(fù)階段的隨訪策略,確保及時獲得目標(biāo)癌癥患者的術(shù)后恢復(fù)情況,以利于對異常情況的及時處理,從而提升其術(shù)后恢復(fù)效果...
          • 本申請公開了一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的醋酸反應(yīng)速率預(yù)測模型訓(xùn)練方法、裝置及預(yù)測方法。所述機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的醋酸反應(yīng)速率預(yù)測模型訓(xùn)練方法包括:獲取增強(qiáng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集;提取增強(qiáng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的訓(xùn)練用特征向量;獲取醋酸反應(yīng)速率用分類提升回歸模型;通過訓(xùn)練用特征向量對...
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