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								      本發(fā)明公開了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1、將電力電子開關(guān)等效為二值電阻，對(duì)電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對(duì)狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進(jìn)行分塊處理；步驟3、對(duì)處理后的狀態(tài)方程進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計(jì)及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場景為臺(tái)風(fēng)場景，方法包括：在臺(tái)風(fēng)場景下對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行連鎖故障模擬，基于臺(tái)風(fēng)場景下各條線路各時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)致故障率確定各時(shí)間點(diǎn)線路的斷開情況并構(gòu)成風(fēng)致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域，并具體公開了一種復(fù)雜運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度，計(jì)算加工的瞬時(shí)輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對(duì)機(jī)場油庫立式拱頂錐底儲(chǔ)罐的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，確定待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的基礎(chǔ)參數(shù)，基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型；構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，確定優(yōu)化項(xiàng)和懲罰項(xiàng)，基于量子遺傳算法對(duì)焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴(kuò)散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于擴(kuò)散模型的AI輔助設(shè)計(jì)工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關(guān)鍵集合特征；文本解析為結(jié)構(gòu)化語義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達(dá)式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機(jī)模塊與設(shè)計(jì)工作站。同時(shí)公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補(bǔ)償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，補(bǔ)償方法包括：1)調(diào)整待補(bǔ)償數(shù)字電路的負(fù)載電容的大小并仿真，得到對(duì)應(yīng)的輸出電壓波形；2)計(jì)算電壓轉(zhuǎn)換率，去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對(duì)應(yīng)的負(fù)載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識(shí)別的智能體，涉及人工智能與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測(cè)與審核模塊、意圖識(shí)別模塊以及動(dòng)態(tài)詞庫管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度，動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時(shí)提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測(cè)理論的智能找礦預(yù)測(cè)方法，涉及找礦預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素，獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括：地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù)；對(duì)地質(zhì)各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評(píng)估方法及系統(tǒng)，將全生命周期碳足跡評(píng)估階段分為多個(gè)子碳足跡評(píng)估階段，采集每個(gè)子碳足跡評(píng)估階段內(nèi)對(duì)應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù)；對(duì)碳足跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算子碳足跡評(píng)估階段的子碳足跡評(píng)估系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備，板坯庫包括多個(gè)功能區(qū)，功能區(qū)包括至少一個(gè)功能子區(qū)，功能子區(qū)設(shè)有至少一個(gè)垛位，板坯庫內(nèi)設(shè)置有天車，方法包括：獲取天車的任務(wù)信息，任務(wù)信息包括：任務(wù)類型信息以及待吊運(yùn)的目標(biāo)板坯的板坯信息；根據(jù)任務(wù)類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域，包括：獲取待分配用戶的等級(jí)信息、類型信息和需求信息；獲取客戶經(jīng)理的歷史信息；將等級(jí)信息、類型信息和需求信息與歷史信息進(jìn)行匹配，獲得匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評(píng)估模塊；涉及燃?xì)獍矙z技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對(duì)安檢人員的工作質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時(shí)對(duì)安全隱患進(jìn)行排查的準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問題；本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)可以在接收到傭金報(bào)告生成指令時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算和分析過程，生成傭金報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成，無需人工參與，提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼重構(gòu)的單光子亞像素定位系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括成像模塊、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼部件、單光子陣列探測(cè)器、測(cè)量矩陣計(jì)算模塊和解碼重構(gòu)定位模塊；點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼部件對(duì)經(jīng)過成像模塊的目標(biāo)光信號(hào)的相位信息進(jìn)行編碼調(diào)制，在成像模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容，生成初始圖像；將初始圖像輸入至擴(kuò)散模型中，生成第一候選圖像集合；響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為語義原型驅(qū)動(dòng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點(diǎn)云枝葉分離方法，涉及植物高通量表型分析和三維計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，采用隨機(jī)下采樣與注意力池化機(jī)制提取局部幾何特征，通過隨機(jī)生成池化索引降低點(diǎn)云規(guī)模，并利用幾何拓?fù)渚幋a對(duì)鄰域特征進(jìn)行加權(quán)聚合，基于K?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強(qiáng)的變電站表計(jì)識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對(duì)樣本集中的任意一個(gè)樣本圖像，對(duì)該樣本圖像的灰度進(jìn)行調(diào)整，得到多個(gè)第一擴(kuò)展樣本圖像；向該樣本圖像添加噪聲，得到多個(gè)第二擴(kuò)展樣本圖像；將該樣本圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種空中平臺(tái)地/海面目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及光電圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率低、實(shí)時(shí)性不足、適用場景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)能力欠缺的問題。方法包括：使用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別模型，經(jīng)輕量級(jí)優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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