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								      本公開涉及一種醫療數據的分級方法、裝置、電子設備和介質，所述方法包括：根據指定醫學數據構建因果圖，所述因果圖包括多個因果鏈；對所述因果圖執行因果量化操作，得到每個所述因果鏈的量化結果；如果確定所述多個因果鏈中目標因果鏈的量化結果滿足預設條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了巡檢機器人視覺傳感器狀態檢測方法及系統，應用于視覺傳感器狀態檢測技術領域，方法包括：基于歷史視覺傳感數據丟幀集合結合巡檢機器人運動數據構建丟幀識別模型；基于歷史視覺傳感數據異常集合結合通信感知以及結構感知構建異常識別模型；基于歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的輕量化低空飛行器檢測方法，涉及無人機與飛行器技術領域，分別采集低空飛行器和低空環境黑飛的視覺圖像；對圖像數據篩選裁剪，進行特征標注；轉換COCO數據集，劃分訓練集和驗證集；改進傳統的RTMdet目標檢測框架；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于輸出歸一化的多級解耦知識蒸餾方法及系統，方法如下：S1：將圖像輸入教師模型與學生模型，教師模型與學生模型中的神經網絡分別對圖像進行若干卷積處理，再通過全鏈接層處理，分別得到模型輸出的logit，學生模型與教師模型的logit...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種光伏發電功率預測方法、系統、電子設備及存儲介質，包括：獲取光伏歷史功率數據以及天空云圖圖像數據，并對光伏歷史功率數據以及天空云圖圖像數據進行預處理；基于預訓練的特征提取模型對預處理后的天空云圖圖像進行特征提取，將提取的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了醫學圖像檢測技術領域的一種基于交互注意力的頭影關鍵點檢測方法及系統，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史頭影圖像構建數據集，將數據集劃分為訓練集、測試集以及驗證集；步驟S2、基于編碼器、解碼器以及輸出模塊創建頭影關鍵點檢測模型；編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種體檢智能分流方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：脫敏采集體檢機構的數據；將采集的數據做標準化處理，形成初始樣本數據；分別計算體檢項目基準時間、體檢項目之間距離所需時間；構建時間序列數據集；并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種除草策略確定方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：獲取待測作物區域內每株作物的坐標；根據每株作物的坐標確定待測作物區域中兩兩作物之間的垂直平分線，其中，多個垂直平分線將待測作物區域分成多個多邊形區域并將多邊形區域確定為多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種鐵路客流分析方法、裝置、設備、存儲介質及產品，涉及數據處理技術領域，該方法包括確定鐵路客站內的客流集散區域及各客流集散區域對應的客流流動路徑，客流流動路徑用于向客流流動路徑所連接的客流集散區域輸送客流或疏散客流，每個客流集散區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種支持亂序稀疏輸出的多模型融合神經網絡加速器，包括數據緩存模塊存儲權重、輸入數據及計算參數，通過動態分配器決定將所存儲的數據發往空閑計算單元；每個計算單元執行乘累加操作；每個預測模塊根據乘累加操作結果預測是否終止后續時間步的計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開的一種基于異構聯邦學習的自適應聚合系統及方法，屬于分布式計算技術領域，應用于個性化聯邦學習的異構性傳輸。本發明實現方法為：1、對拆分為基礎層與頭部層的客戶端配置優化器與調度器，并對頭部層的自適應聚合參數進行初始化；2、對客戶端的頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種房源介紹話術的獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及信息處理技術領域。所述方法包括：確定目標房源名稱；根據所述目標房源名稱，以及房源名稱與介紹話術的對應關系，確定與所述目標房源名稱對應的至少一條目標介紹話術，所述房源名稱與介...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度學習的多材料多尺度結構設計方法及系統，包括：建立多材料非均質微結構參數化模型；基于構建的模型生成數據集：對每個切割高度進行設定間隔的等距均勻取值，每個高度變量可獲得對應的取值，然后對所有高度進行隨機取樣得到對應樣本規...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種解除數字信號處理DSP芯片鎖死的方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。方法包括：當DSP芯片鎖死時，構建和DSP芯片的通信鏈路；進行迭代測試，每次測試時將預設測試值的預設地址存儲到預設寄存器，從預設存儲器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了嵌入式設備技術領域的一種嵌入式設備固件安全升級方法及系統，方法包括：步驟S1、服務器設定兩個固件加密規則、輪換規則；步驟S2、基于輪換規則選擇固件加密規則將固件文件加密為加密固件；步驟S3、升級終端對接收的加密固件校驗后，向嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集裝箱調度技術領域，具體涉及一種基于強化學習的集裝箱箱位推薦方法、系統、設備及介質，包括：獲取堆場狀態數據和待入場集裝箱屬性數據并編碼為聯合狀態向量；將聯合狀態向量輸入訓練好的箱位推薦模型，計算所有可用箱位的動作價值，選擇動作價值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及資源推薦技術領域，公開了一種基于教學場景關聯的教學資源推薦方法，本發明通過全面考慮教學場景和教學資源相關的信息，避免了僅依賴知識內容相似性進行推薦。進一步，通過主成分分析方法能夠對高維數據進行降維處理，減少了數據的復雜性和計算量。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于孤立森林和密度聚類的金融交易異常檢測方法和系統，包括：步驟一：收集待檢測賬戶歷史時間段內的原始金融交易數據并對其進行預處理；步驟二：將交易數據集輸入到預設的孤立森林模型中；步驟三：利用密度聚類算法對異常數據集進行處理；步驟四：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種企業數字化轉型的智能分析方法及系統，涉及企業數字化轉型技術領域，該方法包括以下具體步驟：感知與預處理：運用網絡數據抓取技術從多渠道獲取情景因素相關文本信息，經自然語言處理進行詞性標注、實體識別后進行分類，本發明通過利用多個信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于數據挖掘的瀝青路面病害關聯性分析方法。首先獲取包含龜裂、塊裂、縱/橫向裂縫(輕/重度)、坑槽、車轍、條狀修補等15種病害的檢測數據，刪除單一病害或無病害路段，構建布爾矩陣。通過改進的Apriori算法，首次掃描篩選頻繁1?...
								
            
							
            
							
						
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