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								      本發(fā)明涉及一種計及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災害仿真預警領域。本發(fā)明極端場景為臺風場景，方法包括：在臺風場景下對電網進行連鎖故障模擬，基于臺風場景下各條線路各時間點的風致故障率確定各時間點線路的斷開情況并構成風致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種恒導納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術領域，包括：步驟1、將電力電子開關等效為二值電阻，對電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進行分塊處理；步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及盾構機主軸承疲勞計算技術領域，具體涉及一種盾構機主軸承疲勞壽命計算方法、設備和介質，所述方法包括：建立主軸承載荷分布計算模型；基于滾子修形函數建立滾子接觸區(qū)域的表面函數；建立圓柱滾子線接觸應力計算模型；建立主軸承疲勞壽命計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機器學習的半導體器件仿真方法及系統(tǒng)，屬于仿真模型技術領域，包括，模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液，模擬放置多組半導體器件及多組模擬控制模塊；獲取模擬幾何數據，生成多個三維液冷區(qū)域；進行分層處理，獲取多個三維分層液冷區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鍋爐調節(jié)技術領域，公開了一種基于多工況模擬的空預器漏風率分析方法，包括：基于歷史鍋爐運行數據對鍋爐運行工況進行劃分生成多種鍋爐運行工況，并獲取鍋爐的空預器的進出口數據以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數據；基于多種鍋爐運行工況對空預器的進出口數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標綜合識別方法，包括以下步驟：獲取來自多類傳感器采集的原始信息；多類傳感器支持雷達傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器；對原始信息進行混合信息融合，處理為融合信息Df；通過時間累積窗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場景集生成方法，屬于電力系統(tǒng)災害風險評估技術領域。本發(fā)明方法包括：構建非對稱修正的Batts臺風風場模型，并對其進行分形修正得到分形修正的臺風風場模型；基于所述分形修正的臺風風場模型通過改變臺風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度語義分析的施工安全管理文本智能檢索方法，針對施工安全管理文本檢索準確率低、耗時長等問題，此方法從文本語義出發(fā)，建立Bi?LSTＭ孿生神經網絡分析語義特征，挖掘文本內容特征，計算特征之間的關聯(lián)性，準確提取施工安全管理文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于多路檢索和大模型的政府工作報告生成系統(tǒng)及方法，包括：數據工程模塊，數據庫系統(tǒng)模塊，多路檢索模塊，提示詞工程模塊，報告生成系統(tǒng)模塊；有益效果為：兼顧數據庫管理與工作報告生成能力，用戶不僅可以存儲、管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種接口轉換裝置及電子設備，屬于電力電子技術領域。該接口轉換裝置包括：收發(fā)接口；兼容接口；選擇模塊，選擇模塊電連接收發(fā)接口的接收引腳；第一通訊模塊，第一通訊模塊分別電連接兼容接口的第一引腳和第二引腳、選擇模塊的第二接收端以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質，涉及電子設備技術領域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：接收登錄目標賬號的目標設備發(fā)送的模塊搜索消息，模塊搜索消息用于指示查詢目標關鍵詞對應的目標功能模塊。獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種中間件的適配方法，涉及系統(tǒng)集成技術領域，包括：獲取用戶的業(yè)務需求信息，且結合當前系統(tǒng)架構以及架構中當前中間件的使用數據，匯總輸出第一數據；選取得到與業(yè)務需求信息匹配的預設中間件產品；利用預設適配流程對預設中間件產品和當前系統(tǒng)架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對地觀測SAR衛(wèi)星對點目標觀測時間窗口計算方法和系統(tǒng)，包括：設SAR載荷的入射角范圍為α1～α2，方位角范圍為β1～β2；計算衛(wèi)星在瞬時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能感知及光電跟蹤技術領域，公開了一種多模態(tài)動態(tài)自適應定位方法，該方法包括：采集毫米波雷達點云數據，根據所述毫米波雷達點云數據計算角點響應函數，提取雷達特征點集；將雷達特征點投影圖像平面，并使用改進的RANSAC算法進行特征點匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種支撐電容的剩余容量確定方法、逆變器和車輛，該方法應用于逆變器中的控制器，逆變器包括泄放電阻、支撐電容和功率單元，控制器在接收到下電指令后，對逆變器下電，并采集母線電壓，在采集母線電壓的過程中，確定第一母線電壓、第二母線電壓和間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氮氧化物的技術領域，公開了一種基于脈沖激光光致發(fā)光測定NOx含量的方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：（1）將樣品氣采用色譜柱進行分離，得到的分離氣按照步驟（2）?（4）進行逐一檢測；（2）將分離氣在減壓、富氧、臨氫條...
								
            
							
            
							
						
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								      一種檢測造血干細胞的方法，包括運用CD133核酸適配體功能化的ITO電極為基底，通過PTAD?N3的原位電化學活化實現造血干細胞表面蛋白的e?Y?Click標記，表面結合的N3基團再與DBCO修飾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種模擬機器人帶電作業(yè)試驗的裝置，屬于電力設備測試領域，解決了現有技術中試驗內容不全面的問題，解決該問題的技術方案包括絕緣支撐架、模擬電纜、試驗控制臺，以及和試驗控制臺信號連接的升壓機構、升降機構和攝像機，模擬電纜的兩端通過升降機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種游樂車體制動機構性能試驗裝置，包括柜體，柜體內上部兩側設有軌道，軌道上活動連接有模擬小車，模擬小車一端設有可與其鎖定的用于提供初始速度的加速裝置，加速裝置活動連接軌道，在柜體內一側設有驅動機構，驅動機構通過傳動件連接加速裝置，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鍍膜光學元件激光輻照壽命預測方法，包括如下步驟：獲得結構缺陷含量；計算溫度和應力；得到激光輻照過程中光學元件內部缺陷含量的增殖規(guī)律；計算損傷閾值的均值和標準差；計算損傷判據與壽命值。本發(fā)明基于1?on?1損傷閾值測試，結合激...
								
            
							
            
							
						
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