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          • 本發(fā)明涉及一種序列遙感圖像海上多運(yùn)動(dòng)艦船目標(biāo)跟蹤方法,包括:在單幅圖像中采用滑動(dòng)窗口和自適應(yīng)閾值方法自適應(yīng)獲取海面上的感興趣目標(biāo);基于形態(tài)先驗(yàn)知識(shí)和兩兩關(guān)聯(lián)算法,生成序列圖像檢測(cè)結(jié)果;構(gòu)建已有軌跡與當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果間的相似度矩陣;將已有軌跡和當(dāng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)致響應(yīng)的玉米位姿多源實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)、裝置與方法,屬于計(jì)算機(jī)測(cè)控技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)航空技術(shù),該檢測(cè)系統(tǒng)包括:幅擺角檢測(cè)模塊用于獲取風(fēng)場(chǎng)狀態(tài)下玉米植株的姿態(tài)圖像組;加速度檢測(cè)模塊通過(guò)標(biāo)記點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)獲得風(fēng)場(chǎng)狀態(tài)下玉米植株的標(biāo)記點(diǎn)的運(yùn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于全景圖像的玻璃檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì),先獲取RGB全景圖像作為原始輸入,然后利用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)圖像進(jìn)行檢測(cè),得到玻璃區(qū)域分割結(jié)果,接著基于分割結(jié)果得到玻璃區(qū)域預(yù)測(cè)圖像。其中,檢測(cè)模型包括編碼模塊、多途徑特征提取模塊和解碼模...
          • 本發(fā)明適用于電力線路巡檢技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于改進(jìn)YOLO網(wǎng)絡(luò)的電力線路金屬腐蝕檢測(cè)與區(qū)域分割方法,其方法包括:將采集的可見(jiàn)光圖像和紅外光譜圖像對(duì)齊空間位置;對(duì)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行去霧處理后,基于顏色偏移特征和紋理畸變特征判定去霧處理后的圖像是...
          • 本發(fā)明提供一種基于全向特征融合的圖像超分辨率重建方法和裝置。該方法包括:獲取待重建的低分辨率圖像,將其輸入至訓(xùn)練好的圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像重建,得到高分辨率圖像;圖像超分辨網(wǎng)絡(luò)包括淺層特征提取模塊、深層特征提取模塊和圖像重構(gòu)模塊;深層特征...
          • 本申請(qǐng)適用于防雷技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種防雷數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取防雷數(shù)據(jù),所述防雷數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng):防雷器脫扣狀態(tài)數(shù)據(jù)、防雷器漏電流數(shù)據(jù)、防雷器溫度數(shù)據(jù)、雷擊電涌數(shù)據(jù);對(duì)所述防雷數(shù)據(jù)進(jìn)行壽命分析處理,生成壽命...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種民航聯(lián)運(yùn)特殊比例分?jǐn)倕f(xié)議評(píng)估系統(tǒng)及評(píng)估方法,其中該系統(tǒng)包括:協(xié)議維護(hù)模塊、試算條件維護(hù)模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、試算分?jǐn)偰K、結(jié)果分析模塊;協(xié)議維護(hù)模塊用于接收待簽訂的SPA協(xié)議信息;試算條件維護(hù)模塊用于接收用戶輸入的參與本次SP...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的工程造價(jià)概算設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,具備以下有益效果:(1)通過(guò)引入人工智能技術(shù),自動(dòng)處理分析大量工程數(shù)據(jù),大幅提高數(shù)據(jù)處理效率;(2)利用人工智能算法對(duì)工程數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析和校驗(yàn),減少人為錯(cuò)誤;(3)對(duì)工程項(xiàng)目的多維...
          • 多源文本向量融合的高質(zhì)量文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取多個(gè)生成式模型在同一任務(wù)下輸出的多源文本集合;通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型的嵌入層對(duì)多源文本進(jìn)行向量嵌入,得到多源文本向量集合;將多源文本向量輸入多向量融合層,通過(guò)動(dòng)態(tài)加權(quán)平均算法進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及材料鍛造成形領(lǐng)域,公開(kāi)輪轂軸承動(dòng)態(tài)再結(jié)晶微觀組織演變可視化預(yù)測(cè)方法,步驟如下:對(duì)原材料進(jìn)行等溫?zé)釅嚎s試驗(yàn)基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立原材料本構(gòu)模型、峰值應(yīng)變模型、臨界應(yīng)變模型和動(dòng)態(tài)再結(jié)晶及晶粒尺寸模型;結(jié)合材料塑性成形技術(shù),建立鐓粗、預(yù)鍛和終...
          • 本發(fā)明提供一種基于熱量流法的光熱發(fā)電系統(tǒng)建模方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其中,基于熱量流法的光熱發(fā)電系統(tǒng)建模方法,包括:依照光熱發(fā)電系統(tǒng)中熱交換介質(zhì)和工質(zhì)各自的循環(huán)回路,依次連接作為熱交換節(jié)點(diǎn)的熱量流模型的各端口,作為功率輸...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的減隔震支座優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,包括:以減隔震支座的設(shè)計(jì)參數(shù)作為輸入數(shù)據(jù)并以橋梁目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù),所述設(shè)計(jì)參數(shù)包括減隔震支座的屈服力和屈后剛度,所述目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)包括橋墩墩底彎矩和支座變形;利用...
          • 本發(fā)明提出了一種基于矢量磁路理論的硅鋼片磁滯回線的計(jì)算方法、系統(tǒng),利用了矢量磁路理論中提出的磁阻、磁感和磁容三種磁路參數(shù)與磁場(chǎng)頻率之間的關(guān)系來(lái)計(jì)算磁滯回線。所提出的方法適用于硅鋼片制成的閉合磁路,如變壓器、愛(ài)潑斯坦方圈、濾波器等。只需要測(cè)定...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜端面汽車(chē)半軸的平鍛模具及其設(shè)計(jì)方法和鍛壓方法,屬于半軸加工技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取目標(biāo)半軸的體積V0和軸端長(zhǎng)度L0;根據(jù)目標(biāo)半軸的體積V0和棒料的直徑D<...
          • 本發(fā)明涉及電力桿塔技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于電力桿塔資源重復(fù)利用的線路拓?fù)渖煞椒ā<夹g(shù)方案如下:一種用于電力桿塔資源重復(fù)利用的線路拓?fù)渖煞椒?,包括以下步驟:步驟S1、從電網(wǎng)線路圖Grid中抽取每個(gè)桿塔的信息,每個(gè)桿塔的信息表示為一個(gè)三元...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于變電站監(jiān)控系統(tǒng)的指紋安全管理方法及裝置,包括:通過(guò)電容式指紋傳感器實(shí)時(shí)采集操作人員的指紋圖像,生成標(biāo)準(zhǔn)化指紋模板;基于貝葉斯構(gòu)建動(dòng)態(tài)權(quán)限模型,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)變電站監(jiān)控系統(tǒng)的操作環(huán)境參數(shù),根據(jù)所述操作環(huán)境參數(shù)計(jì)算后驗(yàn)概率,動(dòng)態(tài)調(diào)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向非視距信號(hào)和多徑信號(hào)識(shí)別的遷移學(xué)習(xí)方法,在超寬帶(UWB)信號(hào)室內(nèi)定位中,對(duì)非視距信號(hào)與多徑信號(hào)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)擴(kuò)展,以提高模型在不同場(chǎng)景下對(duì)視距信號(hào)(LOS)、非視距(NLOS)和多徑信號(hào)(MP)識(shí)別的精度。利用遷移學(xué)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種移動(dòng)應(yīng)用軟件關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析方法及裝置,該方法包括:從多個(gè)軟件分發(fā)平臺(tái)獲取移動(dòng)應(yīng)用軟件樣本和關(guān)聯(lián)的軟件開(kāi)發(fā)工具包數(shù)據(jù);從移動(dòng)應(yīng)用軟件樣本和軟件開(kāi)發(fā)工具包數(shù)據(jù)中提取不同類別的屬性信息:基于所述屬性信息構(gòu)建多實(shí)體關(guān)聯(lián)圖譜;多實(shí)體關(guān)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全剖面任務(wù)分析的快速周轉(zhuǎn)影響因素識(shí)別方法,包括:系統(tǒng)任務(wù)剖面和重復(fù)使用情況分析;系統(tǒng)可靠性典型特征分析;系統(tǒng)單機(jī)產(chǎn)品平均任務(wù)可靠性建模;系統(tǒng)單次任務(wù)可靠性建模;系統(tǒng)全壽命周期重復(fù)使用任務(wù)可靠性建模;系統(tǒng)全壽命周期平均任務(wù)...
          • 本發(fā)明涉及一種光學(xué)衛(wèi)星對(duì)地面目標(biāo)可見(jiàn)窗口計(jì)算方法,包括以下步驟:考慮光學(xué)衛(wèi)星軌道姿態(tài)運(yùn)動(dòng)和星上光學(xué)相機(jī)安裝及視場(chǎng)參數(shù),建立光學(xué)衛(wèi)星對(duì)地面點(diǎn)目標(biāo)可見(jiàn)判定函數(shù),采用分段三次多項(xiàng)式函數(shù)擬合判定函數(shù),計(jì)算光學(xué)衛(wèi)星對(duì)地面點(diǎn)目標(biāo)可見(jiàn)的時(shí)間窗口;采用離散...
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