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          • 本發(fā)明涉及一種參數(shù)化三維人體姿態(tài)估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取人體姿態(tài)圖像;將人體姿態(tài)圖像輸入至人體姿態(tài)估計(jì)模型,得到人體姿態(tài)的形狀參數(shù)和姿態(tài)參數(shù);其中,人體姿態(tài)估計(jì)模型包括:圖像編碼器模塊,用于對(duì)人體姿態(tài)圖像進(jìn)行特征編碼...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于親屬面部特征相似度的實(shí)時(shí)換臉?lè)椒ǎ婕叭斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1.通過(guò)面部幾何特征提取與相似度計(jì)算驗(yàn)證用戶親屬關(guān)系;S2.采用分幀異步處理與動(dòng)態(tài)碼率適配實(shí)現(xiàn)200ms內(nèi)實(shí)時(shí)渲染;S3.通過(guò)數(shù)字水印技術(shù)綁定換臉內(nèi)...
          • 本申請(qǐng)適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種道路危險(xiǎn)目標(biāo)的檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。道路危險(xiǎn)目標(biāo)的檢測(cè)方法包括:采用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理,得到目標(biāo)圖像中的候選目標(biāo)的檢測(cè)框信息;采用車道分割線檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理,得到目...
          • 本申請(qǐng)適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種測(cè)距方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。測(cè)距方法包括:采用訓(xùn)練完成的目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理,得到目標(biāo)圖像中的目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)框信息;檢測(cè)框信息包括檢測(cè)框的高度;根據(jù)檢測(cè)框的高度和目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的攝像頭...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)多尺度特征融合和殘差上下文感知的遙感小目標(biāo)檢測(cè)方法。包括具體步驟如下:S1獲取光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集;S2構(gòu)建多尺度卷積解耦模塊,擴(kuò)充感受視野;S3構(gòu)建動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特征融合,集成動(dòng)態(tài)維度感知模塊,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)特征融合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種雜交水稻制種植株圖像數(shù)據(jù)深度聚類方法和系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)。包括:獲取不同生長(zhǎng)階段和不同尺度的雜交水稻穗圖像作為訓(xùn)練集;采用數(shù)據(jù)增廣方法獲取原始圖像的增強(qiáng)圖像,基于增強(qiáng)圖像的圖像嵌入構(gòu)建正負(fù)樣本對(duì),訓(xùn)練一個(gè)用于提取圖像...
          • 本發(fā)明涉及三維場(chǎng)景重建技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種應(yīng)用于三維空間點(diǎn)云的顏色融合處理方法及裝置。方法包括:獲取目標(biāo)空間點(diǎn)的目標(biāo)空間坐標(biāo);目標(biāo)空間點(diǎn)包括三維空間點(diǎn)云中的至少一個(gè)待進(jìn)行顏色融合的空間點(diǎn);根據(jù)目標(biāo)空間坐標(biāo),對(duì)每個(gè)目標(biāo)空間點(diǎn)和預(yù)設(shè)的索引網(wǎng)格...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于幾何約束的視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)相機(jī)主距標(biāo)定方法與系統(tǒng)。該方法包括:獲取多個(gè)控制點(diǎn)的物方坐標(biāo),并在拍攝場(chǎng)景中確定多個(gè)幾何約束指針點(diǎn);其中,多個(gè)幾何約束指針點(diǎn)對(duì)稱分布;識(shí)別左右相機(jī)拍攝的圖像中各控制點(diǎn)的像點(diǎn),基于像點(diǎn)坐標(biāo)和圖像的外方位元...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于背景平面點(diǎn)云的反光物料機(jī)器人抓取位姿檢測(cè)方法,包括以下步驟:1)采集場(chǎng)景點(diǎn)云并進(jìn)行預(yù)處理,分離物料與工作臺(tái)背景點(diǎn)云;2)對(duì)物料點(diǎn)云進(jìn)行三維目標(biāo)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)粗定位;3)對(duì)各物料點(diǎn)云進(jìn)行邊界提取,分離內(nèi)外邊界、點(diǎn)排序并進(jìn)行邊界...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的同步定位與建圖方法,包括:利用深度學(xué)習(xí)模型提取圖像特征,獲得特征點(diǎn)概率張量和描述符張量;根據(jù)幀間特征關(guān)系以及幀內(nèi)特征關(guān)系自適應(yīng)地篩選特征點(diǎn)概率張量中的特征點(diǎn),生成篩選后的特征點(diǎn)集合;利用篩選后的特征點(diǎn)集合和描述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度小波變換的BEVFusion工業(yè)巡檢機(jī)器人定位方法,通過(guò)離散小波變換對(duì)多模態(tài)傳感器輸入特征進(jìn)行多頻域分解,分離出低低頻、高低頻、低高頻與高高頻信息,并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)提取后特征的增強(qiáng)。具體而...
          • 本發(fā)明涉及PCB板檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于機(jī)器視覺(jué)的多工位PCB板檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:識(shí)別多個(gè)工位的攝像頭位置,并進(jìn)行自適應(yīng)焦距調(diào)整,從而得到每一個(gè)攝像頭的自適應(yīng)焦距參數(shù);根據(jù)所述自適應(yīng)焦距參數(shù)進(jìn)行多工位PCB板并行視...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于牙片影像上下頜的實(shí)際咬合錯(cuò)位咬合關(guān)系的識(shí)別方法,涉及影像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過(guò)構(gòu)建云端牙片識(shí)別服務(wù)器,并結(jié)合影像數(shù)據(jù)庫(kù)的云連接技術(shù),能夠自動(dòng)化處理大規(guī)模牙片影像集。每一顆牙齒的實(shí)際中心點(diǎn)坐標(biāo)提取、牙齒間距擬合以及偏差計(jì)算,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊熵的發(fā)動(dòng)機(jī)射線圖像局部增強(qiáng)方法。該方法包括:獲取初始發(fā)動(dòng)機(jī)射線圖像;對(duì)初始發(fā)動(dòng)機(jī)射線圖像進(jìn)行處理,得到全局色調(diào)映射圖像;通過(guò)三態(tài)中值濾波器對(duì)全局色調(diào)映射圖像進(jìn)行濾波處理,得到目標(biāo)濾波圖像;基于模糊熵對(duì)目標(biāo)濾波圖像進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于熵權(quán)Topsis法的低碳建筑評(píng)價(jià)方法,屬于低碳建筑評(píng)價(jià)領(lǐng)域;包括如下步驟:通過(guò)搜集建筑所在氣候區(qū)的低碳建筑各指標(biāo)數(shù)據(jù);構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)指標(biāo)涵蓋建筑結(jié)構(gòu)、內(nèi)外環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素等范疇,利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重;...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智慧畜牧養(yǎng)殖溯源方法及系統(tǒng),該方法基于微服務(wù)架構(gòu)搭建智慧畜牧養(yǎng)殖溯源系統(tǒng)總體框架,采用Spr ing Cloud Al ibaba作為微服務(wù)技術(shù)棧;通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集牲畜生理數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù),建立牲畜電子檔案;構(gòu)建AI智能分析...
          • 本申請(qǐng)涉及一種重載鐵路軌道質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:根據(jù)目標(biāo)線路的線路類型分布信息,將目標(biāo)線路劃分為對(duì)應(yīng)于各線路類型的單元區(qū)段;根據(jù)各單元區(qū)段在多個(gè)檢測(cè)時(shí)間點(diǎn)的軌道檢測(cè)數(shù)據(jù),得到各單元區(qū)段...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種課程考核評(píng)價(jià)反饋系統(tǒng)及方法,通過(guò)采集學(xué)生的線下課堂數(shù)據(jù)與線上課堂數(shù)據(jù)的第一模態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)與第二模態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估項(xiàng)因子,計(jì)算初始的總學(xué)習(xí)評(píng)分函數(shù),了解到學(xué)生的成績(jī);同時(shí)尋找初始的總學(xué)習(xí)評(píng)分函數(shù)中的目標(biāo)脆弱的評(píng)分項(xiàng)因子反映...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多模態(tài)遙感與知識(shí)圖譜的城市規(guī)劃決策方法及系統(tǒng),方法包括:集成多源異構(gòu)數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星遙感影像中光學(xué)影像與SAR數(shù)據(jù)的特征對(duì)齊與融合,生成城市地物特征向量;關(guān)聯(lián)城市地物特征向量與城市規(guī)劃政策數(shù)據(jù)庫(kù),輸出違規(guī)建設(shè)預(yù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種審計(jì)計(jì)劃的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中,該方法包括:從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取與審計(jì)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的原始數(shù)據(jù),其中,原始數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
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