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          • 一種基于智能傳感器與水力模型的管道明滿流狀態監測及節點溢流預警的系統,包括智能感應器,智能感應器安裝在節點連接管道上,節點連接管道與管道出口節點連通;智能感應器包括防水外殼,防水外殼內設有數據整理區,數據整理區分別與流速信號感應器、壓力信號...
          • 本發明屬于齒輪傳動系統技術領域,具體公開了一種齒輪傳動系統數字孿生不平衡故障診斷方法及系統,該方法包括如下步驟:采集齒輪傳動系統的基本參數,建立齒輪傳動系統動力學模型,獲得不同故障類型下的孿生信號,計算自適應權重系數;將濾波后的實測故障信號...
          • 本發明公開了一種基于機器學習的白酒風味識別方法,屬于食品檢測與人工智能技術領域。該方法針對現有技術中人工評價主觀性強、質譜分析效率低及機器學習模型噪聲敏感等問題,提出融合溶劑背景扣除與特征權重篩選的解決方案。具體包括:將白酒樣品按體積比1:...
          • 本發明提出了一種定制化POB模組的智能集成方法及系統,所述方法包括,選擇符合定制需求的電氣元件,并將所有電氣元件組裝成POB模組;當預測到多個電氣元件同時工作引起電源噪聲時,微控制器計算出計算出每個元件在滿足工作電壓的同時又降低電源噪聲的最...
          • 本發明涉及一種基于模態分解與稀疏注意力的鋰電池壽命預測方法。該方法首先對電池容量衰減曲線進行3σ?線性回歸檢測與校正,濾除離群值以增強數據穩定性;隨后利用ICEEMDAN分解方法提取容量序列中的不同模態分量,分別建模殘差與趨勢特征;對殘差分...
          • 本申請涉及藍牙定位技術領域,公開了一種基于位移輔助校驗的藍牙定位方法、裝置及車鑰匙系統,其中,所述方法包括:在信道探測的當前周期內生成測距信號,并獲取待定位對象響應于測距信號的第一回波信號和第二回波信號;根據第一回波信號和第二回波信號確定待...
          • 本發明提供一種基于慣性四元數建模的列車姿態精度保持方法及系統,屬于列車運行定位技術領域,通過四元數建模的列車姿態反饋補償模型,利用加速度計實現陀螺儀的輔助校準,實現慣性姿態的解算;將獲取到的輪速傳感器信息通過四元數建模的列車姿態反饋補償模型...
          • 本發明公開了疏水各向異性薄膜的偏光片可靠性增強方法,涉及偏光片技術領域,包括以下步驟:步驟一:將主鏈疏水性聚合物基體與液晶性單體在60?90℃下熔融共混,形成預聚物;步驟二:向預聚物中加入交聯劑、納米無機填料及助劑,在真空脫泡后通過狹縫擠出...
          • 本發明涉及光學鏡頭技術領域,公開了一種大視場角車載DMS監控鏡頭及攝像模組,車載DMS監控鏡頭包括:沿光軸從物側到像側依次設置的第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡以及第四透鏡;第一透鏡具有負光焦度,其物側面呈凸面結構,像側面呈凹面結構;第二透鏡具...
          • 本申請提供一種玉米收割機的對行控制方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取玉米收割機前方的玉米植株圖像信息;獲取玉米收割機的當前位置經緯度數據;根據玉米作物圖像信息,確定玉米植株邊界點均值坐標;根據當前位置經緯度數據,確定玉米收割機的中...
          • 本發明屬于數字孿生領域,公開了一種礦漿脫水工藝數字孿生方法,包括以下步驟:礦漿脫水工藝設備數據實時采集及控制;構建工業試驗數據庫;建立虛擬映射模型數據實時傳輸并實現可視化:建立設備幾何宏觀模型承裝平臺;數字可視化并調控。本發明還公開了一種礦...
          • 本發明公開了一種基于分布式時變優化算法的多機器人固定時間協同圍捕方法及系統,該方法包括:建立多機器人系統的動力學模型及通信拓撲圖;將多機器人系統固定時間分布式圍捕問題轉化為固定時間分布式時變優化問題,構建全局目標函數;設計固定時間分布式梯度...
          • 本發明公開了一種圖標屬性值的確定方法、裝置及電子設備。其中,該方法包括:接收屬性值確定請求;響應于屬性值確定請求,依據待確定屬性項與多個屬性標識,確定多個屬性匹配向量;依據命中屬性標識分別在多個屬性匹配向量下對應的向量位置,確定多個屬性匹配...
          • 一種實現非連續硬件輸入和輸出位號批量及邏輯別名共同編程的方法,根據修正建議記錄,采用自動化的映射更新算法,對信號邏輯關聯表中偏差較大的信號進行重新綁定,獲取更新后的信號映射關系,確保信號與邏輯名稱之間的高度一致性;針對更新后的信號映射關系,...
          • 本發明提供一種智能計算中心云平臺的算力運行任務鏡像拉取加速方法和裝置,涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎設施技術領域,應用于智能計算中心云平臺,所述智能計算中心云平臺包括鏡像倉庫和容器,包括:步驟S1:所述鏡像倉庫接收客戶端推送的第一鏡像...
          • 本發明涉及處理器技術領域,提供一種眾核處理器及眾核網絡節點調度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核;從核包括多個節點,用于響應主核下發的任務;節點包括第一存儲器、處理器、第二存儲器、任務處理單元及釋放單元。第一存儲器存儲初始化指令...
          • 本申請涉及一種基于GPU計算?訪存混合感知負載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場矩陣數據文件,并將其轉化為CSR存儲格式。接著,通過基準測試量化實驗平臺的計算與訪存時間比,獲取訪存?計算負載系數。利用GPU高效內存感知模型,模擬GP...
          • 本申請涉及一種面向國產DCU平臺的稀疏對角矩陣向量乘法優化方法。該方法首先對船舶仿真生成的原始矩陣數據進行預處理,采用COO格式完成初始數據結構化轉換。基于可變閾值機制,對矩陣元素進行主對角線密集區與離散區的劃分,并通過優化索引映射實現高效...
          • 本發明公開了一種異構集群的資源分配方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:接收至少一個系統發送的資源請求作業,對多個所述資源請求作業進行預排隊,以得到第一作業隊列;其中,所述資源請求作業包括GPU資源請求作業和/或CPU資源請求作業;基于層...
          • 本發明涉及深度學習模型訓練優化技術領域,特別涉及一種DNN模型并行訓練中細粒度資源調度方法及系統,將DNN模型轉化為計算圖表示并結合計算設備拓撲信息構建計算圖;將DNN模型訓練過程的計算階段劃分與各計算階段到計算設備的資源映射建模為階段劃分...
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