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          • 本公開提供了數(shù)據(jù)同步方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及數(shù)據(jù)庫、分布式存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)同步技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:根據(jù)待應(yīng)用的第一物理日志的序列號順序,依次對該第一物理日志中包含的每個日志記錄進(jìn)行日志流連續(xù)性驗證;在該...
          • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)動態(tài)回放方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:通過計算節(jié)點(diǎn),發(fā)起數(shù)據(jù)請求;其中,所述數(shù)據(jù)請求中攜帶有所需期望版本的目標(biāo)數(shù)據(jù)頁;在存儲節(jié)點(diǎn)無法回放至所述...
          • 本發(fā)明公開一種基于等效模型和容性電流補(bǔ)償?shù)谋芾灼髯栊噪娏饔嬎惴椒ǎǎ翰襟E一,采集全電流信號;步驟二,對全電流信號進(jìn)行濾波處理,然后基于避雷器電壓和三次諧波相位特性,計算出基波電壓電流夾角θ和基波容性電流大小Ic;步...
          • 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆機(jī)卸扣后工況識別方法及系統(tǒng),涉及石油工程鉆完井智能工況識別技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟S1:統(tǒng)計工況樣本,統(tǒng)計鉆完井工程歷史數(shù)據(jù)中鉆機(jī)卸扣后工況樣本,其中,鉆機(jī)卸扣后工況樣本包括接立柱、接單根、拆立柱、拆...
          • 本申請公開一種中高壓配電網(wǎng)網(wǎng)架拓?fù)渥R別方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),該方法包括:確定待識別配電網(wǎng)的類型,類型包括中壓或高壓;基于所確定的類型對待識別配電網(wǎng)的信息進(jìn)行抽象化編碼生成待識別配電網(wǎng)的抽象化編碼信息;基于抽象化編碼信息生成網(wǎng)架結(jié)構(gòu)圖;將網(wǎng)架...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了對人物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理和私有化下發(fā)的方法及系統(tǒng),方法包括:基于各業(yè)務(wù)方的審核要求創(chuàng)建集中管理機(jī)制;獲取人物特征數(shù)據(jù),并利用人物特征數(shù)據(jù)創(chuàng)建人物特征樣本庫;根據(jù)各業(yè)務(wù)方的業(yè)務(wù)需求配置各業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)下發(fā)策略...
          • 本申請涉及一種信號基站分布仿真方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:獲取變電站一個或多個目標(biāo)地理區(qū)域的磁場干涉數(shù)據(jù);根據(jù)磁場干涉數(shù)據(jù)確定每個目標(biāo)地理區(qū)域的特征密集表征數(shù)據(jù);根據(jù)特征密集表征數(shù)據(jù)確定每個目標(biāo)地理區(qū)域的設(shè)備密集程...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮土體狀態(tài)相關(guān)特性的樁土界面剪切算法,適用于近海工程中樁基礎(chǔ)打入之后樁側(cè)摩阻力的計算。本發(fā)明主要包括以下步驟:(1)將考慮土體剛度和強(qiáng)度參數(shù)隨著土體狀態(tài)變化的本構(gòu)模型計算得到的應(yīng)力、應(yīng)變張量傳遞至土與結(jié)構(gòu)界面剪切模型中;(...
          • 本申請涉及一種組合碟簧重構(gòu)方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:針對組合碟簧中的每一單片碟簧,獲取單片碟簧的碟簧參數(shù);根據(jù)單片碟簧的碟簧參數(shù),確定單片碟簧的目標(biāo)形變量;目標(biāo)形變量包括上限形變量和下限形變量;根據(jù)碟簧參數(shù)和目標(biāo)形變量...
          • 本發(fā)明具體涉及一種針對邏輯鎖定復(fù)合方案的攻擊方法,包括:使用FPGA綜合工具對邏輯鎖定后的集成電路設(shè)計文件進(jìn)行邏輯綜合,生成由LUT組成的FPGA網(wǎng)表文件;對FPGA網(wǎng)表進(jìn)行扁平化操作,得到扁平化的FPGA網(wǎng)表;為網(wǎng)表文件中的每個LUT和多...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的自動化簡歷生成系統(tǒng),包括信息收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、簡歷生成模塊;用戶進(jìn)入該系統(tǒng)后,首先通過信息收集模塊得到用戶信息JSON;將其傳輸給數(shù)據(jù)處理模塊,以對用戶信息中的文本進(jìn)行優(yōu)化與生成,使其更加符合用戶應(yīng)聘崗...
          • 本申請涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的語種翻譯方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待翻譯的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和目標(biāo)語種;獲取目標(biāo)語種對應(yīng)的初始翻譯提示詞,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和初始翻譯提示詞輸入翻譯模型進(jìn)行語言翻譯,得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對應(yīng)...
          • 本發(fā)明涉及一種卷積計算單元及傳感器內(nèi)處理電路,其中,卷積計算單元包括:吉爾伯特乘法電路,用于對經(jīng)過處理后的圖像像素值的差分電壓與卷積核的權(quán)重的差分電壓進(jìn)行電壓相乘;開關(guān)電容電路,用于對所述電壓相乘的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)計算。本發(fā)明在吉爾伯特乘法器的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遷移和查詢的集成對抗攻擊方法,包括將服從均勻分布的隱變量作為優(yōu)化變量,并對其進(jìn)行降維;通過所訓(xùn)練的生成器將隱變量轉(zhuǎn)化為對抗擾動;將優(yōu)化變量輸入到生成器中并輸出與輸入圖像相同維數(shù)的擾動矩陣;將對抗擾動添加至干凈圖像中得到對...
          • 本發(fā)明屬于量子信息隱藏領(lǐng)域,尤其涉及一種基于糾錯碼與量子自編碼的量子信息隱藏方法,包括:通過構(gòu)建載體態(tài)數(shù)據(jù)和秘密量子態(tài)數(shù)以及受噪聲影響的隱寫態(tài),設(shè)置量子自編碼的初始參量,將受噪聲影響的隱寫態(tài)經(jīng)過量子自編碼器中的編碼器、并行解碼器以及融合解碼...
          • 本發(fā)明涉及一種基于保安非固定場所流動上崗管理智能統(tǒng)計算法,解決的是不科學(xué)、效率低、實(shí)時性低、保安一段時間重復(fù)上崗的技術(shù)問題,通過采用步驟1,進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;步驟2,完成動態(tài)任務(wù)規(guī)劃建模;步驟3,進(jìn)行保安均衡配置計算;步驟4,完成行...
          • 本申請公開了一種分布式儲熱裝置的能量管理系統(tǒng)及方法,涉及智能管理領(lǐng)域,具體地,電能分配依用戶逐時電負(fù)荷與燃?xì)鈾C(jī)組額定功率比較進(jìn)行;熱能分配依據(jù)余熱回收裝置供能與用戶逐時能量需求比較開展;控制儲熱裝置實(shí)現(xiàn)熱能存儲和釋放控制;儲熱裝置容量則按N...
          • 本申請公開了一種基于多因素匹配的智能推薦方法及系統(tǒng),涉及信息技術(shù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:分別根據(jù)企業(yè)任務(wù)需求和個人求職者的求職需求生成多維匹配因子,基于推薦模型對所述多維匹配因子進(jìn)行卷積處理,得到推薦因子,對所述推薦因子進(jìn)行加權(quán)求和,生成...
          • 本發(fā)明涉及一種核事故工況下關(guān)鍵安全設(shè)備分析及可用性判斷方法、設(shè)備。該方法包括以下步驟:確定核事故應(yīng)急狀態(tài)下的關(guān)鍵安全設(shè)備。預(yù)設(shè)有以下可用性判斷條件:條件1:關(guān)鍵安全設(shè)備的支持系統(tǒng)不可用。條件2:關(guān)鍵安全設(shè)備的在線情況出現(xiàn)異常。條件3:從關(guān)鍵...
          • 本申請公開了一種審計計劃的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中,該方法包括:從多個數(shù)據(jù)源獲取與審計對象相關(guān)聯(lián)的原始數(shù)據(jù),其中,原始數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
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